基于模糊多重集的Web页面与用户聚类算法研究

对Web页面和用户的聚类算法提出了一种CAFM聚类算法。在该算法中,把模糊多重集的概念引入到模糊聚类算法中,将反映用户浏览行为的页面点击次数、停留时间、用户偏好等因素用模糊多重集来综合刻画用户访问站点的兴趣度,再以此来建立模糊多重相似矩阵直接进行聚类。通过实例说明了算法的具体计算过程和可行性。

确定型模糊多重集有限自动机的极小化

主要研究确定型模糊多重集有限自动机的状态极小化问题。给出了模糊多重集有限自动机的同余和同态概念,并利用同余和同态关系研究了确定型模糊多重集有限自动机的极小化问题。进一步从确定型模糊多重集有限自动机自身出发,构造出极小模糊多重集有限自动机,并给出了极小化的算法。

基于多重集值信息系统的三支决策

三支决策是一种三分而治的思想策略已经被证明是处理信息系统中不确定性的有效工具。由于多重集能够呈现更加全面完整的信息,通过将单值信息系统推广到多重集值信息系统,建立了基于多重集值信息系统的三支决策模型。首先,将基于多重集距离的相似性测度作为评价函数,建立了[0,1]多重集值信息系统上的三支决策模型。其次,指出[0,1]多重集值信息系统可以用模糊多重集代替,以此可以建立模糊多重集上的三支决策模型。最后,基于模糊多重集的交、并、以及差运算,提出了三种新的相似性测度,以弥补基于多重集距离的相似性测度在某些应用中的缺陷。

一种基于专家匿名的多属性群决策方法

在专家匿名的多属性群决策中,可能会出现专家提供的评分值相同的情况。模糊多重集允许元素以相同或不同的隶属度值多次出现,是表达专家匿名的多属性群决策信息的一个有效方法。一种对模糊多重集排序的方法:首先,利用最大偏差法求出位置权重,根据位置权重对模糊多重集进行信息集成得到位置赋权后的模糊多重集;其次,再一次用最大偏差法求出属性的客观权重,根据属性权重,将位置赋权后的模糊多重集信息集成得到综合属性值后得出排序结果。将这种排序方法应用到专家匿名的多属性群决策中,通过具体的算例说明了该方法的有效性和可行性。