抑制成像数据噪声的模糊多目标算法

以模糊数学和决策理论为基础,通过建立成像数据模糊指数函数及平方误差模糊指数函数,提出了一种称为模糊多目标优化的新的算法模型,对成像数据的噪声进行抑制实现数据优化.实验结果表明,所提出的模糊多目标优化算法模型有较强的抑制噪声能力,理论和实验有较好的一致性.

模糊多准则核磁共振图象重建技术

本文提出一种适合核磁共振频谱数据成象的多准则优化成象算法。我们根据数字图象品质评价的模糊性，从模糊数学理论出发，提出一套模糊指数函数。而这些准则函数，经过一系列数学处理，可以把空间域的多准则的问题转化为频域处理，从而推出一种快速、有效的成象算法。

在计算机层析技术中投影数据的多目标优化

在计算机层析技术 (CT)中 ,优化投影数据是改善重建图象质量的有效途径。为减弱噪声等因素对投影数据所造成的模糊 ,也为了寻求最佳唯一图象 ,为此以模糊数学和决策理论为基础 ,通过建立投影模糊指数函数及平方误差模糊指数函数 ,提出了一种称为多目标优化的新的模型 ,对投影数据进行优化。实验验证在微机上完成 ,首先在给定图象上作仿真采集并将所得投影数据加高斯噪声 ,然后用含噪声的及经多目标优化的两类投影数据分别完成图象重建 ,并把所得结果作对比分析。实验结果表明 ,所提出的多目标优化模型有较强的抗噪声能力 ,理论和实验有较好的一致性。