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基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别
被引量:
48
1
作者
王心义
赵伟
+5 位作者
刘小满
王甜甜
张建国
郭建伟
陈国胜
张波
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2433-2439,共7页
在阐述熵权法和模糊可变集理论的基础上,针对平顶山煤田首山一矿和十三矿4个充水水源中所提取的23个水样,构建了识别矿井突水水源的数学模型,并利用该模型对8个水样进行了来源识别。结果表明:各类充水水源中Ka^++Na^+,Ca^(2+),Mg^(2+),C...
在阐述熵权法和模糊可变集理论的基础上,针对平顶山煤田首山一矿和十三矿4个充水水源中所提取的23个水样,构建了识别矿井突水水源的数学模型,并利用该模型对8个水样进行了来源识别。结果表明:各类充水水源中Ka^++Na^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,SO_4^(2-)和HCO_3^-等6项化学指标值在区间特定值附近出现的概率比较高,可用模糊可变集理论识别突水水源;熵权法计算的Ka^++Na^+和Ca^(2+)权重值分别为0.270 8和0.371 3,远高于其他指标的权重值,且其权重值之和占64.21%,说明两项指标在矿井突水水源识别中起主要作用;8组水样识别时,除水样8识别结果不符合实际外,其余均与实际类型相符,其准确率为87.5%;对于平顶山煤田来说,识别模型中的优化准则参数a选取2时,熵权-模糊可变集模型识别突水水源的准确性更高;应依据丰富的时空水质检测数据来建立模型并及时应用新的资料予以修正,以保证所建识别模型符合实际并与时俱进。
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关键词
突水水源识别
水化学指标
熵权法
模糊可变集理论
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职称材料
突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型
被引量:
15
2
作者
董东林
李祥
+3 位作者
林刚
卞建玲
曹成龙
吴恒
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期48-53,共6页
在煤矿开采过程中,矿井水害事故频繁发生。为快速准确地找出矿井突水水源,降低矿井突水给煤矿生产带来的危害,以赵各庄矿为例,运用独立性权系数与模糊可变理论相结合的方法,选取了Na^+,Ca^2+,Mg^2+,Cl^–,SO4^2–和HCO3^– 6种水化学指...
在煤矿开采过程中,矿井水害事故频繁发生。为快速准确地找出矿井突水水源,降低矿井突水给煤矿生产带来的危害,以赵各庄矿为例,运用独立性权系数与模糊可变理论相结合的方法,选取了Na^+,Ca^2+,Mg^2+,Cl^–,SO4^2–和HCO3^– 6种水化学指标,对赵各庄矿的20组水样数据进行分析计算。结果表明:独立性权系数–模糊可变理论模型排除了水样中各指标间冗余信息的影响,克服了水样各变量间权重难以确定以及变量对水质影响不均匀的问题,可在一定程度上保证突水水源识别模型的准确度;Cl^–权重值远大于其他各项化学指标的权重值,即Cl^–对突水水源的识别结果影响较大;采用本文所建模型判别赵各庄矿的8组测试水样,判别准确率达87.5%,表明该模型在矿井突水水源识别中具有重要参考价值。
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关键词
突水水源识别
独立性权系数法
模糊可变集理论
水化学指标
赵各庄矿
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职称材料
基于深度学习理论的煤层底板突水危险性预测
3
作者
赵晨德
王心义
+2 位作者
任君豪
郝建卿
孟建勇
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期2090-2100,共11页
煤层底板突水是下伏承压含水层与隔水层岩体相互作用的结果,其危险程度受到含水层特征、隔水层特征、结构面发育特征等因素的复合影响。选择含水层水压、单位涌水量、隔水层厚度、隔水层岩体质量、层理面数量、泥岩占比、构造复杂程度...
煤层底板突水是下伏承压含水层与隔水层岩体相互作用的结果,其危险程度受到含水层特征、隔水层特征、结构面发育特征等因素的复合影响。选择含水层水压、单位涌水量、隔水层厚度、隔水层岩体质量、层理面数量、泥岩占比、构造复杂程度量化值7个指标因子构建综合评价体系,结合模糊可变集理论及实际涌水情况表征已采区域实际突水危险性等级;以已采区域评价结果构建数据集,对卷积神经网络(CNN)模型进行训练,并与BP神经网络模型进行对比,验证CNN模型的可靠性与准确性;最终利用CNN模型对未采区域煤层底板突水危险性进行精细化预测。结果表明:CNN模型较BP模型具有更高的准确度,未采区域内安全区、低威胁区、中威胁区及高威胁区面积占比分别为21.48%、45.78%、24.11%、8.63%。
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关键词
突水危险性预测
构造复杂程度
模糊可变集理论
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别
被引量:
48
1
作者
王心义
赵伟
刘小满
王甜甜
张建国
郭建伟
陈国胜
张波
机构
河南理工大学资源环境学院
中国平煤神马集团能源化工研究院
中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心
平顶山天安煤业股份有限公司
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2433-2439,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41672240)
河南省高校科技创新团队支持计划资助项目(15IRTSTHN027)
河南省创新型科技人才队伍建设工程资助项目(CXTD2016053)
文摘
在阐述熵权法和模糊可变集理论的基础上,针对平顶山煤田首山一矿和十三矿4个充水水源中所提取的23个水样,构建了识别矿井突水水源的数学模型,并利用该模型对8个水样进行了来源识别。结果表明:各类充水水源中Ka^++Na^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,SO_4^(2-)和HCO_3^-等6项化学指标值在区间特定值附近出现的概率比较高,可用模糊可变集理论识别突水水源;熵权法计算的Ka^++Na^+和Ca^(2+)权重值分别为0.270 8和0.371 3,远高于其他指标的权重值,且其权重值之和占64.21%,说明两项指标在矿井突水水源识别中起主要作用;8组水样识别时,除水样8识别结果不符合实际外,其余均与实际类型相符,其准确率为87.5%;对于平顶山煤田来说,识别模型中的优化准则参数a选取2时,熵权-模糊可变集模型识别突水水源的准确性更高;应依据丰富的时空水质检测数据来建立模型并及时应用新的资料予以修正,以保证所建识别模型符合实际并与时俱进。
关键词
突水水源识别
水化学指标
熵权法
模糊可变集理论
Keywords
identification of water inrush source
water chemical index
entropy weight method
fuzzy variable set theory
分类号
TD74 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型
被引量:
15
2
作者
董东林
李祥
林刚
卞建玲
曹成龙
吴恒
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
国家煤矿水害防治工程技术研究中心
北京中电普华信息技术有限公司
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期48-53,共6页
基金
国家重点研发计划项目课题(2017YFC0804104)
中国工程院重大咨询项目(2017-ZD-03)
国家自然科学基金联合基金项目(U1710258)~~
文摘
在煤矿开采过程中,矿井水害事故频繁发生。为快速准确地找出矿井突水水源,降低矿井突水给煤矿生产带来的危害,以赵各庄矿为例,运用独立性权系数与模糊可变理论相结合的方法,选取了Na^+,Ca^2+,Mg^2+,Cl^–,SO4^2–和HCO3^– 6种水化学指标,对赵各庄矿的20组水样数据进行分析计算。结果表明:独立性权系数–模糊可变理论模型排除了水样中各指标间冗余信息的影响,克服了水样各变量间权重难以确定以及变量对水质影响不均匀的问题,可在一定程度上保证突水水源识别模型的准确度;Cl^–权重值远大于其他各项化学指标的权重值,即Cl^–对突水水源的识别结果影响较大;采用本文所建模型判别赵各庄矿的8组测试水样,判别准确率达87.5%,表明该模型在矿井突水水源识别中具有重要参考价值。
关键词
突水水源识别
独立性权系数法
模糊可变集理论
水化学指标
赵各庄矿
Keywords
identification of water inrush source
independent weight coefficient method
fuzzy variable set theory
chemical index
Zhaogezhuang mine
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于深度学习理论的煤层底板突水危险性预测
3
作者
赵晨德
王心义
任君豪
郝建卿
孟建勇
机构
晋能控股集团
河南理工大学资源环境学院
中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心
煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心
出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期2090-2100,共11页
基金
国家自然科学基金(41972254)
河南省创新型科技人才队伍建设工程(CXTD2016053)
河南省高校基本科研业务费专项资金(NSFRF200103)。
文摘
煤层底板突水是下伏承压含水层与隔水层岩体相互作用的结果,其危险程度受到含水层特征、隔水层特征、结构面发育特征等因素的复合影响。选择含水层水压、单位涌水量、隔水层厚度、隔水层岩体质量、层理面数量、泥岩占比、构造复杂程度量化值7个指标因子构建综合评价体系,结合模糊可变集理论及实际涌水情况表征已采区域实际突水危险性等级;以已采区域评价结果构建数据集,对卷积神经网络(CNN)模型进行训练,并与BP神经网络模型进行对比,验证CNN模型的可靠性与准确性;最终利用CNN模型对未采区域煤层底板突水危险性进行精细化预测。结果表明:CNN模型较BP模型具有更高的准确度,未采区域内安全区、低威胁区、中威胁区及高威胁区面积占比分别为21.48%、45.78%、24.11%、8.63%。
关键词
突水危险性预测
构造复杂程度
模糊可变集理论
卷积神经网络
Keywords
water inrush risk prediction
structural complexity
fuzzy variable set theory
convolutional neural network
分类号
P641 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别
王心义
赵伟
刘小满
王甜甜
张建国
郭建伟
陈国胜
张波
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
48
下载PDF
职称材料
2
突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型
董东林
李祥
林刚
卞建玲
曹成龙
吴恒
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习理论的煤层底板突水危险性预测
赵晨德
王心义
任君豪
郝建卿
孟建勇
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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