基于小波域的模糊化区域竞争模型的图像分割方法

本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法。该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法求解的速度。本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题。实验结果表明,本文提出的分割方法在分割质量和速度上比经典的主动轮廓模型和模糊化区域竟争分割算法更具有优越性。