基于层次分析-模糊综合评判的煤矿企业风险评估研究

为定量地综合评价煤矿企业风险水平,并为煤矿企业风险管控和安全管理工作提供一个可操作的、动态的风险评估方案。首先,结合煤矿事故的特点,根据系统性、全面性、能用性和可操作性的原则,从人、物、环境和管理四个方面着手,构建一个煤矿企业风险评估指标体系。其次,基于层次分析法和模糊综合评判,提出层次分析-模糊综合评判煤矿企业风险评估方法。最后,通过煤矿案例分析,利用数字化处理原始定性数据的手段,实现对煤矿工业整体风险水平的定量评估和分析。本文提出的风险评估方案具有多重意义:第一,可用于同一煤矿同一时期的风险评估,以协助煤矿安全管理工作的有效开展;第二,可以用于同一煤矿不同时期的风险评估,若按季度进行风险评估工作,可将各季度进行比较,追踪煤矿风险随时间的变化;第三,可用于不同煤矿之间风险对比分析,若应用于不同煤矿同一时期的风险评估工作,可对不同煤矿的风险管理工作进行评比,以起到激励作用。此外,若对风险评估指标体系进行相应改变,提出的风险评估方案也可应用于其他行业。

基于模糊层次综合评价模型的综合演练评估系统

综合演练评估系统,向评估初始化功能模块输入评估指标和评语集等评估信息,启动评估流程。对于指标权重,权重计算模块构造判断矩阵后计算获得。评估控制模块则根据指标体系中指标的性质分别将其传递给定量指标分析和定性指标评分模块,得到指标数据的模糊评价集。最后选择合成算子,启动评估计算,评估控制模块将构造模糊隶属度矩阵和提取指标权重传递给评估计算模块,评估计算模块根据相应的合成算法,完成模糊合成运算。

基于多层次模糊综合评价的重力坝风险评估模型研究

针对重力坝的特点建立了风险评价指标体系,运用层次分析法计算出各指标权重,建立起多层次模糊综合评价矩阵,计算出大坝的综合风险值,对照风险集得出评价结论,从而通过多层次模糊综合评价法建立起了重力坝风险评估模型,最后利用该模型对某重力坝进行了风险评估,评估结果与实际情况相符,说明该模型在大坝风险评估工作中具有较好的适用性。

军用训练模拟器综合评估的模糊层次模型

针对模拟器与真实装备的区别和联系,广泛征取专家和生产厂家的意见并深入使用部队调研,建立综合评估的指标体系,并采用层次分析法和模糊数学理论建立综合评判模型。最后通过对某雷达训练模拟器的评估,验证了该模型的科学性和合理性。

基于多层次模糊综合评判模型的跨国工程项目风险评估

由于随着经济全球化的加深,从事国际化工程项目的企业处于一种更加复杂和动荡多变的环境中,面临更多新的不确定因素,而且这些不确定因素相互影响。文章建立二层三级结构模型揭示影响跨国工程项目的风险因素,应用多层次模糊综合评判模型评估项目的风险程度,使企业在国际化进程中加强对风险的认识,为企业采取有效的措施减少或规避风险提供了理论依据。

基于PSR模型和模糊层次综合评价模型的河流健康评价研究

文章以四川省绵阳市盐亭县两条主要河流(榉溪河和弥江河)为例,基于压力—状态—响应(PSR)模型,构建涵盖人文、水文、水质、生物和社会等要素的6项压力层指标、8项状态层指标和2项响应层指标的河流健康评价体系,利用组合赋权法将层次分析法(APH)确定各指标主观权重和CRITIC法确定的客观权重结合,确定各层级指标的主客观权重,再采用模糊评价法对河流的健康状况进行综合评价,依据最大隶属度原则,得出各层级的综合评价结果。结果表明:压力层、状态层和响应层的权重分别为0.1978、0.5681和0.2341,说明影响河流健康水平的主要因素为水文、水质指标;榉溪河和弥江河河流健康评价综合得分为84.66和85.90,健康等级均为“健康”,说明两条河流总体保持健康状态,但在人文和水文等方面仍然存在缺陷。

基于多层模糊综合评判和层次分析联合模型的高校专业内部自评估

专业评估主要从政府、社会及学校三个维度来考察教育质量,本文从高等学校维度出发,在充分考虑高校专业自评估的特点的基础上,提出了基于多层次模糊综合评判模型和层次分析法的自评估方法,并以安徽理工大学资源环境与城乡规划管理专业为案例,基于遴选的高校专业自评估多层次指标体系,对不同层次的指标进行了模糊综合评判。研究结果显示,该方法对专业自评估不同层次指标均进行模糊综合评判,取得了不错的效果;研究案例的自评估分值和等级均不高,有待进一步提高。

风险企业多层次模糊综合评估模型探讨

从风险企业发展潜力评估的作用和意义出发,研究多层次模糊数学综合评价在风险企业发展潜力 评估中的应用。建立一个风险企业发展潜力指标体系和确定权重的方法,建立广泛实用的风险企业发展 潜力评估模型,对风险企业发展潜力进行评估,寻求企业经济增长的最高点。

电动汽车充电站选址的多层次模糊综合评估方法

为了提升电动汽车充电站选址投建的准确性和合理性,提出了一种多层次模糊综合评估方法。首先,划定选址地所覆盖的目标服务区域,引入区域内POI数据,结合聚类算法和模糊综合评分对区块潜在充电需求等级进行划分。然后,计算目标区域内的单位平方公里直流充电枪数量和目标区域内的单枪日均充电量,确定区域充电桩供应等级和当前的充电热力等级。最后,建立多层次模糊评估模型,确定供需两个层面的数据指标的权重,并通过实例验证模型能够有效量化充电站选址的适用性。

基于层次分析法--模糊综合评估的军队组织编制评估

随着战争形态不断演进发展,作战单元集成度日益提高,人员岗位分工愈加细致,武器装备器材升级换代更加频繁,军队组织编制涵盖的内容越来越多元,规范的关系越来越具体,迭代的周期越来越短暂,科学化、系统化、动态化水平要求越来越高。当前管理模式侧重于从职能任务这一源头出发,正向研究确定组织编制并转入执行与监督,对编制颁发后实际运行情况关注较少,从实践获得反馈以指导调整优化还缺少有效渠道和科学化方法手段。为提高军队组织编制管理质量效益,改进完善现行管理模式中评估环节偏弱的现状,研究提出实施评估的基本思路与具体程序,探索采用层次分析和模糊综合评估相结合的方法开展军队组织编制评估的可行性,并以某单位为例进行实证研究与演示验证。

基于模糊层次分析法的水轮机综合性能评估方法

针对水电站运行稳定性判断指标多因素化、直接比较指标缺乏参考性、直接比较水轮机组运行稳定性具有模糊性的问题,提出一种基于模糊层次分析法的水电机组综合性能评估方法,实现对多台同型号水轮机组的综合性能评估。该方法首先通过层次分析法计算选取指标的权重,再通过模糊算法以模糊数学计算将待评估指标换算成隶属度与隶属函数,实现机组运行性能的分数化,评估结果与实际情况相符合,验证了该评估方法的正确性和可靠性。

多应用场景下基于云模型直觉模糊层次分析法的储能技术综合评估方法

针对目前对储能技术综合评估单一、不全面的问题,本文提出一种多应用场景下储能技术的多特性综合评估模型,该模型能够更全面地评估储能技术的综合效益。首先,将单应用场景推广到多应用场景,从可靠性、经济性、环保性方面建立多特性评估指标体系。为更好解决决策者评估不确定性问题,利用云模型改进直觉模糊综合评估方法,改善了传统评价方法受主观偏好影响较大的问题,并以云滴直观表现评估的不确定性。最后,利用改进的IEEE RBTS BUS6测试系统进行综合评估验证。结果表明,本文方法能客观地反映储能技术在多应用场景下的综合效益评分。不限制地理条件下,典型储能技术参与多应用场景时,抽水蓄能的综合评分最高。而对电化学储能的技术参数进行敏感性分析后发现,如果进一步提高电化学储能技术循环次数与日历寿命、降低投资成本,其综合评分要优于抽水蓄能。

基于层次分析-模糊综合评估的LINK-16作战效能评估模型研究

将层次分析-模糊综合评估模型引入LINK-16作战效能评估,从数据链作战应用能力的角度建立分层的效能评估指标体系,将指标的定量测量和定性分析相结合,提出数据链作战效能综合评价值的计算方法,为数据链作战效能评估提供一种新的研究视角。

基于模糊综合评判的雷达对抗侦察系统效能评估研究

针对雷达对抗侦察系统效能评估涉及因素多、评估比较复杂的问题,提出4个方面16个指标的评估指标体系,利用层次分析法确定各级指标权重,建立模糊综合评价数学模型对系统进行量化评估,并通过实例进行验证。验证结果表明,该方法能够将评估过程中的定性判断进行定量化处理,得到的评价结果更加公正、客观,可用于雷达对抗侦察系统定量评估。

基于层次分析-模糊综合评价的海员能力评估模型

针对当前沿海和远洋航运企业在海员能力评估方面主观性较强且评估结果较为滞后,相关信息系统的基础数据和评估数据无法得到持续有效利用的问题,通过分析海员能力评估项的构成,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和模糊集理论建立动态能力评估模型。基于该模型,通过引入信息系统相关数据,提高评估标准的持续性、科学性和可操作性。

基于模糊理论和层次分析法的电力系统电压态势预警等级综合评估

文中将层次分析法和模糊理论相结合,首先通过层次分析法得到电压态势评估的初步权重;再对该权重进行修正,得到综合权重,增强其客观性;最后运用模糊综合评判对电压态势预警等级进行综合评估,从而得到电力系统的电压态势等级。实例分析表明,该方法有利于区分电压态势的等级及对电压态势进行定性和定量评估。

模糊层次分析法在桥梁综合评估中的应用

影响桥梁安全性能评估的因素很多,而采用层次分析方法可以将诸多因素条理化和清晰化,但无法反映判断的不确定性和模糊性.文章在此基础上引入模糊分析法,通过专家咨询,将各因素层次化,并且构造模糊一致性判断矩阵,计算出各层因素指标的权重.经过多级模糊运算后,最终得出模糊评估结果,并通过实例应用验证了采用此种方法的可行性.

基于组合赋权法和模糊综合评价的电力设备状态数据质量评估

随着电力网络的扩大以及工业信息化的迅速发展,在电力领域中采集和待处理的数据量呈现爆发式增长,数据的丢失、冗余、异常、冲突等问题也日益突出,影响数据的质量。数据质量评估作为保证数据质量的关键一环,发挥着重要作用。针对电力设备的状态数据提出一种数据质量评估方法,选择完整性、准确性、唯一性、一致性、及时性5个评估指标构建数据质量评估体系,设置了定量计算的评估规则;组合运用模糊层次分析法和熵权法来确定各评估维度的权重,以提高数据质量评估的科学性;再运用模糊综合评价法,依据隶属函数来确定数据质量的所属等级。最后运用上述方法,对某地的油色谱数据质量进行评估,该方法计算得到数据质量的评分为77.15,处于“中等”等级。评估结果与实际应用场景相符,表明该文提出的方法适用于电力设备状态数据质量评估。

基于直觉模糊层次分析法的电网运行状态综合评估

科学合理地评估电网运行状态对于预防大停电事故具有重要意义。针对基于传统模糊集理论的评价方法的局限性,提出一种基于直觉模糊层次分析法的电力系统运行状态综合评估模型。该模型同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的决策信息,针对属性间重要性构建了直觉判断矩阵,通过直觉模糊数运算算子确定指标权重,并在此基础上建立了动态调整犹豫度的变权重机制,提高了评价的辨识度。提出了用于运行状态评估的得分函数,对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序。对某实际电网在不同负荷水平及不同运行方式下的运行状态进行评价,结果表明了文中方法的合理性、灵活性和实用性。

工业过程电压暂降风险等级层次化多级模糊综合评估

工业过程经受的电压暂降风险是采取有效措施的前提,难点是其复杂不确定性的准确刻画与评估。基于暂降免疫力和免疫时间概念,研究工业过程电压暂降风险的多因素、多层次物理与数学性质,研究工业过程在功能逻辑上的递阶式层次结构,引入因素集和评语集,建立工业过程电压暂降风险模糊判断矩阵,提出基于最大隶属度原则的风险等级评估方法。在研究相关算法的基础上,对我国西部某工业过程进行了实际评估。结果表明了上述方法正确、有效,为制定优质电力园区技术方案和采取其他措施提供了依据。