投照理论在实际工作中的模糊成分

目的:了解投照工作中,利用想象中的立体解剖概念来指导操作。对腰椎、胸部、下肢投照部位应用模糊的投照条件,模糊的投照体位摆法,模糊的投照角度、简便、快速投照。结论:应用投照理论在实际应用中的模糊成分,在投照中能显著提高工作效率,提高大量优质照片,特别是对于经验欠丰富的低年资技术人员帮助更大。

基于主成分分析的模糊概念格

形式背景中数据的增多,概念的数量就会随之增加。根据数据本身的特点,本文借助统计学方法提出基于主成分分析的模糊概念格以处理数据的多样性和复杂性。通过一般模糊形式背景的矩阵转化,分别定义了主成分属性和主成分模糊形式背景,并且给出了主成分属性算法,得到主成分属性模糊形式背景。利用该方法可以获得对原始形式背景的概念格属性约简,并且通过实例分析说明了该方法的可行性。

武器系统寿命周期费用建模的模糊主成分方法

武器系统的寿命周期费用建模较多采用参数法,而参数法中最常用的是最小二乘回归。提 出用模糊主成分方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了分析。结果表明,这 种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值。

模糊主成分分析方法的研究与分析

主成分分析(PCA)是一种广泛应用于数据压缩的多元统计分析方法。然而,经典主成分分析它对极端值及缺失值非常的敏感,而极端值与缺失数据会带来残缺或错误的分析结果。针对经典主成分分析的缺点本文提出了模糊数学期望、模糊离差、模糊方差、模糊协方差及模糊相关系数的概念,从而提出了一种有效方法来改进经典主成分分析,即模糊主成分分析(Fuzzy PCA)。把模糊数学的知识应用到主成分分析中,使模糊集参与决策分析,使人为因素带来的不确定性达到最小,从而大大提高了分析结果的准确性和可信度。同时,本文以模糊主成分分析为出发点,建立了一个数据分析平台,平台具有可移植性,为其它使用提供了通用接口,为解决类似问题提供极大方便。

基于模糊主成分分析的步态识别

提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法。通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类。在CASIA数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能。

科技人才合理流动程度的模糊层次主成分分析测评研究

结合层次分析理论及科技人才合理流动测评变量体系的特性,构造了集"模糊综合测评"、"主成分分析测评"优点于一体的"科技人才合理流动程度的模糊层次主成分分析测评模型",并以百分制赋值的方法,对模型中属性测评变量的模糊综合评价值的确定进行了修正。阐述了科技人才合理流动程度模糊层次主成分分析测评的基本方法与步骤。

基于主成分分析和模糊聚类方法的主体功能分区

主体功能区划是协调我国当前经济快速发展与资源保护问题的有效途径之一,有助于形成我国区域均衡有序发展的空间格局。论文以冀东山地丘陵区典型县域卢龙县为研究对象,从生态环境重要性、社会经济承载力、土地利用承载力3个方面建立指标体系。运用主成分分析与模糊聚类相结合的方法进行主体功能分区。优化开发区为卢龙镇、石门镇,面积为20122.26 hm^2重点开发区为刘田各庄镇,面积为11094.93 hm^2;限制开发区为下寨乡、双望镇、木井乡、蛤泊乡、潘庄镇、印庄乡,面积为40006.11 hm^2;禁止开发区为刘家营乡、燕河营镇、陈官屯乡,面积为24359.25 hm^2,分区结果科学、合理,符合实际情况。主成分分析与c-均值聚类相结合拓宽了划分主体功能区的方法,对落实主体功能区划具有重要价值和创新意义。

运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化

该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系.

基于模糊层次—主成分分析法的城市河道生态护坡综合评价

[目的]探讨城市河道生态护坡综合评价方法,为城市河道建设提供理论依据。[方法]从护坡安全性、生态环境性、景观适宜性和社会经济效益4个方面构建城市河道生态护坡综合评价指标体系,采用模糊层次—主成分分析综合评价方法。[结果]合肥市四里河、南淝河和十五里河3种生态护坡综合评价值分别为:多孔生态砖护坡1.57,生态混凝土护坡-2.39,生态砌块直立挡墙为0.82,多孔生态砖护坡评价结果较好。影响生态护坡综合评价的主要因素有结构稳定性、生物多样性、水环境修复、亲水性和公众认可度;评价结果与模糊层次分析法及主成分分析法评价结果一致。[结论]模糊层次—主成分分析法具有较好的适用性和合理性,易于确定影响生态护坡的主要因素,可作为城市河道生态护坡综合评价方法。

基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别

目的:设计一种较为准确的生菜贮藏时间鉴别模型。方法:以新鲜生菜为试验对象,分别采用主成分分析、鉴别主成分分析、模糊鉴别主成分分析3种特征提取方法对预处理后的生菜近红外光谱数据进行特征提取,选出具有较高准确度的贮藏时间鉴别算法,并建立基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别模型。结果:利用模糊鉴别主成分分析进行特征提取后的鉴别准确度显著增加。主成分分析、鉴别主成分分析和模糊鉴别主成分分析的最高准确度分别为46.67%,86.67%,93.33%。结论:采用近红外光谱分析和模糊鉴别主成分分析的鉴别模型具有较高的准确性和优越性。

模糊主成分模糊聚类的原理、模型及地质应用

模糊性、结构性与随机性一样,都是地球科学的基本属性。本文在评述Bezdek的FCE法的基础上,提出了模糊主成分模糊聚类法的原理和模型。所给出的椭球模式意义下参数的选择调整原则是建立在客观样本的子结构统计特征上的,因此减少了主观因素对聚类结果的影响。

L模糊理想数的L模糊孤立成分

本文引进了素Ｌ模糊理想数属于Ｌ模糊理想数和极小素Ｌ模糊理想数的Ｌ模糊孤立成分与Ｌ模糊孤点集的概念，并讨论了它们的基本性质。特别是对Ｌ模糊理想数的正规Ｌ模糊分解给出了第二个唯一性定理。

模糊修辞与翻译

本文从翻译的角度,简要论述了模糊修辞无处不在,正确理解和使用模糊语言成为各种翻译能否通顺和准确的重要环节.并通过对模糊修辞、模糊词,特别是委婉、比喻等的翻译精辟地阐述了"模糊"与"准确"之间的辨证关系以及在各种文体翻译中的应对技巧.

三角模糊分析法在企业知识管理绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

三角模糊分析法在企业KM绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

盲分离的模糊性

本文系统介绍了在不同混合模型下的盲分离模糊性问题,并详细分析了消除模糊性的方法.指出可以通过施加一些约束条件或组合先验信息到算法中来消除盲分离的模糊性,重点介绍了约束最优化方法和组合先验信息的方法来解决盲分离的模糊性。

短语音说话人辨认的研究

针对短语音说话人辨认训练语料不充分的特点,对特征参数和GMM模型进行优化和改进,提出一种基于局部模糊PCA的GMM说话人辨认方法.该方法采用特征组合代替单一特征,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,并用局部模糊PCA对组合特征进行有效降维,在对识别率影响很小的前提下,降低了系统的时空复杂度.本文还对GMM参数初始化方法进行改进,采用分裂法与模糊k均值聚类相结合方法.实验表明,与传统初始化方法相比该方法能有效提高短语音说话人辨认性能.

形象思维与科技术语翻译

形象思维对科技术语的汉译具有十分重要的作用。一方面 ,科技术语构词有形象化趋势 ,同时 ,构词中语义模糊性成分的客观存在 ,也决定只有充分调动形象思维才能更准确地将科技术语译出。科技术语形象译法的主要途径有 :仿真 ,意象切换 ,引申 ,语义综合和增词。

家族企业创新研发能力测评指标研究

将具有非经济目标等特质性的家族企业引入创新研发能力测评领域,构建由5个二级测评指标和23个三级测评指标构成的指标体系,从创新研发投入能力、产出能力、企业家特质及企业创新倾向、企业内部环境、企业外部制度环境五个方面测评家族企业创新研发能力。其中,创新研发投入能力是家族企业进行创新研发的基础条件;创新研发产出能力是企业将研发成果转化应用后的经济效益和社会效应,对后续创新研发的积极性和导向性产生重要影响;企业家精神是影响家族企业创新研发能力的重要因素;企业内部环境和外部环境是家族企业顺利进行创新研发的基础和重要保障。前2个二级指标由12个三级指标构成,共同体现创新研发能力测评指标的普适性;后3个二级指标由11个三级指标构成,在测评体系中共同体现家族企业创新研发的特质性。

典型区域土壤重金属空间变异与多变量均质性分区研究

为合理优化筛选土壤长期监测点位,对土壤监测区域开展均质性分区研究,以某山区金属矿下游耕地土壤中As、Cr、Pb、Zn、Cd、Cu、Ni、Hg 8种重金属元素含量作为研究变量,采用地统计分析方法对其开展空间结构特征分析,采用主成分-模糊聚类分析方法对土壤空间进行均质性分区研究。结果表明:研究区域8种重金属元素均具有空间自相关性,Hg、Cu、Ni、Cr为中度变异,As、Pb、Zn、Cd为高度变异;通过主成分-模糊聚类分析将8个重金属指标转化为3个综合指标,最终将研究区域合理划分为3个近似均质性的分区,As、Pb、Zn、Cd、Cu、Ni、Hg平均含量为分区1>分区2>分区3,Cr平均含量为分区3>分区2>分区1。通过主成分-模糊聚类分析方法得到的分区与实际土壤重金属含量空间分布情况相吻合,该方法可用于空间变异特征较复杂的土壤重金属多变量均质性分区。