一种基于模糊区间理论的故障诊断专家系统程序设计

本文介绍了一种故障诊断专家系统的程序实现。该系统具有基于区间估计的非精确推理能力、模糊自学习及较强的管理能力，为今后专家系统的建立奠定基础。

一种基于区间模糊理论的描述逻辑系统

为了使描述逻辑具有处理模糊信息的能力,Straccia给出了基于单值的模糊描述逻辑处理方法.在该方法的基础上,给出了基于区间模糊理论的描述逻辑系统,讨论了其语法、语义和该系统的计算性质.结果表明基于区间模糊理论的描述逻辑系统是基于单值的模糊描述逻辑方法的泛化,在实际中具有更广泛的应用范围.

基于区间直觉模糊理论的直流配网规划方案综合决策

随着分布式电源(DG)和多样性直流负荷的大量接入,直流配电网是未来发展的一个方向,科学合理地评估直流配电网规划方案具有重要意义。针对直流配电网规划的特征和DG接入带来的不确定性影响,构建计及网架协调性、DG配置合理性的综合评价指标体系;提出基于区间直觉模糊理论的直流配电网规划方案综合评估方法,采用前景理论和MYCIN不确定因子处理区间直觉模糊判断矩阵,充分地体现决策者偏好,挖掘不确定信息,降低决策者主观不确定性,提高评价结果的辨识度。通过算例分析表明,本文提出的方法能够简化直流配电网规划方案综合评估这一复杂问题,是评价和筛选这类电网规划方案合理、有效的解决方法。

普适环境下基于区间值模糊理论的指纹定位算法

定位是普适计算的重要应用之一,但是获取精确的位置上下文信息并非易事.因此,提出了一种基于区间值模糊理论的算法来处理位置上下文信息的不确定性.首先介绍了室内定位系统的大体框架,并探讨了它们的优缺点;然后提出基于区间值模糊理论的定位算法,该算法包括两个阶段:离线阶段建立指纹库和在线阶段进行实时定位;最后,利用室内定位实验来证明算法的精确性.

区间模糊谱聚类图像分割方法

近年来谱聚类算法在模式识别和计算机视觉领域被广泛应用,而相似性矩阵的构造是谱聚类算法的关键步骤。针对传统谱聚类算法计算复杂度高难以应用到大规模图像分割处理的问题,提出了区间模糊谱聚类图像分割方法。该方法首先利用灰度直方图和区间模糊理论得到图像灰度间的区间模糊隶属度,然后利用该隶属度构造基于灰度的区间模糊相似性测度,最后利用该相似性测度构造相似性矩阵并通过规范切图谱划分准则对图像进行划分,得到最终的图像分割结果。由于区间模糊理论的引入,提高了传统谱聚类的分割性能,对比实验也表明该方法在分割效果和计算复杂度上都有较大的改善。

基于交叉熵的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策

针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。

考虑双重需求的PPP项目政企匹配模型研究

匹配理论是一种常见的选择优化方法,可以解决PPP项目政企互选的问题,但传统政企匹配算法仅考虑政府、企业主体之间的需求,忽视了企业对项目的偏好与需求。本文站在咨询公司的角度,提出一种基于区间直觉模糊理论的政企匹配模型,可以兼顾政企主体间的需求以及企业对于项目的需求,同时利用区间直觉模糊理论解决复杂问题中精确打分不易获得的问题,最后与传统加权打分法进行对比,验证其有效性。

新冠疫情下大宗商品供应链风险评价研究

随着2020年新冠肺炎疫情的爆发,大宗商品供应链受到了严重的冲击。针对大宗商品供应链风险评价的现实需求,首先,根据大宗商品供应链运作模式,研究新冠疫情对大宗商品供应链各环节的冲击,构建涵盖中断风险、信息风险、环境风险、金融风险、合作风险和管理风险的新冠疫情下大宗商品供应链风险评价指体系;然后,利用基于区间直觉模糊集理论的风险评价方法对指标体系进行综合评价;最后,依据评价结果提出新冠疫情下大宗商品供应链风险管理与控制的措施与建议。

基于模糊突变理论的高速公路桥梁施工安全风险群体评估研究

高速公路桥梁施工安全事故频率较高,开展相应的风险评估具有显著的实践意义。运用人机工程学原理和方法分析高速公路桥梁施工安全风险发生机理,并利用文献综合法构建相应的递归层次体系。针对现有桥梁施工安全风险评估方法的不足,构建基于区间模糊理论、群体决策理论和突变理论的施工安全风险评估模型,并划分相应的风险等级标准。将所建高速公路桥梁施工安全风险理论与方法应用于工程实践,验证其合理性与有效性。