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基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法
被引量:
1
1
作者
欧博
刘晓倩
+1 位作者
林怡彤
胡玉鹏
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期23-31,共9页
受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,...
受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,利用下采样操作减少模糊图像块的比例,并用梯度调节预测器对模糊图像块周围的像素值进行预测,以此来不断增强和修复模糊的纹理细节.其次,在彩色化过程中,依托于生成的超分辨率图像和已有的先进对抗网络着色模型,通过最小化亮度和纹理等失真,来生成较为清晰的彩色图像.实验结果表明,经过模糊区域恢复和增强之后,灰度图像的PSNR平均提升0.33 dB.相比之前的夜视图像彩色化方法,本文方法可以赋予灰度夜视图像更丰富、自然的色调,更清楚地表达图像的细节,从而提高目标探测和识别效率.
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关键词
夜视图像彩色化
纹理细节预测
生成对抗网络
模糊区域修复
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法
被引量:
1
1
作者
欧博
刘晓倩
林怡彤
胡玉鹏
机构
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期23-31,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(92067104,61872128)
长沙市科技计划项目(kq2004004)。
文摘
受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,利用下采样操作减少模糊图像块的比例,并用梯度调节预测器对模糊图像块周围的像素值进行预测,以此来不断增强和修复模糊的纹理细节.其次,在彩色化过程中,依托于生成的超分辨率图像和已有的先进对抗网络着色模型,通过最小化亮度和纹理等失真,来生成较为清晰的彩色图像.实验结果表明,经过模糊区域恢复和增强之后,灰度图像的PSNR平均提升0.33 dB.相比之前的夜视图像彩色化方法,本文方法可以赋予灰度夜视图像更丰富、自然的色调,更清楚地表达图像的细节,从而提高目标探测和识别效率.
关键词
夜视图像彩色化
纹理细节预测
生成对抗网络
模糊区域修复
Keywords
night vision image colorization
texture prediction
generative adversarial network
blurred area res⁃toration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法
欧博
刘晓倩
林怡彤
胡玉鹏
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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参考文献
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