基于模糊群决策的绿色供应商选择和订单分配方法

随着市场竞争愈发激烈、全球环境日益恶化以及公众环保意识的提高,绿色采购问题受到了广泛关注。现有研究绝大多数聚焦于考虑绿色准则的供应商选择问题,以实现可持续经营。然而,在综合考虑时间、价格和成本等因素的前提下,从适应性强的供应商处获得适当的产品,对于企业来说更为可行和经济,即供应商选择和订单分配。为了解决上述关键问题,提出了一种模糊环境下的多准则群体决策方法。提出了一种基于理想解相似性偏好排序和层次分析法(technique for order of preference by similarity to ideal solution and analytic hierarchy process,TOPSIS-AHP)的模糊排序方法,该方法可根据企业战略灵活调整传统准则和绿色准则的权重。在双目标优化模型中引入供应商排名进行订货,在实现采购绩效最大化的同时,最大限度地降低采购成本。结果表明:所提方法能够有效评价供应商绩效,并优化候选供应商之间的订单分配。

多目标线性规划模糊决策的加权集成方法

在已有多目标线性规划问题研究的基础上，探讨了加权算术平均算子和加权极大极小算子的性质以及在目标可补偿性的各种情况下求解的方法，利用这两种加权算子，不仅可以保证得到有效解而且随着权重的变化可以得到全部的有效解，在此基础上提出了改进的两阶段法。所提方法在实际决策过程中不仅具有可靠理论基础，而且也给决策者提供了更多的选择余地。

错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法,对多地区之间的限电分配问题进行了探讨,建立了错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊综合群决策模型。经实例研究,得到了满意结果。

基于模糊线性分配法的小型潜艇AIP方案优选模型研究

提出小型常规潜艇或潜水器可选用的3种AIP方案评价性能指标体系,运用模糊多目标多人决策的模糊线性分配法,建立了各种AIP方案优选的综合评估模型;依据所建立的模型,选择公开报道的160t级小型常规潜艇所用的不同AIP方案作为案例,阐述了模型应用的具体方法,结果证明所建立的AIP方案优选模型不仅可以应用到实际工作中,而且特别适应于定性、定量混合指标体系的装备选型评估。

基于模糊偏好的多目标进化优化算法

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注 ,但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集 ,而没有对这个解集进行分析 .这就使得决策者 (DM)在决策阶段 ,无法分辨解的优劣 ,从而给决策带来困难 .本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传算法相结合的方法 ,使决策者在优化的初始阶段根据对不同的目标函数的偏好来决定它们的权重 ,通过与NSGA- 算法所得到的 Pareto曲线进行对照 。

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。

群决策灰色关联分析法的战场目标价值排序

针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用群决策理论对个体专家决策矩阵信息进行集结,得到元素为三角模糊数的群决策矩阵,并结合灰色关联分析法,给出了群决策灰色关联分析法的数学模型。结果表明:新方法在战场目标价值排序方面是有效的、可行的。

群决策监督模糊模式识别模型

从模糊模式识别概念出发 ,以群决策成员的经验、偏好为监督 ,建立一种全体决策成员对所有方案集的全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划模型。利用该模型可以在确定目标指标和决策人权重的同时确定决策方案相对优属度。

模糊层次分析法在接触网系统可靠性分配中的应用

在接触网系统可靠性设计中可靠性分配是一个复杂的工程决策问题,提出基于模糊层次分析和群组决策的接触网系统可靠性分配方法,建立可靠性分配的层次分析结构,结合多名专家的独立决策,定量分析影响可靠性分配的众多不确定因素,计算系统各单元的相对重要性,完成接触网系统可靠性的分配。可靠性分配结果与工程实际基本吻合,表明了该方法具有较好的实用性及有效性。

对群模糊偏好规划算法的一种改进

用折中原则代替原有的极端悲观主义原则,对群模糊偏好规划算法进行了改进.改进的具体做法是用绝对值加权和方法代替最差绝对值加权方法,构造一个不同于群模糊偏好规划算法的模糊线性规划来集结群的综合排序向量.将改进后的群模糊偏好规划算法推广到群中不同子群同意情况下的排序向量集结问题中.验证了改进后的算法实际上是一个具有双重模糊变量的机会约束规划模型.

模糊多目标决策技术及其在野战通信手段优选中的应用

在多目标决策技术的基础上,重点探讨了模糊多目标决策技术以及在野战通信手段优选中的应用,指出模糊多目标决策技术在军事电子信息系统中的重要作用。

基于AHP和模糊综合评判的投资决策应用研究

在对常用于多目标决策问题的层次分析法、模糊综合评判、灰色系统和德尔菲法进行阐述分析的基础上,结合非赢利领域项目投资决策工作的具体实际情况,探讨了层次分析法和模糊综合评判在项目投资决策中的综合应用,从而较好地利用两种方法的优点,得到项目的综合价值。然后运用运筹学相关知识,通过建立线性规划模型来反映影响投资安排的外在条件,对待选项目进行筛选,完成计算机自动决策,为最终投资安排提供一个较为规范、科学的辅助决策依据。

模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用

模糊合作对策的收益分配是个复杂问题,受到合作方的风险承担、合作努力、市场竞争、创新贡献和资源投入等因素的影响,而且不同因素有着不同的重要性。运用区间Shapley值法对模糊合作对策的收益进行初步分配。通过将AHP-GEM法和模糊综合评价法相结合,引入收益分配的综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了模糊合作对策利益分配的改进模型。以制造业和物流业联盟为例,说明了改进模型的实用性和可行性。

一种改进的权重信息不完全多目标决策方法

针对权重信息不完全的多目标决策问题,提出了在模糊约束条件下求解局部最优权,空间距离函数确定全局最优权的决策方法。首先利用模糊线性规划求解在模糊约束条件下的各方案最优权向量;然后利用各方案最优权向量与全局最优权向量距离和最小确定全局最优权向量;最后同其他方法进行比较,结果验证本方法可靠性更高,适合对权重精度要求较高的决策问题。

两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用

讨论了两类多目标广义指派问题 ,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利算法提出了一种新的求解算法———模糊匈牙利法 .给出了该方法在物资供应中的应用 .

多地区多目标防洪投资分配模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法 ,对多地区之间的防洪资金分配问题进行了探讨 ,建立了多地区多目标防洪投资分配的模糊综合群决策模型 .经实例研究 。

基于专家知识结构的错峰控制限电分配研究

采用了层次分析与模糊集理论相结合的方法,在不同的专家知识结构的基础上,探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题。首先从分析影响地区限电时间分配主要因素出发,建立了地区限电分配指标体系以及递阶层次的结构,构造并确定了各指标的相对隶属度函数,然后采用基于层次分析与专家知识结构的群决策理论计算各指标的相对权重值,最后采用模糊综合决策方法进行多地区多目标限电时间分配的优化分配决策计算,经实例研究,得到较满意的实例研究结果。

多机场时空资源公平分配协同进场调度策略

分析终端区内进场航班各延误措施特性,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理论为基础制定相应的分配策略调度进场航班,在降低延误时间的前提下重点提高机场之间时空资源使用公平性,兼顾管制员工作负荷.运用模糊自修正多目标粒子群算法(fuzzy self-correction multi-objectives particle swarm optimization,FS-MOPSO)进行仿真计算.计算结果显示2机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务(FCFS)方案减少16.54%,2机场航班延误差值从单一以延误最优遗传算法仿真结果的115s降低至31s,较大程度提高了各机场进场航班调度时空资源分配的公平性,并实现公共进场定位点航班均衡分布,提高多机场终端区资源利用有效性.

碳减排环境下绿色供应商选择与订单分配问题研究

运用集成模糊环境下的DEMATEL、ANP、TOPSIS方法,综合考虑质量、成本、提前期、碳排放等经济和环境因素,构建混合模糊多准则决策模型对绿色供应商进行排序。运用加权模糊多目标线性规划方法对综合排序的供应商分配订单。结果表明,订单分配模型得出的结果会随着决策者对五个目标赋予的权重不同而有所差异;在增加少量成本的基础上,应用该集成方法可为企业选择数量最佳且碳排放较少的绿色供应商,并为其理性分配采购订单量提供参照,由此提高企业的碳减排效率。