生产作业计划调整知识模糊归纳学习方法研究

对于生产作业计划调整专家知识的处理问题,本文集成传统的归纳学习算法(ID3 算法)与模糊集理论,研究了模糊化的归纳学习方法,主要是模糊树的归纳(推导)方法,包括阈值的模糊化、叶节点的模糊化和模糊决策树的构建。

机器故障诊断模糊分类规则的归纳学习

机器状态的有效监控是机器安全运行，提高系统生产效率的重要途径，由于环境的复杂性与不确定性，现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求，为此近来年发展了模糊诊断技术，对于模糊系统而言，其关键问题在于如何获得解决具体问题的模糊知识或规则，为此提出了一种被称为模糊归纳学习的学习方法，并利用模糊信息熵概念建立了从不确定信息数据中归纳模糊规则的学习准则，实验结果表明，利用所提出的模糊归纳学习方法所获得的模糊规则能不确定怀数据进行有效分类，从而能有效地提高机器故障诊断系统的与可靠性。