判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集的群决策方法

针对指标集之间有差异的群决策问题,文章提出一种在判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集理论的群决策方法。具体步骤为:首先,根据各决策者给出的判断矩阵信息及序关系分析法得到方案的评价值,并利用模糊软集的且运算将评价值进行融合;其次,构建模糊参数模糊软集;最后,通过模糊参数模糊软聚合算子的计算结果找出最优方案。

模糊参数模糊软R_0-代数

Cagman引入模糊参数模糊软集(简记为fpfs)的概念,该概念是模糊集和软集的推广。本文将这一理论应用到R0-代数中,引入R0-代数的fpfs滤子和fpfs关联滤子的概念,刻画其相应的性质。最后,将聚合算子应用到R0-代数中,为这一理论应用到不确定性问题中奠定理论基础。