相对运动所引起的模糊图像的模糊复原算法研究

由于通常所要处理的图像都具有某种不确性,根据先验知识来建立退化模型的反退化处理技术,如滤波,其通用性较差.论文基于模糊算法对由相对运动引起的模糊图像的复原算法进行了研究,阐述了运动模糊图像退化的数学模型.根据数学模型分析其退化的原因,并运用模糊理论知识,提出了对由相对运动引起的模糊图像进行复原的隶属函数,同时与维纳(Wiener)滤波复原算法进行了对比分析.结果表明:模糊复原算法对有噪声的运动模糊图像能基本还原出原来的图像,效果相当理想,为图像复原技术提供了一种新思路.

基于改进光流场模型的医学图像配准方法

基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但采用原始光流场模型进行图像配准会使图像出现严重的模糊导致不能使用。提出了对原始光流场模型的正则项进行改进,同时引入运动模糊图像复原算法,改进的算法改善了原始光流场模型造成的图像模糊。实验结果表明,基于改进光流场模型的医学图像配准算法配准结果准确,具有较快的配准速度。