考虑公众参与第三方国际环境审计的三角模糊博弈分析

推动公众参与第三方国际环境审计平台,有助于降低信息不对称,加大企业环境治理的驱动力。如何在公众参与下使企业环境治理动机能够更加积极是第三方国际环境审计面临的重要一环。本文结合三角模糊理论和博弈论,构建了公众参与下企业加入第三方国际环境审计的博弈模型,探讨了公众监督与企业加入第三方国际环境审计博弈策略选择的影响因素及其互动机制。研究结果表明:公众健康损失赔偿、公众参与监督成本、公众好感度增加而给企业带来的隐性收益以及加入第三方国际环境审计前后的收益差、成本差等因素均对企业是否决定加入第三方国际环境审计起着重要作用。本文的研究验证了第三方国际环境审计在降低信息不对称中的重要作用,拓宽了从第三方国际环境审计视角降低环境信息不对称的研究领域,从而能够促进企业实施绿色环境行为。最后,利用三角结构元法和可能度方法为具体数值算例求解,并进行了敏感性分析,加以验证研究结论的正确性及可行性。

模糊博弈理论在发电厂商报价决策中的应用

针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息 ,运用模糊博弈理论进行分析 ,建立模糊博弈决策模型 ,为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明 ,模糊博弈理论能较好地处理发电厂商报价决策时竞争对手的报价偏好和策略等不完全信息 ,决策结果比非模糊博弈的结果好 。

基于模糊博弈的合作联盟最优利益分配模型

为解决合作联盟在经典博弈下不存在最优利益分配方案的缺陷,借助参与度隶属函数,构建了模糊平均单调博弈模型,通过博弈模型的求解来解决合作联盟最优利益分配问题,用定理证明了模糊平均单调博弈下模糊核心及模糊谈判集分配模型的等价性,表明合作联盟最优利益分配方案的存在性,进而借助任意计算模型求解合作联盟最优利益分配方案。同时构建了模糊简化博弈模型,通过计算模糊简化博弈特征函数的最大差值确定最好的联盟合作伙伴,并论证了模糊简化博弈和模糊平均单调博弈之间的转换关系。通过算例验证了分配模型的可行性。该结果丰富了模糊合作博弈解的研究与应用,也为联盟成员的合作行为提供了新的理论依据。

抽象凸空间中广义模糊博弈的结构稳定性

首先利用M模型的研究方法,在抽象凸空间中的广义模糊博弈平衡存在的前提下,构造参数空间,进而构造抽象理性或信息函数得到M0模型;然后证明了参数空间的完备性和信息函数或理性函数的下半连续性;最后由M模型的有关结果得到M0模型是结构稳定的,且对ε-平衡是鲁棒的.

基于模糊博弈行为的京津冀跨域大气污染联合治理机制研究

本文针对京津冀如何形成有效的跨域污染联合治理机制展开研究。首先构建了跨域合作污染治理的特征函数及模糊合作博弈的参与度函数。其次结合京津冀实际环境数据,利用模糊博弈Shapley值法获得合作省市成本分摊方案。最后分析了年平均浓度,年空气质量未达标天数及环境污染治理力对成本分摊值的影响关系。研究结果表明各省市在评价期内用于污染治理的资金预算越大,计算的模糊博弈参与度越小,且平均浓度及污染天数与成本分摊值成正比例关系,环境污染治理力与成本分摊值成反比例关系。同时应鼓励合作省市前期治污的有效投资,在前期投资越大治污效果越好,且后期成本分摊值就越小。据此本文建立的联合治污经济利益协调机制能对参与者起到有效激励的作用,促使跨域联合治污有效实施。

两人零和模糊博弈的可能规划模型

研究模糊博弈环境下如何确定两人零和模糊博弈的均衡策略问题.引入模糊测度刻画博弈局中人的偏好,提出了4种模糊偏好类型,给出其相应的模糊可能规划模型,并以此为工具,得到了一种确定两人有限零和模糊博弈均衡策略的新方法.实例验证了该方法确定的均衡策略就是具有博弈偏好的现实均衡策略.

诱导信息条件下车辆路径选择——基于有限理性模糊博弈

诱导信息属于建议性信息,当诱导信息发布以后驾驶员并不一定接受诱导信息;在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的诱导信息条件下车辆路径选择模型,并通过仿真得出了不同初始状态下的博弈平衡结果;仿真结果表明:诱导信息的发布并不一定能改善路网交通流分布,它与路网总流量以及初始接受诱导的车辆比例密切相关.

主辅市场联合投标决策的模糊博弈优化模型

将博弈论与模糊优化理论相结合,构建了发电商主辅市场联合投标决策模型,在解决多目标优化的同时,充分考虑了该问题中存在的不确定性及发电商间竞争博弈关系.应用所建立的模型,在给定的约束条件下,讨论了发电商如何根据模糊博弈优化理论来确定各自的主辅市场投标容量.

自贸区税制优化的一种模糊博弈框架

本文通过模糊博弈的方法研究了一种税制优化中的政策强度与政策效果的均衡模型。首先对自由贸易区税制的模糊博弈要素进行了研究;其次,建立了赢得值为直觉模糊形式的双矩阵对策框架。

基于模糊博弈的电子商务诚信机制的若干思考

近年来,我国电子商务飞速发展,其市场发展前景广阔,但同时也出现了很多问题。基于模糊博弈的电子商务诚信机制国内外研究现状,结合电子商务交易中诚信和不诚信行为,建立电子商务诚信交易模糊博弈模型,利用理论推演、计算机模拟仿真等方法,研究设计合理的诚信机制,促进交易双方提高诚信度,从而进一步完善现有电子商务交易平台,化解电子交易中的各种矛盾,增强各方从事电子商务活动的信心,促进电子商务健康持续发展。

基于模糊博弈规则的网络节点入侵风险评估

为了实时评估网络安全状态,弥补传统网络节点入侵风险评估方法评估精度低、实用性差的不足,提出一种新的基于模糊博弈规则的网络节点入侵风险评估方法。该方法通过一组有限状态集合对网络进行描述,给出博弈双方的收益矩阵和模糊博弈元素,获取入侵者和网络节点的预期收益,在此基础上给出模糊博弈规则;通过模糊博弈规则,依据资产、威胁、弱点以及风险要素构建风险评估模型;完成策略成本与收益的量化处理后,建立网络节点模糊博弈树,求出纳什均衡;结合入侵者和网络节点的收益函数,获取模糊博弈规则下网络节点风险期望,确定网络节点入侵风险值,并依据阈值判断是否需报警,以防止网络节点被入侵。实验结果表明,所提方法的评估精度高、可靠性和实用性强。

服务供应链视角下养老机构与老年人模糊博弈

随着我国人口老龄化问题的加速发展,养老问题成为亟待解决的问题之一,养老机构作为养老方式的一个重要补充,其质量急需提升。因此,文章基于服务供应链视角,讨论了二级服务供应链中养老机构和老年人在进行服务改进时,养老机构通过改变老年人对服务改进费用的分担比例来激励老年人提高服务改进的参与度的问题。通过构建养老机构和老年人的模糊博弈模型,讨论了博弈双方在同时行动、先后行动和协同合作三种情况下的不同策略。算例验证了协同合作的结果优于非合作时的结果,进一步说明了服务供应链中上下游节点合作的重要性。

有限理性下不确定性模糊博弈强Berge均衡的稳定性及博弈的良定性

本文不仅考虑了现实经济中经济人的不完全理性以及来自外界环境的不确定参数的变化,而且还通过考虑博弈中的决策者策略集的不确定性,引入了模糊参数。首先,本文建立了有限理性下的不确定性模糊博弈模型,通过构造理性函数,并研究其性质,得到该博弈模型的模糊强Berge均衡的结构稳定性和鲁棒性结果。其次,研究了有限理性下的不确定性模糊博弈的良定性问题。

模糊博弈环境下共享单车O2O供应链收益分配研究

共享单车行业以共享经济为大背景,依托于O2O平台日益发展壮大,通过线上消费和线下使用的商业模式盈利。作为由"互联网+"衍生出的新兴行业,其收益模式广受关注。因其前期投资成本高、运营维护成本高以及盈利方式单一等因素,不少共享单车运营商迫于资金链压力,不得不终止运营退出市场。文章研究模糊博弈下的共享单车O2O供应链收益分配模式,以供应链上共享单车制造商与运营商形成联盟合作为前提,建立供应链总收益最优的目标函数,运用模糊Owen联盟值进行收益分配,讨论企业的资源投入度对收益分配的影响。

基于模糊合作博弈理论的物流企业联盟收益分配机制研究

在共享经济时代,物流服务行业建立稳定的联盟至关重要。因此,在物流企业联盟内部,如何确保公平的收益分配成为一大挑战。然而,由于联盟存在信息不完备的情况,一些传统的合作博弈单值解,例如Shapley值,可能并不适用于该问题,这些解法更适用于联盟的总体收益和各博弈者的参与水平都能够被准确估计的情形。研究了信息不完备的物流企业联盟的收益分配问题,并提出了一种相关的收益分配模型。为了证明所提出模型的适用性,进行了一个案例研究。结果表明,模糊Shapley值能合理地提升多方合作后的各方收益,有效地分配物流企业联盟的收益。

非传递效用模糊博弈中模糊核的连续性与良定性

本文首先研究了非传递效用模糊博弈中模糊核的连续性.其次,给出了模糊核的良定性定义.进一步,证明了具有非空模糊核的非传递效用模糊博弈是广义良定的.最后,经分析得到,存在一个稠密剩余子集,使得其中的非传递效用模糊博弈是鲁棒良定的.

基于模糊数的政府与绿色制造商博弈分析

近年来环境问题已经成为人们迫切需要解决的重要问题,促使制造商采取绿色制造模式也是各国政府正在面临的一大难题。因此文章结合三角模糊数与博弈理论建立了政府与绿色制造商的模糊博弈模型,将博弈结果分为纯策略和混合策略两类,并讨论了各种情形下政府与绿色制造商的不同策略以及影响因素,分析了最优博弈结果以及相应的管理策略,为绿色制造模式的顺利实施提供了相关建议。研究结果表明,政府的补贴和惩罚等策略在绿色制造模式的采取方面起着举足轻重的作用。最后利用三角结构元法对算例分纯策略和混合策略两种情况进行分析求解,从而验证了结论的正确性和可行性。

一种信息不确定系统的模糊安全博弈模型

面对信息技术广泛运用的今天,信息安全问题开始受到人们的广泛关注.现有的最新工作大多使用贝叶斯博弈的方法来解决.贝叶斯博弈可以应对参与者类型信息不完全的情况,但现实生活中,信息不仅不完全而且是不确定的,即不知道对手类型精确的分布概率.为解决这个问题,扩展了贝叶斯博弈,提出极小极大模糊博弈模型(ABGMR).该模型中使用证据理论来描述信息的模糊性;引入可接受收益的极小极大遗憾原则,在收益可接受的情况下最小化最大遗憾值,避免了出现无法接受的收益和过度悲观的情况.极小极大模糊博弈模型适用于多种攻击者多个防御者的情况,并且攻击者和防御者不需先观察对手的策略,可以同时采取行动.最后将ABGMR运用在信息安全领域资源分配场景中,并与已有博弈算法DOBSS进行实验对比,证明了其有效性和最终决策的最大遗憾值的优越性.

应用三角模糊矩阵博弈的网络安全评估研究

针对网络攻防双方在攻防博弈分析中无法对双方的损益情况做出准确判断的问题,将三角模糊数的概念引入到博弈模型,用三角模糊数来表示难以用精确数值表示的攻防双方各策略的损益值,并且提出了基于三角模糊矩阵的博弈算法。通过算法复杂度分析,证明了整个算法的时间复杂度可以满足网络安全评估的需求。实例表明,基于该算法生成的策略可以保证攻击者的最低收益为14.44,而对于防御系统,最优的防御是采取安装软件升级补丁的策略,这样可以大大加强主机系统的安全性。与传统的基于博弈论的安全评估方法相比,引入三角模糊概念更加符合实际应用情况,提高了评估结果的准确性和有效性。

三角模糊矩阵博弈的最优策略研究

由于人的认知水平的限制、信息的不完全性等诸多不确定性因素的影响,可能遇到以三角模糊数形式给出损益值的博弈问题。针对此问题,对三角模糊矩阵博弈问题进行了研究。依据三角模糊数的运算规则和比较规则,提出了三角模糊矩阵博弈问题的基于可能度的纯策略解的判定规则,以及2×2三角模糊矩阵博弈问题混合最优策略解的求解方法。最后通过两个算例进行了说明。