基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。

基于格蕴涵代数的模糊幂集

模糊幂集理论依赖于相应的模糊算子的选取,本文通过格蕴涵代数中的蕴涵算子讨论了L—型模糊集的幂集,为高阶格值逻辑的研究作了必要的准备。

幂模糊数方程和二次模糊方程的结构元求解方法

定义了幂模糊数和幂模糊数方程,基于结构元方法研究了幂模糊数运算和幂模糊数方程的求解,给出了隶属函数的表达式。同时,利用区间[-1,1]上的单调函数将二次模糊方程的求解问题转化为经典参数方程组的求解问题,给出了二次模糊方程解存在的充要条件,并辅以数值例子。

关于模糊幂环的表示

李洪兴引入了HX环的概念,姚炳学给出了模糊幂环的概念作为HX环的推广.本文讨论了模糊幂环的基数与表示,指出:这类模糊幂环不是Zadeh意义下的模糊环,可以被一个经典环表示.作为例子,给出了模糊幂环的正则表示.

一种求模糊矩阵传递闭包的基于幂序列单增矩阵构造的新算法

引入幂序列单增模糊矩阵的概念并讨论它的性质,给出一种基于幂序列单增模糊矩阵构造的求模糊关系矩阵传递闭包的新算法;并通过与现有的两种传递闭包求解算法的比较分析,借助实例说明了算法的有效性和简洁性。

模糊幂环的同态与同构

建立了模糊幂环或幂环上的同态与同构定理,它为进一步研究模糊幂环或幂环奠定了基础,

基于直觉模糊语言集的直播带货窗口选择方法

商家利用职业直播带货主播推销产品已经成为当下最为火热的销售形式,本文利用基于直觉模糊语言集的群体多属性决策方法,为商家选择最优直播带货窗口提供了理论指导。在群体多属性决策方法的制定中,本文利用将语言变量转化为直觉模糊数的方式,对语言文本进行转化处理。分别考虑决策者与专家风险偏好的拟合程度,提出了一种将专家主观权重和客观权重相结合的专家权重确定方式。在对权重与直觉模糊集进行集合时,提出了一种全新的直觉模糊幂混合平均算子(IFPHA),并优化了集合过程中排序使用的得分函数。最后,采用topsis法,并结合改进的直觉模糊数相似度计算公式对最终方案进行了比较,选出最适合风险偏好中等商家的带货直播窗口。

模糊幂幺半群的性质和结构

将模糊集理论运用到幂半群,给出了模糊幂半群(幺半群)和正规模糊幂幺半群的定义,进一步研究了其性质和结构.

关于环的模糊诣零-幂零性(英文)

讨论的环均是结合环未必有恒等元.利用模糊方法推广了诣零,(局部)幂零子环和理想的概念,建立了模糊诣零根及局部幂零根.研究了环的模糊诣零-幂零性问题.

模糊幂环

文《HX环》提出了幂环的概念。模糊数学的发展要求各种数学结构不但要由论域向其幂集上提升,而且还要求向模糊幂集上提升。本文提出Fuzzy幂环的概念,讨论Fuzzy幂环的性质与结构。

Picture模糊幂几何Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用

针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结数据间的关联性,而且还能反映决策过程中信息的整体性,降低了与整体信息偏差较大的待集结数据对决策结果的影响。推导其数学表达式,证明相关性质。提出了基于PFWPGHM算子的多属性决策方法,通过决策实例分析了参数p和q对决策结果的影响,并对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明所研究方法的可行性与优点。

关于幂零模糊矩阵的若干结果

本文得出模糊矩阵幂零的几个充要条件,并讨论了幂零模糊矩阵与强可迁矩阵的关系。

基于模糊幂次趋近律的漂浮基空间机器人快速滑模控制

针对空间机械臂轨迹跟踪控制过程中的抖振抑制问题,讨论了一种基于模糊幂次趋近律的快速滑模变结构控制方法。首先运用拉格朗日第二类方程,建立了空间机械臂系统的动力学模型。然后对机械臂的传统滑模面进行改进,设计了一种快速非线性滑模面。利用模糊控制理论,设计了一种模糊幂次趋近律,使机械臂抖振抑制的效果明显,同时也保证了系统的轨迹跟踪控制效果。通过Lyapunov稳定性分析定理,验证了系统的稳定性和收敛性。最后用仿真实验结果证明了所设计控制方法的有效性和可行性。

L-模糊自然数的乘法运算和幂运算

在L是完全分配格时,定义了L-模糊自然数的乘法运算和幂运算,研究了乘法运算、幂运算的交换律、结合律以及乘法对加法的分配律等性质。

区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用

本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家“奇异值”(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。

基于模糊幂半群的概率加密方法设计

基于素数阶群上的一类特殊模糊幂半群——约简模糊幂半群的平层结构,给出了一种一次一密的非对称概率加密方案。并将该方案与普通对称私钥加密方案、移位寄存器生成的序列密码及公钥密码方案进行了比较,分析了该方案的性能。该方案相较于公钥密码方案对加密密钥传输信道保密性要求较高、属私钥密码体系,但兼具一次一密和概率密码特性,对传输的时钟同步要求低,且对统计分析破解方法具有较好抵抗性。

区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均算子及其应用

研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后实例验证其有效性.

模糊理想刻画的弱左正则幺半群

介绍弱左正则幺半群的概念,指出在可交换半群中,完全正则、弱左(右)正则和完全幂等是等价的.进一步地,通过模糊理想、模糊左理想和模糊右理想的性质刻画了弱左正则幺半群,给出了一个幺半群是弱左正则的等价条件.

广义扩展原则和F幂集自同态

设f是普通集合X上的变换,文献[1]、[2]给出的扩展原则可以把f扩展为X上的F幂集F(X)的变换。本文的工作推广了[1]、[2]的结果,并利用所得结论对Fuzzy化的一类基本问题,即运算保持关系进行了探讨。得到的主要结果为: 1.给出X的幂集P(X)到F(X)的变换扩张为F(X)的变换的法则,它是比[1]、[2]的情形更广泛的F化方法。2.研究了这种扩张前后集合的运算关系的保持问题(以下称为同态),这是有关文献尚未涉及的F集理论的另一类基本问题。3.给出了和F集分解定理相对应的F(X)的自同态的分解和合成定理。

机电系统全寿命模糊数值模拟

重大机电产品可靠性研究具有广阔的工程背景和较高的经济效益,但其可靠性试验常造成资源浪费和环境污染。为使此类系统可靠性研究可持续发展,介绍一类可采用的模糊-灰色模拟方法,以及虚拟样机技术在此领域的最新突破,同时文中加以丰实的工程实例验证。