改进的基于优势关系的直觉模糊多属性决策方法

传统的基于优势关系的直觉模糊多属性决策方法可能会出现"并序"的情况,此时无法区分对象间的优劣。为了改善这种决策方法的不足,引入知识信息量和属性重要度等概念,在此基础上,提出了一种直觉模糊多属性决策方法,分析了该方法的具体步骤,利用实例说明所提决策方法的有效性。

模糊多属性决策的三种结构元方法

将结构元理论引入到模糊多属性决策中,按照经典多属性决策的乐观型准则、悲观型准则和乐观-悲观结合型准则,对应地建立了基于模糊结构元理论的模糊乐观型、模糊悲观型、模糊乐观-悲观结合型决策方法。借助一个实例,本文运用这三种算法进行了决策,得出了和传统决策算法一致的结论。本文提出的算法不仅易于理解,而且计算的速度也远比传统算法要快,对于进一步研究模糊多属性决策问题有很好的参考作用。

基于直觉模糊集多属性群决策的重大工程社会脆弱性评估

重大基础设施工程作为"社会工程",其社会脆弱性对建设项目可持续发展具有重要意义。首先,建立重大工程社会脆弱性指标体系;其次,根据建设项目的特点和指标体系的特点,建立基于直觉模糊集群决策的评估方法模型,以识别其主要的影响因素;最终,以南京市纬三路过江通道工程为例,对模型进行实证研究,验证模型的可行性与实用性。

基于三角模糊数的高校教师学术评价方法研究

高校教师学术评价体系较为复杂,本文提出了一种新的属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊多属性群决策方法。该方法先将语言信息转化为三角模糊数, 然后利用三角模糊数的性质,提出了一种基于三角模糊数的多级指标体系的综合权重计算方法,最后应用TOPSIS法定义了模糊正理想解和负理想解,根据各决策对象的总贴近度,进行综合评价。该方法简单实用, 所需信息量小,通过实例验证,取得了较好的效果。