多目标多模式模糊运输问题的最优折衷解

在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量和需求量均为模糊数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。首先根据Zadeh的扩展原理将模糊数多目标多模式运输问题转化为不同截集水平α下的区间数多目标多模式运输问题。然后根据区间数序关系,将区间数MOSTP转化为典型的MOSTP,并将模糊数约束转化为确定性的不等式约束。通过运用模糊折衷规划方法求解,得到了模糊数MOSTP的最优折衷解。文章最后采用具体算例论证了该方法的求解过程。

系统重构阶段机组最优恢复次序的模糊多属性决策法

系统重构阶段,合理安排各个火电机组的启动顺序对实现电力系统全停后系统的快速恢复具有重要的作用。文章使用模糊多属性决策理论来处理各种影响机组启动顺序的因素,建立了机组最优恢复次序的模糊多属性决策模型。采用模糊折衷型决策方法,对多个机组的启动顺序进行排序,得到机组的最佳启动顺序序列。算例的计算结果和调度人员的经验相符合,表明采用模糊多属性决策方法对火电机组的启动顺序进行优化是可行的。

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。

区间数多目标多模式运输问题的模糊规划方法

在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量、需求量均为区间数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。根据参数的实际意义和区间数的序关系,将区间数MOSTP转化为确定性的MOSTP,并将区间数约束转化为确定性的不等式约束。通过运用模糊折衷规划方法求解,得到了区间数MOSTP的最优折衷解。最后,采用具体算例说明了该方法的求解过程。