一种基于模糊覆盖模型的传感器网络覆盖控制方法

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的数据,并对这些数据进行处理,获得详尽而准确的信息。在任何环境下,传感器网络都可以在极大面积和空间中完成各类型所需监测数据的收集,有效地降低了成本并且提高采集效率,有着广阔的应用前景。本文应用模糊感知模型设计的不基于地理位置信息的覆盖控制方法FCPP(Fuzzy Coverage Preserving Protocol without Location Information for Wireless Sensor Networks)能够有效的减少覆盖冗于,延长网络寿命。

基于模糊数据融合的水下传感器网络节点部署策略

针对水下传感器网络节点的部署,根据被动声呐的概率感知模型,结合水下环境影响因素,建立模糊感知模型和模糊数据融合模型.研究模糊数据融合算法在水下传感器网络部署中的应用,提出基于模糊数据融合的水下传感器网络节点部署策略.实验证明,文中策略能有效减少部署节点,提高网络覆盖度和单个节点的检测效率,从而提高网络的检测性能.