基于模糊外展推理和Tabu搜索方法的电力系统故障诊断

电力系统故障诊断中存在两种不确定性因素，即保护和断路器动作的可靠性，以及调度中心中收到的保护和断路器的警报信号的正确性和未收到的警报信号实际出现的可能性。如何处理这些不确定性在一定程度上影响故障诊断结果的准确性。到目前为止，还没有一个系统的方法能够同时处理上述两种不确定性因素。文章提出了基于模糊外展推理（ｆｕｚｚｙａｂｄｕｃｔｉｖｅｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）的电力系统故障诊断的一种新的模型，可以同时计及这两种不确定性因素。首先将故障诊断问题描述为无约束０－１整数规划问题，之后采用了近年来提出的一种高效的启发式优化技术——Ｔａｂｕ搜索（ＴａｂｕＳｅａｒｃｈ－ＴＳ）方法来求解。算例系统的研究结果证实了所提出的方法是正确的和有效的，且具有在线应用的潜力。