模糊回归分析和数据融合方法

提出一种新的模糊回归分析和数据融合方法 ,该方法能够将多种不同条件 (不同仪器、人员、环境条件等 )下的测量数据进行融合 ,特别是可以将不同量纲的测量值进行数据融合。实际应用表明 ,模糊回归分析能够很好地消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差 ,数据融合方法可以减小其偶然误差 。

模糊回归分析在平头立铣刀磨损监测中的应用

通过分析铣刀渐进磨损过程的特点,从切削力、主轴端振动位移、主轴端振动加速度和主轴电机功率等信号中提取了8个反映刀具磨损状态的特征参数,提出用模糊回归分析多传感器信息融合方法监测铣刀后刀面磨损带面积.在立式加工中心上的实验表明,模糊回归分析计算的后刀面磨损带面积与实际测量值基本相符,计算效率高,能够满足小直径立铣刀磨损在线监测要求,具有较强的有效性和工程实用性.

作物需水量与气温关系的模糊回归分析

在模糊回归分析方法基础上 ,首次将此方法应用于水科学问题中 ,针对水稻生育期需水量与气温的相关关系 ,建立了二者之间的模糊回归方程 ,将该方法的计算结果与统计学中的常规回归分析结果比较发现 ,模糊回归模型比常规回归模型提供了更多的信息量 ,更具优越性 ;用模糊回归模型进行预测 ,可信度更高 ,且更具推广价值 .

模糊回归分析及应用

本文讨论了回归分析模糊化的必要性,以及模糊回归分析的基本原理,并给出了一个实例。

基于正态模糊数回归分析模型的构建与评价

文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质:线性性与无偏性。给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式。将方法应用于一个实际问题,并与经典回归分析进行比较,验证了该参数估计方法的合理性与有效性。

模糊线性回归分析的结构元理论

目前的模糊回归分析方法都是用区间运算表达的,模糊回归系数表示为区间数,模糊值函数表示为区间值函数,这使理论上的分析很繁琐。为此,提出一种简便、实用的模糊回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的实用性和有效性,为工程上的数据分析引入一个全新的模糊回归分析结构元理论。

三角模糊系数的模糊线性回归分析结构元理论

将对称模糊系数的模糊线性回归分析的结构元理论扩展到了非对称情形,研究了三角模糊系数的模糊线性回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的有效性、适应性与实用性。

基于改进模拟退火算法的模糊回归参数估计

文章讨论了自变量、因变量以及回归系数均为模糊数的线性和非线性回归模型,提出了一种与模糊隶属度相关的回归效果评价方法,并设计了模拟退火算法进行优化求解。将隶属度为1时各模糊数取值以及各模糊数的边界进行回归产生的系数作为初始解,采用多层邻域操作产生新解,通过多准则终止运算,并且利用增加记忆装置记录了每次运算的最优解。算例和对比分析的结果表明,该方法收敛速度快、回归效果较好,适合处理较复杂的模糊回归模型。

回归分析的数据融合方法

提出一种回归分析的数据融合方法 ,该方法能对各种不同仪器、不同量纲的回归曲线和测量数据进行融合 ,并给出被测量的点估计和置信区间估计。在压力容器无损检测和建筑质量无损评定中的应用表明 ,该方法能成功消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差 ,减小偶然误差 ,具有信息量大。

基于模糊回归的模糊决策模型的设计与实现

在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果。实例的决策结果表明,与传统的回归模型相比,此模糊回归模型可以根据实际需要确定回归次数,使回归分析中的病态数据和不良信息对决策结果的干扰不断减小,直到令人满意为止。把模糊数学的知识应用到决策分析中,使模糊集参与决策,可以提高决策结果的准确性和可信度。

Cobb-Douglas生产函数的模糊分析

本文引进模糊分析方法研究Cobb-Douglas生产函数,运用模糊线性回归分析与线性规划求得Cobb-Dou-glas生产函数的模糊弹性参数;通过一个实例表明这样求得的弹性参数较好地拟合了实际观测数据。

系数为非对称指数型模糊数的多元线性最小二乘回归

使用模糊数之间的某种距离和的最小二乘方法 ,研究了模糊多元线性回归模型 ,此模型的输入为精确数据 ,输出为模糊数据 ,回归系数为非对称指数型模糊数 ,并通过讨论一元模糊线性回归模型 ,推导出三组正规方程组以分别用于求解模糊回归系数的模糊中心参数、左边参数和右边参数 ,然后将此结果推广到多元情形 。

建筑业中投标合同的统计和模糊分析

许多货物和劳务合同是依据密标的拍卖签订的．在建筑业中，有报价选择特权的承包商决定工程的标价常常是一个艰难的过程．一般公认的标价办法是实际成本加毛利。本文运用主因素分析法和回归分析法来研究香港的竞争性承包商的投标成效，同时也用模糊线性回归来研究投标过程的结构．最后，根据香港建筑业投标数据库．比较了统计和模糊回归分析这两种方法的结果．

基于博弈模型和模糊预测的投标报价策略研究

本文根据工程投标竞争活动所带有的典型博弈特征 ,运用不完全信息静态博弈理论对竞标报价行为进行了诠释 ,进而运用模糊预测方法进行竞争情报的处理 ,建立了基于博弈模型和模糊预测的工程投标报价决策方法 ,并进行了实证分析。

基于进化算法的模糊抗差理论在输电线路故障定位中应用

从模糊理论的角度,介绍了一种基于进化算法的数据处理方法。该方法通过建立模糊抗差回归模型确定数据的可能性回归区间,然后剔除回归区间外的数据;对保留的数据作最小二乘处理,最终达到提高计算精度和鲁棒性的目的。仿真结果证明了算法的有效性。

稳健的模糊回归区间分析

由于传统的回归分析易受到异常值的影响。针对输入变量为实数,输出变量和输入参数为模糊数的情况,给出了一种稳健的模糊回归区间预测模型和算法。该模型基于输出变量的隶属度函数为目标函数,以估计的区间为约束条件。给出的算法具有较强的稳健性,利用该算法估计的区间几乎不受异常值的影响。最后通过一个数值算例,与其他模型算法对比分析,验证了该模型和算法的有效性和稳健性。

基于多目标规划法的模糊线性回归分析

讨论输入、输出均为模糊数,回归系数为实数时的模糊线性回归分析。由于模糊最小二乘线性回归容易受异常值的影响,而最小一乘法能有效地降低回归模型的误差。为此,基于最小一乘法,建立多目标规划模型并将其转化为非线性规划问题进行求解,从而实现模糊线性回归模型的参数估计。最后,结合一个数值实例,验证和比较该方法的合理性和优越性。

营改增对信息技术服务业技术创新的影响研究——基于模糊断点回归分析

本文基于营改增背景,以沪深两市A股信息技术服务业企业为研究对象,根据2009～2017年相关财务和技术创新数据,运用模糊断点回归分析方法,研究了营改增对技术创新的影响。发现:营改增对信息技术服务企业的技术创新具有明显的促进作用;营改增对非国有企业技术创新的推动力度更大;营改增对经济发展水平较高地区企业技术创新的激励效应更为显著。本文最后提出进一步释放营改增改革红利及企业如何利用税改契机加快技术创新的建议。

城市房地产项目造价的预测模型

近年来我国城市房价疯狂上涨,房价的实际价格与理论价格出现了严重的背离。文章用层次分析法建立了市场比较法估价模型,同时应用1～9标度的专家赋值,构造出便于计算机运算的两两比较模糊关系矩阵,求出案例层相对与价格的相对重要性排序权值,并在此模型基础上将随机—模糊回归分析法引入估价模型中;最后以北京市为例对模型的可行性进行了验证。

Cobb-Douglas生产函数的模糊分析

引进模糊分析方法研究Cobb-Douglas生产函数,运用模糊线性回归分析与线性规划求得Cobb-Douglas生产函数的模糊弹性参数;通过一个实例表明这样求得的弹性参数较好地拟合了实际观测数据.