考虑模糊变量的声子晶体带隙特性研究及优化

针对声子晶体设计中存在模糊变量导致带宽不可靠问题,建立新型二维多组元局域共振型声子晶体,通过数值计算得到带隙曲线并探究带隙产生机制,并基于分析包覆层几何参数和材料参数对带隙影响结果,考虑将环状包覆层材料参数作为模糊变量,几何参数作为设计变量,通过拉丁超立方体抽样进行实验设计建立基于Kriging模型的声子晶体带隙优化模型,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对Kriging模型进行全局寻优,得到声子晶体最优设计解。结果表明,优化后带隙宽度从101.17 Hz变为224.164 Hz,增大121.5%,且带宽边界均在设计目标范围内,所提出的Kriging带隙优化模型在避免大量数值计算的同时,考虑了模糊变量的影响,具有较高的预测精度和可靠性,为声子晶体设计提供新研究思路。

模糊变量时间序列及其应用

为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法。应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性。结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值。

离散模糊变量时模糊可靠性分析新方法

讨论了以强度为离散模糊变量、应力为离散随机变量时,通过把模糊变量向随机变量变换,进行模糊可靠性分析的方法,并把分析结果与以前的模糊可靠性分析结果进行了比较,验证了方法的可行性,为模糊可靠性分析方法的研究提供了新的思路。该方法同样适用于以应力为离散模糊变量、强度为随机变量的情况,或应力和强度均为离散模糊变量的情况。

具有模糊变量的线性规划问题

讨论含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。利用新定义的模糊数序关系,将它转换成一个多目标线性规划问题,然后进一步转换成两层多目标线性规划问题,进而利用分层规划法求解。

随机模糊变量表示测量及测量不确定度

《测量不确定度表示指南》(GUM)这个技术规范已被广泛认可,且其测量值关联一个不确定度值的建议也被广泛采纳。然而,这个规范遵循一种固有的概率方法,其应用并不总是可行的,且因为一些技术和经济原因,在可行的情况下,其应用也并不是简单直接的。总结了一种更一般化的不确定度评定和表示的随机模糊变量RFVs方法,系统评述了其关键技术与难点,通过实例表明,RFVs方法在非线性测量函数中传递不确定度具有简单高效的特点,最后对该领域的研究扩展提出了两点建议,给出了使用RFVs扩展贝叶斯定理的初步探讨结果。RFVs方法基于数学可能性理论,从GUM及其基本概念和定义出发对GUM方法进行了扩展,具有明显的优势,该方法的广泛应用也证明了其远大的发展前景。

随机变量和模糊变量组合时的模糊可靠性设计

通过将模糊可靠性设计转化为常规可靠性设计，给出了随机变量和模糊变量组合时用随机模拟方法模拟失效概率所需的基本公式，并对结果进行了分析。

基于模糊变量期望值算子的综合评判模型

针对模糊矩阵综合评判存在失效的问题,运用可信性理论,将判断属性值好坏的模糊性语言描述,用建立在可信性空间的模糊变量来表示,并以期望值纯量的形式来刻画。提出了基于模糊变量期望值算子的综合评判模型,针对此模型的不足和局限性,又提出了修正模型,并给出了相应的算法。模型实例分析结果表明:该模型具有很强的适用性和有效性。该成果为模糊性决策系统提供了一种新的处理方式,具有一定的参考价值。

可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界

在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一些性质,在此基础上给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一致收敛速度的界。为系统建立可信性空间上复统计学习理论奠定了理论基础。

模糊变量与随机变量组合时的模糊可靠度计算方法

模糊安全事件隶属函数的确定 ,是模糊变量和随机变量组合时模糊可靠性设计中有待解决的关键问题。基于模糊概率理论与可靠性设计原理 ,提出了一种应力为常量、强度为模糊量时的模糊可靠度计算方法。在此基础上 ,提出了模糊强度和随机应力组合时模糊安全事件隶属函数的确定原理 ,给出了具体确定方法 ,进而解决了如何直接用L .A .Zateh提出的模糊概率公式计算该情况下的模糊可靠度问题。通过模糊可靠度计算实例 ,验证了其原理和方法的正确性。所提出的原理和方法同样适用于直接计算随机强度和模糊应力组合时的模糊可靠度 ,亦可推广应用于研究稳健设计中由广义应力和广义强度组成的模糊约束条件的可行稳健性问题 。

含模糊变量的水污染控制系统研究

在水流量为模糊变量且河流中工业污水含量标准给定的条件下,分别建立了水污染控制系统问题的模糊期望值模型和模糊机会约束规划模型来满足不同的优化需求。为了有效求解优化模型,采用了将模糊模拟、神经元网络及遗传算法相结合的混合智能算法。最后用算例进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。

模糊变量与随机变量组合时模糊可靠度计算方法研究

对现有的随机应力、模糊强度可靠度计算方法进行了系统的分析研究,将其分成模糊变量直接转化为随机变量、由模糊强度的隶属函数直接构造模糊失效事件的隶属函数、可能度法和实用计算法四类,根据模糊失效概率的属性又可分成定量计算法和模糊计算法两类;得到了在定量计算方法中,广义密度函数法与面积法等价,当量密度函数法与截集法等价,真正独立的主要方法为广义密度函数法、当量密度函数法和直接转化法三种等结果;对强度模糊隶属函数为线性、正态分布情况推导了有关公式;通过算例给出了各主要方法的计算结果,其值相差较大,因此,哪种方法更合理还必须作进一步研究。

具有模糊变量的线性规划问题的求解方法

针对含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。将单纯形法应用于模糊线性规划问题中,从而无需转化为经典线性规划问题就能得到满意的模糊最优解,算例表明此方法是有效的。

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题，给出了求解的算法步骤，得到了原问题的模糊最优解．

含模糊变量的复杂结构随机有限元分析及其应用

将影响复杂机械结构特性的变量的随机性和模糊性相结合 ,用概率方法处理模糊变量 ,求得模糊变量的模糊概率密度 ,然后对结构进行随机有限元分析。以液压机框架为例对含模糊变量的复杂结构进行随机有限元分析 ,计算结果更能反映工作过程的实际情况 ,克服普通有限元分析的局限性 。

可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理

给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。

独立模糊变量序列的几个极限定理

在可信性理论基础上,研究独立模糊变量序列的极限定理。首先得到了该序列的Borel-Cantelli引理,其次给出并证明了该序列几乎必然收敛的一个等价形式,最后得到了独立模糊变量序列几乎必然收敛的一个充分条件。

可信性空间上关于模糊变量的强大数定律

目前,关于强大数定律的研究仍集中在概率测度(可加性测度)空间上。但是,概率测度的可加性条件太强,限制了强大数定律的研究范围。为了扩大其研究范围和应用领域,强大数定律将被推广到一种非可加测度空间——可信性空间上进行研究。可信性测度是一种比概率测度更广泛的、自对偶的测度,它的性质将得到更进一步的讨论。利用概率论中类似的方法,在可信性空间上给出依可信度1收敛的概念、重新提出基于模糊变量的强大数定律的定义;进而提出并证明强大数定律的相关引理;最后给出强大数定律的证明,从而获得了可信性空间上关于模糊变量的强大数定律。这一工作扩大了强大数定律的研究范围,达到了推广强大数定律应用领域的目的。

三角模糊变量规划问题的研究

针对含模糊变量的线性规划问题,研究其求解方法。通过比较优于面积的大小来确定三角模糊数的序关系,将此方法应用于模糊线性规划问题中,通过实例证明此方法是有效的。

专家系统中模糊变量的推理及处理方法

对专家系统中模糊变量的推理及处理方法进行了分析和探讨,为不精确推理提供了灵活性和方便性.

基于模糊变量法的1kV低阻抗冲击电压校准器输出波形参数的不确定度评定

为建立冲击电压测量的标准系统,可研制具有高精度和高稳定度的低阻抗冲击电压校准器作为初始参考标准,并根据IEC 61083中的推荐可用于校准由冲击分压器和数字记录仪组成的测量系统。冲击电压校准器的波形形成回路是由给定数值的电阻和电容器件组成,通过分析回路元器件参数值和相应的不确定度可得到其输出波形参数值及对应的不确定度。论文研制了一台理论波形参数为1.56?s/60?s的1 k V低阻抗冲击电压校准器,并对其回路结构进行了分析。论述了基于模糊变量法对输出波形参数的不确定度的评定过程,并对校准器进行测量并验证了校准器的输出性能及稳定性性能。