一类模糊多目标双矩阵对策的粒子群优化算法

针对一类具有模糊目标的多目标双矩阵对策给出了基于粒子群优化的求解算法。讨论了当模糊目标的隶属函数是线性函数时纳什均衡解的判定定理;构造的粒子群优化算法,通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了用粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。给出的一个数值算例验证了该算法的有效性。

具有模糊目标的双矩阵对策及其应用

针对一类具有模糊目标的双矩阵对策,给出了其关于模糊目标可达程度的平衡解的定义,讨论了当模糊目标的隶属函数是线性函数时平衡解的计算方法.最后通过实例说明了具有模糊目标的双矩阵对策的具体应用.

直觉模糊多目标二人零和矩阵对策

研究矩阵对策是深入研究对策理论的一个基本途径和重要手段。根据直觉模糊多目标决策和模糊对策理论,研究了支付值为直觉模糊值的多目标二人零和矩阵对策。首先介绍了基于直觉模糊集的多目标二人零和矩阵对策模型,接着提出了求解直觉模糊多目标二人零和矩阵对策的线性规划方法。最后以数例说明本文提出的方法。结果表明该方法能方便地得到对策的均衡策略和均衡解。

具有策略偏好的模糊双矩阵对策模型及其应用

针对局中人对策略有偏好、支付值模糊的双矩阵对策给出了一种具体的求解方法,首先根据加权算子集结得到局中人的策略偏好向量、利用模糊数排序方式将模型转化为清晰的双矩阵对策,再利用粒子群优化算法求解。最后以雷达电子对抗为例,建立了具有策略偏好的模糊双矩阵对策的作战效能评估模型,研究结果对于双方资源分配,提高作战效能具有一定的军事应用价值。

基于粒子群优化的混合模糊双矩阵对策求解

针对具有模糊策略集与模糊支付值的不确定性冲突环境,建立了混合模糊双矩阵对策模型。在假定模糊支付值为三角模糊数的情形下,采用了基于单个截集的模糊数线性排序函数,将模型清晰化后转化为双矩阵对策,并应用粒子群优化算法求解。最后,给出一个军事例子说明了模型的实用有效性和粒子群优化算法的高效性。

具有风险偏好的梯形直觉模糊双矩阵对策模型及解法

在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首先,提出了具有风险偏好的梯形直觉模糊数排序方法,再利用双线性规划求解方法,对梯形直觉模糊双矩阵对策进行求解.最后以企业营销策略选择为例,表明了该方法的有效性和实用性.

多冲突环境下混合模糊双矩阵对策的集结

针对策略集模糊与具有模糊支付值的多冲突环境,建立了混合模糊双矩阵对策的综合集结模型。基于局中人的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,建立新的结局空间;在假定模糊支付值为三角模糊数的情形下,基于模糊数的运算,构造局中人在新结局空间上的合成结局模糊支付值,建立多冲突环境下的混合模糊双矩阵对策综合集结模型,将集结模型清晰化并求解。最后,给出军事想定实例,说明了模型的实用性及有效性。

基于模糊双矩阵对策的作战效能评估模型

讨论了策略集清晰、支付值模糊的模糊双矩阵对策的一种求解方法，并以某型导弹混编群对抗ARM（反辐射导弹）及载机为案例进行研究，建立了基于模糊双矩阵对策的作战效能评估模型，研究结果对于双方资源分配，提高作战效能具有一定的军事应用价值。

梯形直觉模糊双矩阵对策模型及求解方法的探讨

在矩阵对策理论中,确定解决问题的具体方式需要以对目标支付值的预估和排序结果为基础,而最终的解决方案通常取决于局中人的风险倾向.为此,对梯形直觉模糊双矩阵对策模型的求解方法进行研究.首先,针对梯形直觉模糊数制定了基于风险倾向的排序方案;接下来,通过双线性规划求解法求解梯形直觉模糊双矩阵对策;最后,在企业营销策略模型中对本文所提出的方法进行验证.结果表明,该方法切实有效,具有很强的实用性.

雷达抗干扰的多目标直觉模糊集矩阵对策模型

针对雷达抗干扰在求解最优策略时存在支付值难以确定和对抗目标单一的问题,提出了基于多目标直觉模糊集矩阵对策的雷达抗干扰决策模型.首先利用直觉模糊语言变量描述复杂环境下的支付值,将多目标的雷达抗干扰问题转换为多个单目标的矩阵对策问题,并分析单目标对抗下的雷达单项效能;然后将多个单目标矩阵集结加权,通过线性规划求解雷达抗干扰的最优混合策略;最后给出了实例.实例分析表明该模型是有效、实用的,为雷达抗干扰博弈的研究提供了新的途径.

基于双目标双矩阵对策的水面舰艇火力分配研究

在海上水面舰艇多冲突复杂环境下,为了提高作战效能,针对作战双方的毁伤效能和打击时间两个目标进行研究,根据给定的毁伤效能和打击时间双目标的定义得到双方对抗下的目标支付函数,通过建立水面舰艇火力分配的双目标双矩阵对策模型,运用熵权法对对策模型中的双目标进行分析处理,将双目标双矩阵对策模型转化为单目标双矩阵对策,寻求纳什均衡解进而得出双目标条件下的最优火力分配策略,最后论文进行了仿真计算,所得结果说明了该模型具有一定的实用性和推广价值。

具有模糊目标的多目标双矩阵对策集结与求解

针对不确定性多冲突环境,建立了多个具有模糊目标的多目标双矩阵对策的综合集结模型.在假定局中人各模糊目标的隶属函数为线性函数的情形下,基于总体模糊目标的可达度,给出了纳什均衡解的定义,并应用粒子群优化算法对集结模型求解.最后,给出一个军事例子说明了模型的实用有效性和粒子群优化算法求解的高效性.

多冲突环境下的多目标双矩阵对策集结模型

针对两人多冲突环境,建立了多个多目标双矩阵对策的综合集结模型.基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,以全体局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,分别构造局中人在新结局空间上所有目标下的合成结局支付函数,建立多冲突环境下的多目标双矩阵对策综合集结模型;运用熵权法对集结模型中的多个目标进行加权和,将集结模型转化为单目标双矩阵对策进行求解.给出的例子说明了模型的实用性和有效性.

多目标直觉模糊集矩阵对策的求解方法

提出支付值为直觉模糊集的多目标矩阵对策的定义及其解概念,通过建立一对辅助线性或非线性规划模型,计算得到局中人的最优策略.数值实例表明了所提方法的有效性和实用性.所提出的多目标直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对模糊对策理论方法的扩展和补充,也可为解决带有直觉模糊集信息的竞争性多目标对策问题提供新的途径.

自贸区税制优化的一种模糊博弈框架

本文通过模糊博弈的方法研究了一种税制优化中的政策强度与政策效果的均衡模型。首先对自由贸易区税制的模糊博弈要素进行了研究;其次,建立了赢得值为直觉模糊形式的双矩阵对策框架。

支付值为区间直觉模糊集的矩阵对策的线性规划求解方法

提出了支付值为区间直觉模糊集的矩阵对策定义及其解的概念,将求解局中人的极大-极小与极小-极大策略问题转化为求解一对辅助的非线性多目标规划,进而转化为一对易于求解的原始-对偶线性规划.数值实例表明了所提方法的有效性和实用性.所提出的区间直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对经典矩阵对策理论的发展,又可为解决其他带有区间直觉模糊信息的对策问题提供新的途径.

基于加权可能性均值的直觉梯形模糊数矩阵博弈求解方法

针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN)的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新的排序方法,将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题.实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.