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基于K滤波的自适应模糊Backstepping容错控制
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作者 李永明 佟绍成 王涛 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2009年第6期367-376,共10页
针对一类不满足匹配条件的状态不可测非线性不确定故障系统,研究了一种自适应模糊输出反馈容错控制器的设计方法。设计中,利用模糊逻辑系统在线逼近系统的故障函数,使用K滤波技术,并结合Backstepping和模设计原理,建立了一种新的自适应... 针对一类不满足匹配条件的状态不可测非线性不确定故障系统,研究了一种自适应模糊输出反馈容错控制器的设计方法。设计中,利用模糊逻辑系统在线逼近系统的故障函数,使用K滤波技术,并结合Backstepping和模设计原理,建立了一种新的自适应模糊输出反馈容错控制方法。证明了所提出的自适应模糊容错控制方法能够保证闭环系统所有信号是半全局一致有界的,且跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 自适应模糊容错控制 K滤波 Backstepping稳定性分析
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一类多输入模糊双线性系统的输出反馈容错控制
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作者 于洋 王巍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期174-184,共11页
本文针对一类多输入模糊双线性系统,在系统的状态不完全可测的情况下,提出一种模糊容错控制方法.首先,我们设计模糊检测观测器检测系统是否发生故障.再基于检测观测器,设计模糊控制器保证未发生故障的系统渐近稳定.然后,在系统发生故障... 本文针对一类多输入模糊双线性系统,在系统的状态不完全可测的情况下,提出一种模糊容错控制方法.首先,我们设计模糊检测观测器检测系统是否发生故障.再基于检测观测器,设计模糊控制器保证未发生故障的系统渐近稳定.然后,在系统发生故障的情况下,设计自适应模糊诊断观测器对故障进行估计,给出故障诊断的算法.最后,根据估计出的故障,进行故障调节,设计容错控制器.基于Lyapunov稳定性理论,证明所设计的容错控制器可以保证系统在发生故障的情况下,仍能保证故障系统的渐进稳定性.仿真证明了所提控制算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊双线性系统 模糊容错控制 模糊检测观测器 模糊自适应诊断观测器 故障调节
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基于T-S模糊模型的间歇过程的迭代学习容错控制 被引量:9
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作者 王立敏 杨继胜 +2 位作者 于晶贤 李秉芸 高福荣 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1081-1089,共9页
间歇过程不仅具有强非线性,同时还会受到诸如执行器等故障影响,研究非线性间歇过程在具有故障的情况下依然稳定运行至关重要。针对执行器增益故障及系统所具有的强非线性,提出一种新的基于间歇过程的T-S模糊模型的复合迭代学习容错控制... 间歇过程不仅具有强非线性,同时还会受到诸如执行器等故障影响,研究非线性间歇过程在具有故障的情况下依然稳定运行至关重要。针对执行器增益故障及系统所具有的强非线性,提出一种新的基于间歇过程的T-S模糊模型的复合迭代学习容错控制方法。首先根据间歇过程的非线性模型,利用扇区非线性方法建立其T-S模糊故障模型,再利用间歇过程的二维特性与重复特性,在2D系统理论框架内,设计2D复合ILC容错控制器,进而构建此T-S模糊模型的等价二维Rosser模型,接着利用Lyapunov方法给出系统稳定充分条件并求解控制器增益。针对强非线性的连续搅拌釜进行仿真,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 2D T-S模糊模型 模糊迭代学习容错控制 过程控制 稳定 系统工程
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基于Backstepping非线性输出时滞系统的模糊自适应容错控制
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作者 袁冬升 佟绍成 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2011年第4期211-224,共14页
针对一类SISO带有执行器故障的状态可测的非线性输出时滞系统,提出了一种模糊自适应Backstepping容错控制方法。所提出的控制方法可以解决对执行器卡死故障和执行器失效的问题。设计中,对时滞项进行有界处理,从而消除时滞的影响。采用... 针对一类SISO带有执行器故障的状态可测的非线性输出时滞系统,提出了一种模糊自适应Backstepping容错控制方法。所提出的控制方法可以解决对执行器卡死故障和执行器失效的问题。设计中,对时滞项进行有界处理,从而消除时滞的影响。采用模糊逻辑系统逼近未知函数,并结合Backstepping设计原理,给出了模糊自适应容错控制器和参数的自适应律。基于Lyapunov函数方法证明了闭环系统是半全局一致终结有界的,跟踪误差收敛到原点的一个小的邻域内。仿真结果进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 时滞 自适应模糊容错控制 执行器故障 稳定性分析
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一类非线性系统的模糊自适应容错控制
5
作者 陈升 李永明 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期341-345,共5页
针对一类单输入单输出未知非线性系统,提出了模糊自适应故障诊断和容错控制方法。首先,利用模糊逻辑系统和非线性观测器技术实现非线性系统的故障诊断。在故障诊断的基础上,利用估计故障函数,实现了模糊自适应容错控制器的设计。证明了... 针对一类单输入单输出未知非线性系统,提出了模糊自适应故障诊断和容错控制方法。首先,利用模糊逻辑系统和非线性观测器技术实现非线性系统的故障诊断。在故障诊断的基础上,利用估计故障函数,实现了模糊自适应容错控制器的设计。证明了所提出的容错控制方案能够保证整个闭环系统的稳定性。把所提出容错控制方法应用于倒立摆系统,其仿真结果进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 模糊逻辑系统 故障诊断 模糊自适应容错控制 稳定性
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基于Backstepping SISO不确定非线系统模糊自适应鲁棒容错控制
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作者 任立杰 佟绍成 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2008年第5期338-346,共9页
针对一类单输入单输出非线性系统提出了自适应模糊故障检测及将backstepping技术与模糊控制相结合设计容错控制器的方法。首先,应用模糊逻辑系统设计故障估计器,在线估计系统故障向量,实现故障检测:在此基础上,引入补偿控制器,消除故障... 针对一类单输入单输出非线性系统提出了自适应模糊故障检测及将backstepping技术与模糊控制相结合设计容错控制器的方法。首先,应用模糊逻辑系统设计故障估计器,在线估计系统故障向量,实现故障检测:在此基础上,引入补偿控制器,消除故障对系统运行的影响,从而实现容错控制。通过理论分析证明了跟踪误差收敛到一个小的残差集内。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 BACKSTEPPING 非线性 模糊控制 故障检测 模糊自适应鲁棒容错控制 稳定性
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先进控制技术在窑炉热工控制系统中的应用
7
作者 陈乃庆 《佛山陶瓷》 2004年第z1期69-71,共3页
近10年来,传统自动化控制技术在工业生产上得到广泛应用的同时,基于现代控制理论而发展起来的一系列先进的自动控制技术也逐渐进入实用化阶段,在航空航天等尖端领域发挥了关键的作用.电子信息技术和计算机的普及为这些先进控制技术进入... 近10年来,传统自动化控制技术在工业生产上得到广泛应用的同时,基于现代控制理论而发展起来的一系列先进的自动控制技术也逐渐进入实用化阶段,在航空航天等尖端领域发挥了关键的作用.电子信息技术和计算机的普及为这些先进控制技术进入传统工业自动化领域并开始普及创造了条件.本文论述了自适应模糊控制、内模控制、容错控制等先进控制技术在工业窑炉控制领域的应用以及发展前景,并介绍了有关的工程实例. 展开更多
关键词 先进控制技术 内模控制 自适应模糊控制 容错
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Fault tolerant control of electric pitch control system based on single current detection
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作者 李宏伟 付勃 +2 位作者 董海鹰 杨立霞 王睿敏 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第1期63-70,共8页
In view of the current sensors failure in electric pitch system,a variable universe fuzzy fault tolerant control method of electric pitch control system based on single current detection is proposed.When there is sing... In view of the current sensors failure in electric pitch system,a variable universe fuzzy fault tolerant control method of electric pitch control system based on single current detection is proposed.When there is single or two-current sensor fault occurs,based on the proposed method the missing current information can be reconstructed by using direct current(DC)bus current sensor and the three-phase current can be updated in time within any two adjacent sampling periods,so as to ensure stability of the closed-loop system.And then the switchover and fault tolerant control of fault current sensor would be accomplished by fault diagnosis method based on adaptive threshold judgment.For the reconstructed signal error caused by the modulation method and the main control target of electric pitch system,a variable universe fuzzy control method is used in the speed loop,which can improve the anti-disturbance ability to load variation,and the robustness of fault tolerance system.The results show that the fault tolerant control method makes the variable pitch control system still has ideal control characteristics in case of sensor failure although part of the system performance is lost,thus the correctness of the proposed method is verified. 展开更多
关键词 electric pitch control fault tolerant control variable universe fuzzy control single current detection
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Fault-Tolerant Control of Nonlinear Systems Based on Fuzzy Neural Networks 被引量:1
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作者 左东升 姜建国 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第6期634-638,共5页
Due to its great potentisl value in theory and application, fault-tolerant control atrategies of nonlinear systems, especially combining with intelligent control methods, have been a focus in the academe. A fault-tole... Due to its great potentisl value in theory and application, fault-tolerant control atrategies of nonlinear systems, especially combining with intelligent control methods, have been a focus in the academe. A fault-tolerant control method based on fuzzy neural networks was presented for nonlinear systems in this paper. The fault parameters were designed to detect the fault, adaptive updating method was introduced to estimate and track fault, and fuzzy neural networks were used to adjust the fault parameters and construct automated fault diagnosis. And the fault compeusation control force, which was given by fault estimation, was used to realize adaptive fault-tolerant control. This framework leaded to a simple structure, an accurate detection, and a high robusmess. The simulation results in induction motor show that it is still able to work well with high dynamic performance and control precision under the condition of motor parameters' variation fault and load torque disturbance. 展开更多
关键词 fuzzy neural networks nonlinear sYStem fault-tolerant control ADAPTIVE
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