基于多尺度残差网络的运动模糊复原方法

针对运动模糊图像复原过程中,由于运动带来的模糊程度,以及模糊方向不一致等因素,导致图像复原效果不佳的问题,提出了基于多尺度残差网络的运动模糊复原方法。基于深度卷积神经网络的方法,利用模糊尺度评价因子进行模糊等级划分,提取多尺度残差块的图像特征,进行图像模糊去除。在Tensorflow框架下搭建网络结构,采用GOPRO和K?hler数据集进行算法验证,实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)指标相较于同类算法分别提高了6.4%和5.3%。