模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序。同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合。利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性。

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

大规模风电下基于模糊场景聚类的网-储协调规划方法

受限于已有的电网水平,新建成的风电场难以将大量风电送出。从电网规划建设的角度出发,基于风电就地消纳与跨区消纳结合的思路,通过为风电接入配置储能系统、在现有电网基础上扩展线路构建风电消纳的通道,以现有风电和负荷数据为基础,利用模糊聚类方法提取运行场景的时空特性,提出了扩展规划的多目标优化模型,并利用改进粒子群优化算法进行求解。通过仿真算例从成本、网损、弃风量3个角度验证了规划方案的可行性。

商用车驾驶室半主动悬置系统的研究与优化

为提高商用车的驾驶舒适性,文章基于某款商用车驾驶室悬置系统的实际结构,搭建了多体动力学模型,并通过试验数据对模型进行了验证;搭建了半主动悬置系统控制模型,将2个部分的模型进行联合仿真,并将仿真结果与被动悬置进行了对比;针对模糊比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的设计过于依靠专家经验的问题,提出了基于联合仿真模型、通过差分进化(differential evolution,DE)算法对控制器参数进行多目标优化的方法,并对优化结果进行了验证。结果表明:搭建的多体动力学模型与实际结构有相同的振动特性;对比发现半主动悬置系统对驾驶舒适性有较大提升,且模糊PID控制器控制效果最优;多目标优化后悬置系统的隔振效果明显提升,证明该优化方法可行,能得到当前悬置系统下最优隶属函数的模糊PID控制器。该研究为商用车驾驶室半主动悬置系统的应用和优化提供了一定的参考。

基于多系统优化的多准则决策方法研究及应用

基于多目标比例优化分析的多准则决策模型是决策领域的研究热点,在实际决策中有着广泛的应用。论文介绍了基于直觉模糊集的多准则决策模型和多目标比例优化分析的研究现状,并总结当前研究成果和风险控制措施的主要方法,进一步分析了决策模型在船舶领域的应用。最后讨论了该模型需要解决的问题和发展方向。

群决策方法及其在供应商选择中的应用

考虑根据用户需求选择供应商时的复杂决策问题,提出犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。首先,针对目前常用的犹豫模糊元记分函数的不合理现象,定义新的犹豫模糊元记分函数并给出计算公式;其次,考虑现有添加补齐犹豫模糊元长度的方法不够合理,提出基于记分函数不变原则的新方法;最后,在以犹豫模糊元为信息输入的复杂系统框架内,提出考虑用户需求的HF-MULTIMOORA群决策方法,并将其应用于供应商选择中。案例分析表明,HF-MULTIMOORA群决策方法能够有效地解决根据用户需求选择供应商的复杂决策问题。

使用困难报告数据驱动的民用航空器安全状态评价

为识别民用航空器的安全状态,提出一种基于使用困难报告(SDR)数据的民用航空器安全性状态评价方法。分析A320机型的SDR数据,按照民用航空器系统/部件通用代码分类标准建立航空器安全性状态评价指标体系,并利用指标相关性赋权(CRITIC)法得到各指标权重;应用指标模糊分割模型和全乘比例分析多目标优化方法(MULTIMOORA)构建航空器安全性状态评价模型,并将该模型运用于实例分析。研究结果表明:SDR的发生次数大体上服从正态分布,可确定安全性状态划分标准;优势理论可对比率模型、参照点法、全乘模型的结果综合排序;最终得到的A320机型的安全性状态整体处于中等水平,这一结果与实际情况基本吻合。

基于MULTIMOORA的切削工艺绿色度评价研究

为了实现快速优选绿色切削工艺,提出一切削工艺绿色度评价决策模型。首先,构建了切削工艺绿色度评价指标体系及评价决策模型,并基于OWA算子对评价指标进行权重计算;其次,为解决传统TOPSIS法在求解模型问题中存在的鲁棒性差的问题,基于MULTIMOORA法对所建立的切削工艺绿色度评价决策模型进行求解;最后,以某航空企业的叶片加工工艺优选为例进行实例验证。实例应用表明,所建立的评价决策模型实用性较强,采用的模型求解方法鲁棒性好,为制造企业工艺人员优选绿色工艺提供了一种新的思路。

基于前景ITFNCI算子的群体MULTIMOORA决策方法

利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则,提出基于模糊测度和Choquet积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子,并证明了该集成算子的相关性质.根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数,构造前景ITFNCI算子.针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题,利用前景ITFNCI算子集结群体直觉梯形前景价值函数,进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选,基于优势理论获得方案的综合排序以确定最优方案.案例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.