基于模糊差异度的电力系统可靠性原始参数选取

研究了考虑气候因素影响的电力系统可靠性原始参数选取问题。以可靠性参数已知的线路的可靠性影响因素序列为基准向量,以可靠性参数未知的线路的可靠性影响因素序列为待检向量,基于灰色关联和模糊数学理论,计算两向量之间的灰色关联度和模糊距离,并综合形成模糊差异度。根据长期统计所得的可靠性参数来正确选取新的工程应用中的可靠性参数。实例表明,用该方法获取可靠性的基本参数,比用单一灰色关联度或模糊距离获取可靠性参数更加趋于合理。

模糊差异鉴别对室性早搏QRS-T波形态的临床意义

根据模糊集理论和模糊差异鉴别方法，对 ８９５例单纯室性早搏和 １８ 例室性早搏伴室性心动过速心电图的 ＱＲＳ－Ｔ波进行测量并作模糊数据处理，发现 ＱＲＳ波增宽，尤其是当时限≥０．１６ｓ时，存在心肌损害的可能性越大，这一结论与用经典数理统计方法处理所得结论一致，但与８０年代初由Ｓｃｈａｍｒｏｔｈ所提出的权威的传统鉴别方法的结论有差异。

模糊信息差异及唯一性定理证明

定义了模糊相对熵,基于模糊熵和距离定义了模糊信息差异、拟模糊信息差异,并讨论了模糊信息差异唯一性定理以及模糊信息差异的性质.

英语书面语中模糊限制语的使用差异研究

基于BROWN,LOB,CLEC三个书面语语料库,通过对比英语本族语者与中国英语学习者英语书面语中模糊限制语的使用情况,探讨影响中国英语学习者英语写作中模糊限制语使用的因素,指出学生在英语写作中应尽可能避免文化思维差异及母语迁移对写作的影响,而教师在教学中应尽量加强对模糊限制语的研究,使学生在表达中增强正确使用模糊限制语的意识,达到成功交流的目的。

女性主义视角下法国妇女服饰性别差异及模糊化研究

19世纪末到20世纪初是法国女装设计发生重大转变的时期。19世纪末,女性服饰强调“S”形曲线造型,通过紧身胸衣和束腰展现女性的身体美。随着女性主义的发展,身体解放成为女性追求地位平等的重要途径。20世纪初,女装主要朝着直线型方向发展,开始以舒适自由为主导。一战的到来使女性承担起社会工作和义务,社会地位的提升使女性着装朝着男性化方向发展,服饰上的性别模糊体现了女性对自身地位和价值的再思考,希望从单纯地模仿男性着装风格中脱离出来,创造出属于女性的新着装风格。

基于模糊贴近度和非紧凑邻域的变化检测

提出一种新的模糊贴近度差异图,并基于主动轮廓模型完成了两时相SAR图像水灾变化检测。所提方法克服了上下文不敏感方法假设的类统计分布模型与实际的两者之间的拟合度对变化检测性能的影响,突破了上下文敏感方法只参考固定形状和大小的紧凑邻域内信息的限制,利用无固定形状和大小的非紧凑邻域内信息,提高了变化检测性能并改善了视觉效果。两组实测SAR图像数据集的变化检测实验结果均表明,所提方法的变化检测性能优于其他相关方法的。

汉语“偏”字句比较功能的形成及表现

动词“偏”有表比较的功能,“偏”字句是将比较主体与相关标准进行比较。“偏”的比较功能源自其“不正”义,“不正”与“正”形成对比,“正”演化为“标准”。“偏”从指对称或对等双方中的一方开始发生逆语法化,双方有差异是“偏”发展出比较功能的基础。“偏”表差比,比较次范畴是“略微胜过”。“偏”的比较功能主要表示模糊小量差异,“偏”使得句意常常具有不如意性、反预期性和主观性。

基于差分进化的置换混叠图像盲分离

针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混叠图像阈值化为二值图像,利用图像形态学实现二值图像分离出置换图像。实验结果表明,与阈值法相比较,本算法能较好地把置换图像从置换混叠图像中分离出来,而不受置换图像位置、大小和个数的限制。

基于关联决策算法的网络多源入侵检测

研究网络入侵检测问题,提高检测的准确性。针对当前网络攻击中,多源攻击经常分化成多关联个子攻击,各个子攻击之间特征不一致,随机性较大。传统的特征的检测方法无法准确、完整地识别多源子攻击攻击事件,造成检测准确性不高。为了解决上述问题,提出了一种基于关联决策的网络多源入侵检测算法,通过计算各个多源子攻击的关联程度,对多个入侵进行模糊差异聚类,运用模糊识别的手段完成检测,克服传统方法的弊端。实验证明,改进方法能够有效检测多源入侵,保证了网络的安全,取得了满意的结果。

基于改进多属性群决策的国有企业经营者选择研究

国有企业经营者选择机制与方法的转变是国有企业改革的重点之一,针对经营者选择的研究多集中在定性分析。在经营者能力信号传递研究基础上,引入针对企业自身特点的能力评价指标,通过权重模糊差异对能力评价指标权重进行修正,利用改进多属性群决策方法对候选经营者进行能力评估与选择,并通过一个实例演示该方法的决策过程。

基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法

提出了一种基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法,通过对得到人各种多源入侵特征建立一个小区间,在区间内运用模糊关联规则的自学习方法,对其进行检测,由于区域内的特征类似,因此特征的特点更为突出。实验表明,该方法保证了P2P-Grid模型的安全,取得了满意的结果。

相似流域选择的模糊灰色方法

对现有的相似流域定量选择的方法作了分析 ,讨论了其存在的缺陷 ,提出基于模糊数学和灰色理论的相似流域选择的新定量方法 。

一种适用于任意目标的离焦深度快速自动聚焦技术

针对聚焦深度(DFF)法对焦速度慢的缺点,提出了一种适用于任意目标的离焦深度(DFD)快速自动聚焦算法。在仅改变成像系统镜头位置的条件下,应用光学成像系统离焦模型,推导了以模糊差异为参量的离焦深度的计算公式。采用S变换得到两幅不同离焦程度图像的模糊差异,并利用推导得到的公式计算出目标物体的深度信息,从而调节镜头位置完成自动聚焦。实验结果表明,本文算法适用于任意目标物体,仅需要两幅不同程度的离焦图像,能够以较高精度估计出目标物体的深度信息,从而实现快速自动聚焦。