存在风险偏好的模糊市场容量古诺模型构建与竞争优势分析

寡头垄断市场中,针对企业在模糊市场容量环境下进行产量竞争时如何获得竞争优势的问题,本文通过对市场容量进行模糊化,构建了存在风险偏好的模糊市场容量古诺模型;运用风险偏好系数和三角模糊函数刻画企业对市场容量的预测,并在其市场容量预测的水平下选择均衡产量的过程;在此基础上,分析企业竞争优势获得的来源以及其变化趋势。

模糊神经网络在股价预测中的应用

讨论模糊神经网络在股价预测中的应用,模糊神经网络克服模糊规则产生对专家的依赖性及模糊集的非自适应性,隶属函数的自适应和模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得。通过一个股价预测实例验证了该方法的有效性。

用数学方法作新产品的市场预测

全文应用模糊积分和层次分析法对新产品《多功能取暖桌》从纵横两个方面进行间接地市场预测工作．

基于RBF网络的电力市场清算电价预测

采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测,聚类算法采用改进的模糊C均值聚类,减小了野值对输出结果的影响,隐层的输出采用聚类结果的隶属度函数,省掉了对径向基函数宽度的计算。通过美国加州电力市场公布的历史数据对该模型进行验证,结果表明该模型应用于电价预测具有较高的预测精度,并且具有训练速度快、不存在局部极小和过拟合等优点。