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基于图像增强的图形纹理渲染算法研究
1
作者
管阳
《信息技术》
2021年第11期66-70,共5页
针对图像纹理渲染增强的技术需求,文中提出了一种基于模糊聚类图像增强的图形纹理渲染算法。通过分别建立图像目标区域与纹理区域的模糊隶属度函数,将图像目标区域与非对称纹理映射到模糊域。在此基础上,根据区域内模糊隶属度变化程度...
针对图像纹理渲染增强的技术需求,文中提出了一种基于模糊聚类图像增强的图形纹理渲染算法。通过分别建立图像目标区域与纹理区域的模糊隶属度函数,将图像目标区域与非对称纹理映射到模糊域。在此基础上,根据区域内模糊隶属度变化程度和信息熵计算自适应模糊增强因子,可以在提高图像质量的同时有效提高图像目标区域与纹理区域的对比度。仿真实验结果证明,文中所提算法在图像增强效果上优于现有算法。且经过多次迭代后,算法的运行时间小于现有算法,具有一定的工程应用价值。
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关键词
图形纹理渲染
图像
增强
模糊
聚类模型
模糊
隶属度
模糊增强因子
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题名
基于图像增强的图形纹理渲染算法研究
1
作者
管阳
机构
陕西国防工业职业技术学院艺术与设计学院
出处
《信息技术》
2021年第11期66-70,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(19JK0081)。
文摘
针对图像纹理渲染增强的技术需求,文中提出了一种基于模糊聚类图像增强的图形纹理渲染算法。通过分别建立图像目标区域与纹理区域的模糊隶属度函数,将图像目标区域与非对称纹理映射到模糊域。在此基础上,根据区域内模糊隶属度变化程度和信息熵计算自适应模糊增强因子,可以在提高图像质量的同时有效提高图像目标区域与纹理区域的对比度。仿真实验结果证明,文中所提算法在图像增强效果上优于现有算法。且经过多次迭代后,算法的运行时间小于现有算法,具有一定的工程应用价值。
关键词
图形纹理渲染
图像
增强
模糊
聚类模型
模糊
隶属度
模糊增强因子
Keywords
graphic texture rendering
image enhancement
fuzzy clustering model
fuzzy membership degree
fuzzy enhancement factor
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于图像增强的图形纹理渲染算法研究
管阳
《信息技术》
2021
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