模糊C均值聚类区间型模糊化参数模型

针对经典模糊C均值聚类算法中模糊加权指数对聚类的影响及其取值范围不确定性问题,提出了一种区间型模糊加权指数的设计模型。分析该模型设计的理论依据及对聚类结果的影响,推导出包括模糊隶属度划分矩阵、模糊聚类中心等基于该模型的模糊化参数表示方法。理论分析和实验证明,区间型模糊化参数模型的设计在基于模糊划分的数据处理中取得了很好的效果。

模糊控制中的参数模糊化新方法研究

提出了一种基于参数正态分布的模糊化新方法 ,并建立了模型 .该模型首先将参数正态分布化 ,然后确定各模糊集对应的积分区间 ,最后通过积分求出参数属于各模糊集的隶属度 ,从而实现了参数的模糊化 .这种模糊化方法数学物理意义明确 ,算法统一 ,便于计算 ,可操作性强 ,解决了模糊控制系统中参数模糊化时隶属度难于确定的实际问题 .特别适用于对那些有一定正态离散性的参数 (如误差型或概率型参数 )进行模糊化 .通过模糊化实例计算表明该方法有效、可行 .

一种容忍模糊参数的用频干扰分析方法

论文针对海战场装备的用频参数模糊化的现象,设计了容忍模糊输入参数的鲁棒的用频干扰分析方法的框架与流程,建立了相应的干扰分析模型。该方法能够较好地克服传统用频干扰分析技术需要理想化输入参数的限制,同时在框架流程上与目前主流的算法一致,从而继承了传统算法较高的执行效率。

不确定性倒立摆系统的自适应模糊滑模控制

研究了倒立摆系统的自适应模糊滑模优化控制问题。针对消弱倒立摆系统所受外界扰动不确定性影响以及在参数未知时倒立摆系统的精确控制问题,应用变结构滑模控制和模糊逻辑理论设计了一种自适应模糊滑模控制器。通过对滑模控制的切换增益进行参数模糊化,消弱不确定性的影响,同时在倒立摆参数未知时用模糊逼近倒立摆的系统方程,使倒立摆控制具有滑模控制对外界扰动和参数摄动的不变性,从而实现系统的自适应优化控制。通过Lyapunov函数证明了控制器的稳定性。仿真结果表明,相比模糊控制和滑模控制方法具有更优的控制性能。

一类正则蕴涵算子诱导的DISO模糊系统的构造

模糊系统通过测量数据或数字传感器来获取反应输入和输出之间的映射关系,虽然它不依赖于精确的数学模型,但却具有逻辑推理、数值计算和对非线性函数的逼近能力。双输入单输出(Double input and single output,DISO)模糊系统的构造与逼近是进一步研究多输入单(多)输出模糊系统的关键所在,本文将常规模糊推理机推广为一类正则蕴涵算子,并基于该蕴涵算子、参数单点模糊化和重心解模糊器等步骤构造三种DISO模糊系统,进而导出该模糊系统输入输出的解析表达式。