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模糊多级判别技术预测小麦叶锈病发生趋势
被引量:
6
1
作者
张会孔
陈振东
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期7-9,共3页
采用模糊多级判别预测小麦叶锈病发生趋势的方法,对曲阜市1983~1997年共15a小麦穗期叶锈病发生趋势系统观测资料进行数量分析,建立起小麦叶锈病发生趋势预报模型,拟合率达867%,并用现有模型预测1998年病害发...
采用模糊多级判别预测小麦叶锈病发生趋势的方法,对曲阜市1983~1997年共15a小麦穗期叶锈病发生趋势系统观测资料进行数量分析,建立起小麦叶锈病发生趋势预报模型,拟合率达867%,并用现有模型预测1998年病害发生等级,预测结果与实际情况相符。为该病害的预测预报提供了新的方法,对指导大田防治有实际意义。
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关键词
小麦叶锈病
模糊多级判别
预测预报
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职称材料
题名
模糊多级判别技术预测小麦叶锈病发生趋势
被引量:
6
1
作者
张会孔
陈振东
机构
山东省曲阜市植保站
出处
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期7-9,共3页
文摘
采用模糊多级判别预测小麦叶锈病发生趋势的方法,对曲阜市1983~1997年共15a小麦穗期叶锈病发生趋势系统观测资料进行数量分析,建立起小麦叶锈病发生趋势预报模型,拟合率达867%,并用现有模型预测1998年病害发生等级,预测结果与实际情况相符。为该病害的预测预报提供了新的方法,对指导大田防治有实际意义。
关键词
小麦叶锈病
模糊多级判别
预测预报
Keywords
wheat leaf rust, model of fuzzy multistage distinction, forecast
分类号
S435.121.4 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊多级判别技术预测小麦叶锈病发生趋势
张会孔
陈振东
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
1998
6
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