基于智能信息方法的科技查新质量评价研究

结合我国科技查新质量评价的研究现状,利用基于模糊神经网络的科技查新人员综合素质测评方法和基于模糊德菲尔法的科技查新质量综合评价方法,对基于智能信息方法的科技查新质量评价体系进行了研究,以期为提高查新质量提供依据。

婴幼儿早期教育中心质量评估指标体系探索

当前我国婴幼儿早期教育中心发展迅速,但与幼儿园教育质量评价研究相比,对其质量评价指标的研究尚且十分薄弱。本研究采用问卷调查法和模糊德菲法,旨在建构为0~3岁婴幼儿服务的早期教育中心质量评估指标,并确立其权重体系。为此,本研究首先分析了国内外早期教育中心质量评估指标的相关研究,归纳并建构了婴幼儿早期教育中心质量评估指标之专家问卷,邀请16位专家对指标进行了评估,以使其更符合早期教育的实践情形。然后,依据专家问卷调查结果,编制了婴幼儿早期教育中心质量评估指标之模糊德菲问卷,邀请20位婴幼儿早期教育领域学者、园长及教育行政人员组成模糊德菲专家小组,以三角模糊数整合专家对指标重要性的看法,进行指标筛选与权重计算,最终构建的三级指标体系包括6项一级指标(健康安全、教养活动、婴幼儿发展、中心条件、中心管理、家庭社区合作)、30项二级指标、147项三级指标。这一指标体系既有助于教育管理部门考察和督导早期教育中心质量,又有助于早期教育中心从关键要素入手反思和提升自身教育质量。

幼儿园课程质量评价指标体系探索

尽管多数国家或地区采用一系列监测学前教育机构质量的工具,但却很少开发课程质量监测工具。本研究旨在建构一套幼儿园课程质量评价指标。首先,分析国内外幼儿园课程质量评价指标的相关研究,归纳形成“幼儿园课程质量评价指标之专家问卷”,邀请19位专家学者参与调查,以使指标更全面、更符合幼儿园课程实践。其次,基于专家问卷调查结果,编制“幼儿园课程质量评价指标之模糊德菲问卷”,再邀请20位教育学者、教育评估与管理者、园长进行模糊德菲问卷调查,从而取得专家共识。三级指标体系包括一级指标4项:课程规划与实施、区域环境创设、教师专业发展、班级管理,共涵盖14项二级指标,166项三级指标。通过建构系统化及科学化的指标体系,期能提供幼儿园开展自我评价,并作为教育管理部门督导幼儿园课程质量的评价工具。