基于fuzzy-adaptive-threshold的数据突发组装算法

在对光突发交换网络的数据拥塞模型进行理论分析的基础上,提出了一种新颖的模糊变长门限FAT突发组装算法.由于模糊逻辑控制的引入,使组装算法的灵活性与智能性得到进一步改善.仿真结果表明,与其他组装算法相比,FAT算法在获得低排队延迟、高带宽利用效率的同时,保证了网络的低突发丢弃率,进一步提高了网络的传输性能.