Fuzzy复值测度与Lebesgue积分

在Ｊ．Ｊ．Ｂｕｃｋｌｅｙ引进“Ｆｕｚｚｙ复数”理论的基础上，定义了Ｆｕｚｚｙ复值可测函数，Ｆｕｚｚｙ复值测度及相应的Ｆｕｚｙ复值积分，并讨论此积分的一些基本性质与收敛定理．

复模糊集值复模糊积分及其性质

基于改进的实可测函数概念和新定义的模糊数值函数可测性概念,定义了复模糊集值复模糊可测函数概念,研究了复模糊集值复模糊测度空间上模糊复集值可测函数的性质、模糊复值积分及其收敛定理.

Sugeno型模糊复值积分及其在分类器融合中的应用

给出的模糊复值积分、Sugeno型模糊复值积分概念,研究了其基本性质;将其作为一种新的算法应用于分类问题中,对应用中的细节问题进行研究,并用1个实例对其算法进行验证,结果显示该方法具有良好的分类效果。

复模糊集值复模糊积分及其收敛性定理

首先介绍复模糊集值测度与复模糊集值可测函数的概念及复模糊集值可测函数的性质,以及基于复模糊集值复模糊测度的复模糊集值积分概念及其基本性质;其次,研究了复模糊集值复模糊积分的收敛问题,得到了这种拓广到复模糊集值上的复模糊积分的单调收敛定理、法都定理、控制收敛定理等重要的收敛性定理.

Sugeno型模糊复集值积分在分类器融合中的应用探析

提出Sugeno型模糊复集值积分概念,概括其基本性质,以Sugeno型模糊复集值积分为工具,重点研究在分类器融合中应用的细节问题,并以2个具体实例给出操作实施步骤进行。结果显示:这种Sugeno型模糊复集值积分融合算法具有明显的优越性,采用双向隶属评价和模糊推理方法来进行案例最终分类,体现了分类的客观性、全面性,达到分类的较佳效果。