基于改进多准则妥协解排序(VIKOR)法的铁路应急预案评估研究

为解决铁路突发事件应急预案评估问题,改进多准则妥协解排序法(VIKOR),提出铁路应急预案新的评估方法。首先,在已有铁路应急预案评价指标研究基础上,从完整性、针对性、可操作性、联动性、经济性5个方面,重新对铁路应急预案评价指标进行分类。其次,运用基于熵的主客观赋权法求解权重,改进VIKOR法中权重参数的求解。最后,利用改进的VIKOR法,评估具有多层次评价指标体系结构的铁路突发事件应急预案。实例结果表明,用该方法评估铁路突发事件应急预案可得到理想结果。

基于多准则妥协解排序法的安徽省矿业城市水土生态安全评价

[目的]探究矿业城市生态安全状况,厘清制约生态安全发展因素,为安徽省矿区可持续开采提供科学依据。[方法]以安徽省9个矿业城市水土生态安全为例,构建基于经济—环境—社会的综合评价指标体系,通过乘法归一化法结合优化后的G1和CRITIC赋权法实现主客观赋权,再运用多准则妥协解排序法(VIKOR)模型,基于折中规划考虑了群体效应和个体妥协,兼顾不同权重指标实测值的差异性,利用障碍度模型对其进行障碍因子诊断。[结果]多指标交互作用下的G1-CRITIC-VIKOR综合模型与实际数据匹配良好,安徽省矿业城市水土生态安全水平由高到低排序为池州、宣城、滁州、铜陵、马鞍山、宿州、亳州、淮北和淮南地区;其中工农就业人员比例、水土资源匹配系数、人均用水量、土地垦殖比例、城乡人均可支配收入是制约安徽省矿业城市水土生态安全水平的关键因素。[结论]安徽省矿业城市应积极进行生态文明建设,努力把经济向集约型经济转变;实施植树造林,做好受损矿区生态修复、重建工作,保障其在水土生态安全的基础上科学合理地开采煤矿资源。

基于多准则直觉模糊的服装企业绿色供应商选择

在“双碳”背景下,服装企业由于其原料和生产工艺特点,更需要注重绿色环保,但目前服装企业在供应商选择中少有考虑这些因素。为此,基于绿色供应链管理,在供应商选择评价准则中设计绿色评价准则,并根据准则的语言变量特性,采用直觉模糊环境下的多准则妥协解排序(VIKOR)决策方法选择最优供应商。基于偏好度不同重新设计决策者权重的信任函数计算方法,使得不同类决策者评价对整体评价的作用更加合理。实例分析、敏感性分析以及逼近理想解排序(TOPSIS)方法对比分析表明,该方法能有效地实现服装企业绿色供应商优选。

三角模糊数去模糊化对VIKOR妥协解的影响研究

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题,研究了不同三角模糊数去模糊化方法适用的数学运算规则,应用VIKOR方法进行三角模糊数去模糊化的必要环节和前提条件,分析了去模糊化对群体效用值和个体遗憾值以及对妥协解的影响机制,给出了一种拓展的VIKOR方法的决策步骤,最后运用算例说明了方法的实施过程和有效性。

模糊多准则VIKOR决策的结构元方法

为解决备选方案中属性值及各属性权重均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,采用模糊结构元理论的模糊VIKOR方法.以最接近理想解为基本思想,简化模糊数的复杂运算,引入模糊数的结构元加权特征值和序关系,将三角模糊数决策矩阵转化为实数矩阵.给出模糊VIKOR方法的步骤,通过排序分析得出多属性决策的最优解.运用到运输问题上,不仅对运输问题中的路径选择起到参考,同时也证明了该方法的有效性和可行性.

基于改进的云模型-FMEA的油气管道风险排序

为解决传统故障模式和影响分析法(FMEA)存在故障优先排序不准确、风险评价主观性过强的问题,提出一种基于混合权重-云模型的油气管道故障模式风险评价方法。首先,调研并分析油气管道失效模式与原因,构建系统FMEA模型;然后,提出基于云模型与混合权重法的专家评价意见处理方法,引入博弈论的思想,降低评价结果的主观性与随机性;最后,使用多准则妥协解排序法(VIKOR)对各个失效模式风险排序,并对比传统FMEA法,验证该方法的可行性与准确性。结果表明:该方法可综合评估管线上各管段的风险因素,量化不同管段上的风险值及同一管段上的最主要的失效模式,实现管道高风险区域的有效定位及管段上风险因素排序。

基于AHP-Fuzzy-TOPSIS帕鲁特金矿不同中段开采方法对比优化选择

随着井下开采不断向大埋深作业,通风、安全、排水等作业环境日益复杂,不同采矿方法的选择对矿山的可持续发展显得尤为重要。本文以帕鲁特金矿的开采技术条件为基础,针对4种采矿方法(崩落法、上向分层充填采矿法、分段空场嗣后充填法、梯段空场干式充填法),选取包括生产能力、采切比、损失率、贫化率、作业成本(含充填)、通风条件、生产组织和安全条件8个评价指标,运用AHP-Fuzzy-TOPSIS(层次分析-模糊数学-逼近理想解的排序法)分析模型,计算了2292 m、2050 m和1930 m三个较有代表性的中段的贴合度,并对结果进行了分析,与矿山实际生产情况贴合,验证了该方法的可行性。研究成果为下一步1930 m中段采矿方法的选择提供了理论依据,同时为其他矿井在不同生产阶段最优采矿方法选择提供了一定的借鉴意义。

动态三角模糊多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策时段的时间权重,以及属性权重已知、属性值以三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序拓展的决策分析方法。该方法依据传统多准则妥协解排序法的基本思想,结合三角模糊数的运算法则,计算各时段各方案的评价值。利用给出的动态三角模糊加权平均算子对各时段的评价值进行集成,以获取各方案的综合评价值。利用三角模糊数两两比较的可能度公式对其进行比较,进而得到整个方案集的排序。通过实例分析表明了该方法的实用性和可行性。

基于混合多属性决策和关联分析的模糊粗糙FMEA评估方法

为解决面向不确定环境下的产品失效模式与影响分析(FMEA)问题,提出基于混合多属性决策和关联传播分析相集成的FMEA新方法。该方法为有效处理FMEA过程中各阶段专家的模糊性、不确定性评价信息,运用区间形式的模糊粗糙数进行建模。在此建模框架下,首先以模糊粗糙层次分析法构建风险因子权重分析矩阵,并通过自动机算法进行寻优求解得到权重向量;其次引入Kullback-Leibler散度对多准则妥协解排序法模型进行改进并用于风险优先数的计算;最后考虑到失效模式间的交互影响,构建失效模式关联传播复杂网络,通过计算关联输出度、介数、集簇系数等网络拓扑参数对风险优先数进行修正,进而对失效模式的风险性进行全面重新排序。以冶金设备专用大型齿轮箱为例,验证了该方法的可行性与有效性。

基于犹豫模糊集的改进FMEA风险评估方法

传统的风险评估方法故障模式与影响分析没有考虑故障或风险模式间的相互影响关系。为此采用决策与试验评价实验室方法分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统模糊集方法不能处理具有多个可选隶属度函数的问题,采用犹豫模糊语义术语和基于语义计算的方法处理严重度(S)、发生频率(O)、难检度(D)和决策与试验评价实验室评估信息。采用粗糙集思想将犹豫模糊语义术语集转化为区间数形式,解决了由于犹豫模糊集合粒度不一致带来的计算难题,并采用犹豫模糊多准则妥协解排序方法对风险模式的S,O,D进行综合评估。以某起重机故障模式风险评估为例验证了所提方法的有效性。

动态直觉模糊多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。

直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。

基于区间直觉模糊集的供应商选择方法

提出一种基于区间直觉模糊集和TOPSIS法的供应商选择方法。给出了区间直觉模糊集的概念,定义了区间直觉模糊集之间的距离测度,在此基础上,将区间直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种供应商选择的新方法,算例分析说明了该方法的有效性。

直觉模糊多属性群决策的VIKOR方法

针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对备选方案进行排序择优.文中通过实例分析,表明该方法的实用性与可行性.

基于直觉模糊VIKOR决策的反导作战预案评估方法

为了克服已有评估方法的不足,提出一种基于直觉模糊VIKOR多属性决策的反导作战预案评估方法。构建反导作战预案评估指标体系,借助直觉模糊熵的概念,解决在属性与决策者权重未知的情况下进行评估这一难题。在此基础上,建立基于直觉模糊VIKOR多属性决策的反导作战预案评价模型,给出反导作战预案的排序方法。通过实例对该方法进行仿真验证,评估结果准确。

一种优化模糊度搜索方法的研究

对于高精度测量和导航,GPS载波相位整周模糊度的快速求解仍然是一个难点,尤其对于单频接收机。提出一种快速求解整周模糊度的方法,其基本思想采用分步求解,首先应用最小二乘模糊去耦调节法(LAMBDA)搜索出来的模糊度作为初始值,然后应用卫星分组方法降低搜索维数,并应用极大似然准则,构造搜索函数,最后应用最优化原理,搜索出最优的模糊度参数,并从三个方面对其进行检验,即RATIO检验,OVT检验,多项式拟合残差检验。为验证该算法,我们用单频GPS接收机进行了实验,利用本文方法在11 S以内正确确定了模糊度,其基线长误差小于3MM,表明该方法不但可以改进模糊度的搜索速度,而且可以进一步提高其可靠性和成功率。该方法可广泛应用于定向及姿态测量。

基于拓展VIKOR的三角直觉模糊数型多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性群决策问题进行了研究。首先利用TIFWA算子集结各决策者给出的三角直觉模糊数评价信息,定义了三角直觉模糊数距离公式,运用VIKOR方法的基本思想,在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解。最后通过实例分析说明了该方法的有效性和可行性。

基于新距离测度的直觉模糊VIKOR多属性决策方法

针对属性与决策者权重未知且方案属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,并充分考虑直觉模糊环境下信息波动性与不具体性,提出了一种基于新的直觉模糊距离测度和多准则妥协解排序(VlseKriterijumska optimizacija I kompromisno resenje,VIKOR)法的多属性决策方法。首先拓展补充了直觉模糊距离测度的定义,在此基础上构建了新的直觉模糊距离公式以减少决策信息缺乏,利用直觉模糊熵确定属性与决策者权重,然后再运用新的直觉模糊距离计算VIKOR法中的群体效用和个体后悔度进而得到决策结果,最后,通过实际案例分析验证了该方法的合理性与有效性。

基于AHP-TOPSIS模糊多准则决策的桥梁拆除方案优选模型

针对以往桥梁拆除方案依专家经验而定的主观性弊端,为提高桥梁拆除方案决策的科学性,依据模糊多准则决策思想,遵循桥梁拆除规范的技术要求,构建桥梁拆除方案二级模糊综合评价模型。以古黄河桥拆除项目为例,设计包含安全可靠等5个一级准则和施工危险源风险等16个二级指标的评价指标体系,并根据模糊综合评价模型对备选方案进行决策分析,得到SPMT整体驮运法优越度最好,为推荐方案,与项目实际采用的方案一致。结果表明:该模型具有多层次、多准则、多途径地对桥梁拆除方案进行逻辑计算与科学评估的创新性,客观反映了复杂因素下的科学决策优选过程,同时具有较强的可操作性。

基于Jaynes最大熵的模糊多属性群决策投影方法

为了解决属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,采用基于Jaynes最大熵原理的投影偏差模型确定指标权重,运用基于多准则妥协解排序法的妥协解排序框架实现决策过程。首先运用区间直觉模糊集表达决策者的犹豫模糊评价信息,然后运用集成算子获得综合决策矩阵,再运用Lingo11~求解获得属性权重,利用信息集结获得备选方案的加权投影,最后根据方案的最大群效应值、最小后悔值和综合指标值进行方案排序。实验显示,方案的排序结果与其它方法保持一致,趋势图显示此方法计算的各方案综合指标值变化趋势更明显。分析表明,该方法避免了其他权重确定方法的不足之处,消除了计算过程中的折衷损失,适用于属性权重完全未知的多属性群决策方案排序问题的评价。