模糊排序专家系统及其在科研管理中的应用

本文建立了一种模糊排序专家系统 ,并将其应用于科研项目立项评审工作 ,取得了很好的应用效果。该系统还可推广应用于其它排序工作。

模糊排序及启发式算法在物流中心选址中的应用

通过一种启发式算法对各选址方案的费用进行计算、比较评选 ,淘汰一批按费用准则不可接受的方案 .并通过建立物流选址规划方案的评价指标体系和应用模糊理论将各指标模糊量化 ,对经过筛选的方案进行综合评价、排序 ,从而得到最佳方案 .

网络制造中Web Service的服务质量模糊排序方法

从WebService对质量的需求入手分析,给出服务质量模型,以及其中的几个重要指标入时间消耗、资源消耗、可靠性、可信度和安全性等的定量描述,在此基础上给出模糊排序算法·通过对上述指标的一一建立模糊相似矩阵,确定服务间的相似程度,并对其相似度进行综合评价后,给出WebService的模糊排序·该算法旨在提高UDDI上WebService检索结果的质量,是UDDI有益的补充·该算法已在一个网络制造平台中得到应用,文末给出一个基于服务质量的WebService模糊排序实例·

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。

公路建设项目的模糊排序和投资决策优化

本文论述了公路建设项目排序的评判指标，在运用模糊贴近度原理，分析确定各待建项目建设迫切性的基础上，采用整体投资决策优化模型，对公路网规划方案中建设项目的序列安排问题进行了探讨，收到了较好的效果．

加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方案

为了保护数据隐私,数据拥有者会将敏感数据的密文外包到云服务器,这使得传统明文搜索技术难以使用.因此可搜索加密技术被用于对密文数据进行搜索,实现高效的数据利用.然而目前在加密云数据中,关键词模糊搜索方案主要是通过构造关键词模糊集合来实现,其需要大量的计算和存储开销.本文提出的搜索方案,无需构造关键词模糊集合,而是基于Simhash的降维思想,将文档关键词做n-gram处理并得到Simhash指纹来实现模糊搜索.该文结合汉明距离和关键词相关度分数,设计了双因子排序算法对查询结果进行排序.使用树索引结构和新型遍历方法进一步提高了搜索效率.通过新型遍历方法,即使树的节点值与期望值不相等,也能够对树进行遍历.理论分析和实验结果表明:该方案实现了加密云数据下的关键词模糊搜索,同时极大地节约了时间和空间成本.

丝绵等絮用材料基于模糊排序法的舒适性研究

为了解决现有标准评价絮用材料舒适性能的指标众多,但对其优劣性的表征各有侧重,不相统一的问题。用模糊排序法实现包括丝绵在内的几种常见絮用材料的吸湿性、透气性和保暖性的综合测试分析。研究发现:羊毛纤维的吸湿性最好,但丝绵纤维、羽绒的保暖性更为优异。这给企业、消费者合理快捷地选择絮用材料带来困扰。运用模糊排序法突破了纺织品舒适性评价时面临的消费者个人偏好不统一、市场流行趋势多变等的障碍。

模糊排序在矿井设计方案综合评价中的应用

本文对模糊相对比排序法用于解决在多因素条件下确定矿井最优设计方案问题进行了探讨。在多方案多目标的决策中,采用了模糊相对比排序法将定性指标数量化,进而将方案排序。同时提出了利用模糊相对比排序法确定决策的权数分配。

模糊排序中的面积模糊度

本文针对国内外文献中关于模糊度定义上的缺陷，给出一个比较完整的定义，并提出一种面积模糊度来测量模糊数的模糊程度。这种面积模糊度比国内外常用的模糊度Ｓｈａｎｎｏｎ 熵和反贴近度等，易于计算，而且对模糊数模糊程度的测量更为“合理”，是研究模糊排序的有力工具。

学习成绩的模糊排序

利用引入的一种动态指标，给出了区间数的排序方法．基于区间值Ｆｕｚｚｙ综合评判建立了学习成绩的排序理论，解决了按平均成绩排列学习名次时所存在的问题．

模糊排序在酿酒葡萄梅鹿辄上的应用

本文运用模糊数学中的模糊排序方法，对酿制干红葡萄酒品种梅鹿辄进行种植区域的研究，通过对新疆部分地区相似因子的综合排序，结果发现焉耆、伊犁等地是合适的地区，哈密为不适宜地区。

带模糊排序的移动瓶颈法求解不确定调度问题

综合应用模糊排序法和移动瓶颈法(Shifting Bottleneck Procedures,SBP)来求解加工时间不确定的Job-shop调度问题。首先对移动瓶颈法作简要介绍,并给出将模糊数转换为确定数的相关方程式,然后通过一个实际的算例演示该算法的详细求解过程。结果表明,该算法可用来有效求解一类带模糊加工时间的Job-shop调度问题。

基于模糊排序的企业自营物流配送路径优化研究

本文研究了电子商务与物流配送发展不协调的现状,以目前电商企业自营物流为背景,在经典运输问题的基础上,加入了时间限制和车辆容量限制,构建了多目标线性规划模型。本文充分考虑实际情况,运用模糊排序指标对多目标线性规划模型进行处理,构建多目标模糊线性规划模型,对企业自营物流条件的配送路径进行优化,最后通过算例分析,验证了模糊排序指标用于解决配送路径优化问题的合理性。

模糊排序谈判决策支持系统

本文首先讨论了谈判支持系统这一问题的研究和发展，然后对存在有限个备选方案的离散化谈判问题提出了一种新的基于模糊排序的算法，算法避开了在谈判模型中被经常采用却又难于精确构造的效用函数，并以劳资谈判作为例子进行了应用研究。

运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化

该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系.

基于左右模糊排序法的海上浮动核电站设备可靠性评估

为了评估海上浮动核电站设备的可靠性,通过专家评价对设备的失效情况进行分析,改进岭形隶属度函数,使用左右模糊排序法将模糊数转化为模糊概率,从而建立了海上浮动核电站设备失效概率模型。以海上浮动核电站冷却剂泵和非能动余热排出系统为算例验证模型的有效性,结果表明,提出的方法适用于海上浮动核电站设备可靠性评估,可为海上浮动核电站安全分析提供理论基础。

模糊排序及模糊序列的反序度初探

本文从情报检索理论中就“匹配序列”如何吻合“相关序列”以提高检索效率的问题出发,提出了模糊排序及模糊序列的反序度问题,试图对模糊排序理论进行某些探讨,模糊序列的反序度已成功地应用到了情报检索理论中。

几种模糊排序方法

以位置指标概念为基础,建立了一些模糊排序方法。在建立过程中先制作成位置调整法,再把样本距离和样本相似系数应用于线性序中而形成最小距离法和最大相关法。把Blin的竞赛矩阵用位置指标表示出来可得到以位置指标为基础的Blin法。综合Blin法和二元对比法建立起Blin-二元对比法。

多目标模糊排序法在港口选址中的应用

港口选址,特别是大型港口的选址是在多种约束条件、多种目标要求下的一个复杂决策过程。对此,本文拟建立一个多层次指标结构体系和指标模糊评价模型,在使用模糊优度和模糊贴近度对港址方案进行排序决策基础上,提出一个处理港址选优的多目标模糊排序决策模型。本文虽然以港口选址为基础,但所提出的方法亦能有效地运用于一般大型工程的评价和选优上。