丝绵等絮用材料基于模糊排序法的舒适性研究

为了解决现有标准评价絮用材料舒适性能的指标众多,但对其优劣性的表征各有侧重,不相统一的问题。用模糊排序法实现包括丝绵在内的几种常见絮用材料的吸湿性、透气性和保暖性的综合测试分析。研究发现:羊毛纤维的吸湿性最好,但丝绵纤维、羽绒的保暖性更为优异。这给企业、消费者合理快捷地选择絮用材料带来困扰。运用模糊排序法突破了纺织品舒适性评价时面临的消费者个人偏好不统一、市场流行趋势多变等的障碍。

基于左右模糊排序法的海上浮动核电站设备可靠性评估

为了评估海上浮动核电站设备的可靠性,通过专家评价对设备的失效情况进行分析,改进岭形隶属度函数,使用左右模糊排序法将模糊数转化为模糊概率,从而建立了海上浮动核电站设备失效概率模型。以海上浮动核电站冷却剂泵和非能动余热排出系统为算例验证模型的有效性,结果表明,提出的方法适用于海上浮动核电站设备可靠性评估,可为海上浮动核电站安全分析提供理论基础。

多目标模糊排序法在港口选址中的应用

港口选址,特别是大型港口的选址是在多种约束条件、多种目标要求下的一个复杂决策过程。对此,本文拟建立一个多层次指标结构体系和指标模糊评价模型,在使用模糊优度和模糊贴近度对港址方案进行排序决策基础上,提出一个处理港址选优的多目标模糊排序决策模型。本文虽然以港口选址为基础,但所提出的方法亦能有效地运用于一般大型工程的评价和选优上。

污染物模糊排序法在苏南大运河中的应用

苏南大运河是江苏南部地区的大动脉,它对苏南地区的经济建设和人民生活具有举足轻重的作用。然而它的污染问题却十分严峻。治理污染首先必须了解污染状况。为此,本文从研究苏南大运河1984年至1987年的实测资料入手,分析了污染物具有量、时、空的三重属性,运用模糊数学的原理和方法,推导了污染物对水体功能相对破坏的经验可能分布的模式,并据此排列出苏南大运河10种超标污染物对运河危害大小的顺序,指明苏南大运河的污染主要属于有机污染型,进而阐明各种污染物质对运河污染的不同特征,以裨益于苏南大运河的环境管理和治理。

基于模糊排序法的电视会议保障质量的综合评价模型

本文介绍了多级模糊综合评价模型的实现方法,以及运用三角模糊数互补判断矩阵排序法确定指标权重的原理和步骤,而后将其应用于党政军内电视会议保障质量评价的问题上,并举例验证了评价模型的合理性和可行性。利用该模型在一定程度上消除了在实际评价中主观因素对结果的影响,对提高电视会议保障质量和促进电视会议及其相关的信息技术的发展,有一定应用价值。

基于模糊过滤排序法的复球形犹豫模糊多属性群决策方法

为有效分析属性值的概率分布对决策结果的影响,基于模糊过滤排序法提出属性权重和决策成员权重完全已知的复球形犹豫模糊多属性群决策方法。首先,定义复球形犹豫模糊集以及集结算子和满意度;其次,根据模糊过滤排序法构建复球形犹豫模糊多属性群决策模型;最后,运用算例验证所提方法的合理性和有效性。

模糊著者排序法

模糊数学方法在多方面得到应用,如成果评定、人员素质评定、期刊质量评定、检索效果评定,办学效果评定、工厂优化选址等等,但在科技论文中著者排序尚未见用模糊方法处理。随着知识产权保护的日益普遍,现代科技活动中合作现象的日益增多,研究著者排序,找到一个相对现在更合理的著者排序法,无疑是有较大实用意义的。

基于模糊意见集中排序法的建筑工程资格预审

建筑工程资格预审无论对业主还是对承包商都至关重要,根据建筑工程的特点,在目前普遍采用的资格预审评价方法的基础之上,总结了进行资格预审的评价指标体系,并提出了基于模糊数学意见集中排序法的建筑工程资格预审方法。

模糊数排序法及其在房地产项目类型优选中的应用

针对层次分析法的不足 ,本文提出用五个三角模糊标度数来代替语言变量 ,以说明待选方案对评价准则的相对影响程度。通过比较方案与准则间的相互关系而得出模糊评判矩阵 ,评判矩阵与权向量相乘 ,可计算出各方案的模糊数 ,再对模糊数进行大小排序而优选方案 ,将此法应用于优选房地产项目类型 。

基于模糊综合评价的水下采油树结构可靠性分析

针对水下采油树结构可靠性分析,提出一种基于模糊综合评价理论的水下采油树结构可靠性分析方法。首先,通过分析不同厂家水下采油树构型,确定水下采油树的典型结构构型及组成,分析水下采油树在运行过程中所受的外载荷;其次,采用专家打分以及模糊综合评价法求得故障树底事件失效率,通过定量分析求解顶事件失效率、可靠度及可靠寿命曲线等可靠性指标;最后,对故障树进行重要度分析及失效率变化对系统结构可靠性的影响,结果表明:“树本体内磨损”的关键重要度最高,对系统结构可靠性的影响最大,是结构中的薄弱环节,应予以关注。研究成果可为水下采油树结构的风险评估提供技术参考,对水下采油树的设计制造提供一定的指导意义。

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.

基于三角模糊数的压缩机组外水冷系统失效概率分析

外水冷系统是输气站场电驱压缩机组的关键辅助设备之一,开展外水冷系统失效分析可以为压缩机组故障停机提供科学的决策依据。在深入研究失效机制的基础上,邀请专家对故障树中基础事件概率进行估算,运用三角模糊理论量化评价语言,再引入左右模糊排序法计算事件发生的模糊失效概率,从而提出一种基于三角模糊数的外水冷系统失效概率分析模型。结果表明:该外水冷系统的模糊失效概率为0.63%,其中过滤器堵塞、空气开关故障、变送器故障是主要原因,与实际运行数据保持一致,验证了基于三角模糊数的外水冷系统失效概率分析模型的可靠性。同时,针对影响外水冷系统失效的薄弱环节提出相应的改进措施,为一线站场外水冷系统的高效运行提供合理化建议。

基于博弈论和模糊灰色投影的农村综合能源系统MCDA评估

随着我国双碳目标的提出,传统能源现代化转型迫在眉睫,而鲜见农村综合能源系统可持续发展方面评估。提出一种基于博弈论改进综合赋权及模糊灰色关联投影排序的多准则决策分析(MCDA)框架,用于评估农村综合能源系统的可持续发展潜力。首先构建涵盖技术、经济、环保、社会效益和资源利用5个维度的农村综合能源多准则综合评估指标体系,确定各指标的计算方法,随后基于博弈论改进综合赋权法确定指标权重。最后采用模糊灰色关联投影排序法进行方案优选排序。为验证提出框架的有效性,以浙江省某农村综合能源系统工程为例,对提出的3种农村综合能源系统规划方案的可持续性进行评估和验证。结果表明,该框架能科学评价农村综合能源系统可持续性。

基于故障树的油气管道泄漏模糊可靠性评估

基于油气管道泄漏故障树,建立了油气管道泄漏事故及其影响因素不可靠度求解模型,实现了对油气管道可靠性的定量评估。采用左右模糊排序法将代表专家意见的模糊数转化为模糊可能性分数FPS,并在整合专家意见时,引入专家权重对其进行修正。专家权重与故障树基本事件权重,是通过建立不同的模糊层次分析结构模型,依据模糊互补判断矩阵的性质确定的,并通过相容性和一致性检验,确保专家决策的可靠性。各事件的故障概率求解结果可以定量反映其对管道不发生泄漏可靠性的影响程度,据此对实际算例进行了分析。

基于模糊数学的石油化工装置HAZOP风险分析技术研究

对传统的HAZOP分析中偏差原因发生可能性进行量化。对于有统计数据的,根据行业数据、公司经验及企业事故建立HAZOP风险分析统计数据库;对于没有统计数据的HAZOP分析偏差原因发生概率,通过专家主观评判,用模糊数理论将专家自然语言转换为模糊数,采用左右模糊排序法将模糊数转换为模糊失效概率值。研究了偏差后果严重程度的划分标准,并根据偏差原因概率和偏差后果严重程度确定风险等级,利用风险矩阵得出偏差风险的大小。从而把HAZOP分析方法从定性改进为半定量的分析方法。据此对石油化工装置进行了HAZOP风险分析。

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。

基于图论和模糊TOPSIS的高速切削工艺参数优化决策

为了自适应地构建合理规模的工艺实例过滤集,避免最优匹配实例加工效果不理想的问题,提出一种基于图论和模糊逼近理想排序法的高速切削工艺参数优化决策方法。该方法首先利用图论工具对工艺实例相似特征关联进行分析,通过对无向图最小生成树的分割完成工艺实例过滤集的自适应构建;然后重点考虑工艺实例的加工效果,采用模糊逼近理想排序法,以加工效果相对最优为目标对工艺实例过滤集中的备选实例进行多属性决策,最终获取待决策工艺问题的最优工艺参数。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

基于云模型的改进FMEA风险评估方法

针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。

铁路物资应急调度策略研究

铁路物资的应急调度复杂、涉及因素多,建立快速、安全、有效的应急调度策略是一个关键问题。从道路随机性、响应速度迫切性、救援全面性3方面分析问题,以安全可靠性、时效性、成本性为优化目标,采取专家经验法和模糊排序法选取关键指标,根据最优决策法进行优化求解。通过具体算例验证模型的正确性和算法的有效性。

智能电表可靠性预计的优化模型

针对智能电表可靠性对智能电网的影响,提出一种智能电表可靠性预计的优化模型。首先,基于元器件应力法,建立智能电表可靠性模型;其次,结合现场数据,采用新的威布尔分布参数法和点估计法,分别建立智能电表预计模型,并求出2种智能电表的失效率,进一步利用模糊二元排序法得出智能电表最优失效率;最后,基于智能电表失效率预计优化结果,最终构建智能电表可靠性预计优化模型。算例分析表明,该文提出的智能电表可靠性预计优化模型能较好地反映智能电表的实际工作情况,可以供国内各智能电表企业参考和借鉴。