具有三种否定的模糊命题逻辑形式系统FLCOM的λ-归结

考虑到模糊逻辑中定理自动证明的重要性以及目前主要研究具有一种否定的模糊逻辑的归结原理,文中对具有三种否定(矛盾否定、对立否定和中介否定)的模糊命题逻辑(FLCOM)的归结原理进行研究.基于FLCOM的一种无穷值语义解释提出λ-可满足的和λ-不可满足的概念.将λ-归结方法引入FLCOM,给出FLCOM的λ-归结演绎定义,讨论FLCOM的λ-归结原理,并证明FLCOM的λ-归结方法的完备性.基于λ-归结方法和已证明的结论给出实例以佐证文中λ-归结方法和结论的正确性和可行性.因此,在FLCOM范围内可判定任一模糊命题公式是否是λ-可满足的或λ-不可满足的.

基于模糊命题逻辑形式系统FLcom的模糊推理及应用

FLcom是建立在模糊集FScom基础上的一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统。在模糊推理中关于否定的认识和处理主要以经典逻辑为基础,为此在FLcom基础上研究了区分3种否定的模糊推理规则的表示,给出了基于FLcom的模糊推理规则的合成算法FLMP和FLMT规则,新算法推广了CRI算法中的蕴涵算子,并给出了模糊推理应用的实例对比。结果表明FLcom在区分不同否定的实际应用中是合理可行的。

概率命题逻辑是经典命题演算形式系统的随机事件语义

经典命题演算形式系统(CPC)中的公式只是一些形式符号,这些形式符号的意义是由具体的解释给出的.概率逻辑是在标准概率空间上建立的一种逻辑体系,是CPC的随机事件语义,对联结词的解释就是集合运算,对形式公式的解释就是事件函数,对逻辑蕴涵和逻辑等价的解释就是事件(集合)包含和事件相等=.由于不存在处处适用的真值函数(算子),概率逻辑不能在CPC内实现概率演算,但可在CPC内实现事件演算,CPC完全适用于概率命题演算.

基于模糊命题模态逻辑的形式推理系统(英文)

探讨基于可信度的模糊命题模态逻辑的形式推理,给出相关的模糊Kripke语义描述.其研究目的旨在解决基于模态命题逻辑的模糊推理的能行问题.在研究过程与方法上,以完全形式化的方法将模糊模态逻辑语法和语义统一在一个形式系统中,以模糊约束作为基本表达式,给出推理规则,建立了相应的模糊推理形式系统,并以形式系统中模糊约束集的可满足性来表示模糊推理的有效性,使模糊推理过程变得容易,为最终在计算机上实现基于模态逻辑的模糊推理打下了一定的基础.主要结论是证明了基于可满足性的模糊推理形式系统的可靠性与完备性.

区间值模糊命题逻辑系统的广义恒真式

建立区间值模糊命题逻辑系统 F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c) ,其中 ,aθ⊥ b=(a) c⊥ b,⊥是 I[0 ,1]中的 t-余范 ;讨论系统 F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c)与对应的模糊命题逻辑系统 F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c)在广义恒真式方面的相互关系 ,得到定理 :T[0 ,α] (F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c) ) =Tα(F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c) )。

扰动模糊命题逻辑系统中的广义重言式

通过定义二维R0-蕴涵算子,将王国俊教授在逻辑系统W-中的广义重言式理论推广并应用到二维赋值的扰动模糊命题逻辑系统D-中,证明了这一系统中(μ,δ)-重言式就是某个(,λ1-λ)-重言式,最终获得与一维线性赋值格上完全相应的广义重言式分类。

区分3种否定的模糊命题逻辑系统及其应用

在模糊知识表示与推理中,否定信息扮演了一个重要角色.从概念层面上区分了模糊知识中存在的3种否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系.为了建立能够完全描述这些不同否定关系的逻辑基础,提出一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLCOM.讨论了FLCOM特有的性质与意义,给出了FLCOM的一种语义解释,并证明了可靠性定理.为了表明FLCOM处理实际问题的适用性,进一步研究了FLCOM在一个模糊决策实例中的应用.具体地,基于FLCOM讨论了决策规则中的模糊命题及其不同否定的区分与形式表示,给出一种确定模糊命题及其不同否定的真值及其真值范围阈值的方法,并采用模糊产生式规则讨论了实例中的模糊推理与决策.从而表明,运用FLCOM处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的.

模糊命题逻辑系统中的代换定理

在舍弃了经典逻辑系统中公理L1)的基础上建立了一类模糊命题逻辑的准形式演绎系统L G R。并在此基础上研究了模糊逻辑系统中的代换定理,为进一步研究模糊命题逻辑系统的完备性奠定了一定的基础。

命题逻辑形式系统定理有限可判定性

本文证明了命题逻辑形式系统Ｌ中任一公式ａ在某个模型中的取值是有限步内可判定的，进而得出Ｌ中任一公式ａ是否恒真式是有限可判定的，最后证明了Ｌ的任一公式是否是Ｌ的定理是有限可判定的。

有限扰动模糊命题逻辑系统的Σ-广义矛盾式

为了克服经典一维模糊逻辑系统的不适应性,提出了扰动模糊命题逻辑的概念.用二维扰动模糊命题逻辑最大子代数I2R的有限子集I2Rn取代I2R,并在其中引入Σ-广义矛盾式理论.结果表明:任意公式至多经过2n-μ+δ次就可降级为矛盾式;证明了矛盾式表示定理,表明关于一种有限值扰动模糊命题逻辑系统而言的广义矛盾式必可升降级为关于另一有限值扰动模糊命题逻辑系统而言的矛盾式.为模糊信息处理的方法和应用提供了新的理论基础.

形式模糊命题逻辑中的机械推导算法

本文给出了形式模糊命题逻辑中的一种机械推导方法,并且证明了它的有效性和完备性。

模糊模态命题逻辑及其广义重言式

首先讨论广义泛代数理论,引入变维运算和广义型的概念,并进而给出了广义泛代数的定义.随后,给出模糊模态命题逻辑的概念,并定义了模糊模态命题运算.最后,以泛代数理论为基础给出M-W系统的定义,并讨论了相应系统中广义重言式的性质及其分类,证明了系统M-W只有三种广义重言式.

一类具有3种否定的模糊模态命题逻辑

对不同否定知识的认知、区分、表达、推理及计算是模糊知识研究处理的一个基础。具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FL_(COM)是一种能够完整描述模糊知识中的不同否定及其关系与规律的理论。基于FL_(COM)和中介模态命题逻辑MK,提出一类具有3种否定的模糊模态命题逻辑MK_(COM)及其扩充系统MT_(COM),MS_(4COM)和MS_(5COM);讨论了MK_(COM)的语义和语法解释,并证明了MK_(COM)的可靠性定理和完备性定理。

扰动模糊命题逻辑的代数结构及其广义重言式性质

着眼于扰动模糊命题逻辑的代数结构,为研究二维扰动模糊命题逻辑最大子代数I2R及其广义重言式提供了一些代数理论基础,最后研究了子代数间广义重言式的关系.

格值命题逻辑系统L(X)(I)

本文通过泛代数的概念与方法建立了以格蕴涵代数为真值域的格值命题逻辑系统Ｌ（Ｘ），并讨论了它的语义问题。

区间值模糊命题逻辑的最大子代数及其广义重言式

将 S-型蕴涵算子改为 R0 -蕴涵算子 ,从而找到区间值模糊逻辑 I[0 ,1]的一个最大子代数 IQ,进而将王国俊教授在逻辑系统 W中的广义重言式理论推广应用到 IQ 中。

随机模糊环境下的命题逻辑真度理论

在实单位区间[0,1]具有一定概率分布的基础上,引入命题逻辑公式的随机模糊意义下的真度概念,指出随机真度是已有文献中各种命题逻辑真度的共同推广.利用随机模糊真度定义公式间的随机模糊相似度,导出全体公式集上的一种伪距离——随机模糊逻辑伪距离,证明在随机模糊逻辑伪距离空间无孤立点.利用概率论中的积分收敛定理,证明一个关于随机模糊真度的极限定理.研究已有各种真度之间的联系.证明随机逻辑伪距离空间中逻辑运算的连续性,并将概率逻辑学基本定理推广至多值命题逻辑.在随机逻辑伪距离空间中提出2种不同类型的近似推理模式并应用于实际问题的近似推理.

命题逻辑系统R_0L_(3n+1)中公式的Γ-真度及性质

计量逻辑理论是王国俊教授于21世纪初期建立的一种新型逻辑理论,真度理论在计量逻辑理论中发挥着关键的作用.该文将真度概念加以推广,在(3n+1)-值模糊命题逻辑系统R0L中引入了公式相对于含有限个命题变元的理论的Γ-真度;讨论了与析取连接词、合取连接词、蕴含连接词、否定连接词等基本逻辑连接词相关的Γ-真度性质;讨论了与分离规则MP,三段论规则HS等推理规则相关的Γ-真度性质.该文的工作为将计量逻辑的思想融入(3n+1)-值模糊命题逻辑系统R0L并建立基于给定理论的近似推理基本框架和相关的逻辑度量空间奠定了基础.

一个新的模糊谓词演算形式系统

首先,在模糊逻辑命题演算形式系统L 的基础上,讨论了相应的谓词演算理论,建立了一阶形式系统K ,基于R0代数的基本理论,给出了系统K 的若干语义概念,包括M-解释I,I-赋值,公式的值,真,M-逻辑有效性等,从而形成了模糊谓词演算一种新的语构与语义体系.其次,研究了系统K 的基本性质,指出了系统L 的定理都是系统K 的定理,给出了系统K 与量词有关的一些重要定理,证明了系统L 的重言式在系统K 中的代换实例都是系统K 中关于任何R0链的逻辑有效公式;系统K 的可靠性定理成立,即系统K 中的定理关于任何R0链也是逻辑有效的;系统K 的强可靠性定理也成立,即系统K 在任何理论T下的定理关于任何R0链也是逻辑有效的.最后给出并证明了系统K 的一种新的演绎定理,一阶系统K 及其重要的性质,为模糊推理提供了一种更为合理的逻辑框架.

算子模糊命题逻辑中公式恒真恒假水平的模型

为了在模糊推理中求得公式为真程度的下界和上界,算子模糊逻辑显示使用[0,1]区间中的实数作为算子描述模糊命题的可信程度,其公式的语义值可以在公式的恒真水平和恒假水平之间变动。基于算子模糊命题逻辑,证明了任意公式在二值解释的意义下都可以转化成与之等值的合取范式和析取范式,并根据公式的合取范式或析取范式给出了公式恒真水平和恒假水平模型的生成方法。公式的恒真水平和恒假水平在根本上决定了公式的语义性质,其模型给出了公式在何时达到其最小和最大语义值的一个解答。