一种用广义模糊扩散法提取生理曲线的新方法

提出一种用线性变换的广义模糊扩散法 ,对扫描进计算机的生理曲线图象进行增强、去噪处理 ,以达到去除坐标栅格和污迹 ,最后完整地提取出生理曲线的目的。本算法比轮廓搜索法与双结构元法具有算法简单快捷、不依赖于纸张扫描位置的优点 ,对提取出的生理曲线还进行了误差分析。实验结果表明 :本算法适宜大规模的生理曲线提取 ,是广义模糊算子 (GFO)的又一个成功应用。

模糊各向异性扩散人脑MR图像自动分割

目前对人脑磁共振图像的处理由于噪声等因素的影响,往往准确度不高。论文提出一种新的基于模糊各向异性扩散的人脑磁共振图像自动分割方法,该方法首先结合非线性扩散滤波构造混合信息场,在平滑目标内部同时处理强噪声区域,降低强噪声的影响且保留边界信息。然后利用FCM方法、形态学方法和标记法对混合场进行分析与处理,最终得到分割结果。对脑部MR图像分割的实验表明该方法的分割准确性较高,错误率约为1.3%。

电子装备等效辐射功率的模糊扩散估计方法

针对传统的基于概率分布假设的小样本电子装备等效辐射功率估计风险较大的问题,提出了基于小样本的电子装备等效辐射功率的模糊扩散估计方法。介绍了等效辐射功率的测试过程,基于模糊信息扩散原理进行了等效辐射功率母体概率密度函数的估计;以某电子干扰装备的等效辐射功率估计为例,对其进行了模糊扩散点估计和给定置信度的区间估计。实例分析结果表明:该方法简单、可行,估计结果稳健性较好。

结合改进扩散和双边滤波的低剂量CT重建

针对低剂量计算机断层扫描(CT)重建图像时出现明显条形伪影的现象,提出一种结合非局部均值模糊扩散和扩展邻域双边滤波的中值先验(MP)重建算法。首先,使用基于非局部均值模糊扩散方法对中值先验分布的最大后验(MAP)重建算法进行改进,以减少重建图像中的噪声;然后,采用基于扩展邻域的双边滤波方法对重建图像进行处理,以保持图像的边缘和细节信息,进一步提高重建图像的信噪比。采用Shepp-Logan模型和胸腔模型来验证算法的有效性,实验结果表明,与滤波反投影(FBP)、中值根先验(MRP)、非局部均值模糊扩散的MP重建(NLMMP)算法和非局部均值双边滤波的MP重建(NLMBFMP)算法相比,所提新算法的归一化均方距离和均方绝对误差最小,且信噪比最高,分别为10.20 d B和15.51 d B。该重建算法可以在对重建图像进行降噪的同时保持了图像的边缘和细节信息,改善了低剂量CT图像质量退化的问题,获得高信噪比和高质量的重建图像。

应用半二次罚函数的图像盲去模糊

由于现有的模糊图像盲恢复算法计算复杂度高,计算量大,本文提出了一种基于半二次罚函数的图像盲去模糊算法,并进行了实验验证。应用图像噪声的多阶偏导数的高斯分布特性和图像梯度值服从hyper-Laplacian分布特性建立方程,使用高效交替迭代的算法对方程求解。由于迭代过程中采用快速傅里叶变换一次求解,故大大降低了运算时间,同时获得了很好的恢复效果,为实现实时视频图像去模糊奠定了基础。对一个百万像素级的图像进行了去模糊实验,结果显示,本文算法比当前流行的算法有更快的计算速度和更好的鲁棒性,计算时间缩短了60%。提出的算法为视频图像的实时盲恢复提供了新的工具。