木材热泵干燥窑内的湿度模糊控制模型初探

设计了一种全新的木材干燥热泵——基于湿度模糊控制的变制冷剂流量,变多蒸发器风量的干燥热泵,通过模糊 C 均值划分方法确定热泵干燥系统的窑内环境湿度的模糊控制模型框架,基于给定干燥基准,应用最小二乘法获得用电子膨胀阀开度调节制冷剂流量,从而控制干燥窑内湿度的模型。该模型对窑内湿度控制的扰动、耦合适应能力强,有利于降低干燥能耗。

基于遗传算法的交通信号多层模糊控制模型研究

针对城市交通信号控制问题,提出了一种基于交通需求强度的单路口多层模糊控制模型,第一层用来判断路口的交通需求强度;第二层为相位优化层,主要完成相位优化功能;第三层为绿灯时间优化层,用来确定各个相位的有效绿灯时间.针对模糊控制模型中隶属度函数优化的问题提出了利用遗传算法进行模糊控制模型中隶属度函数的优化模型,确定了遗传算法各类参数的计算方法.通过与普通多层模糊控制模型仿真的比较,结果表明本文提出的基于遗传算法的多层模糊控制模型具有较好的控制效果.

模糊控制模型在三化螟数量预报中的应用探讨

本文以广东省四会县14年三化螟发生资料为基础,把冬后密度和3月上旬平均温度作为前期预报因子,第1代成虫数量作为后期预报量,建立模糊控制模型.计算结果表明,实测值基本上落入预报区间,达86%,用高腰县1981—1985年的发生资料进行验证预报,符合率达80%.

一种新型数控抛光加工模型—模糊控制模型

分析了现有计算机数控光学表面成形CCOS的控制模型,即“线性移不变系统”。这是一种线形模型,在应用中存在确定加工参数周期长、精度低、耗资大等困难。为此提出一种智能控制模型—改进型自适应模糊控制模型,具有自学习功能,并且可充分利用专家语言信息和数据信息。采用该模型仿真抛光一周期,面形P-V值收敛了1/3左右。

近海石油平台动态疲劳可靠性模糊控制模型

同时考虑随机性和模糊性的动态疲劳可靠性控制问题十分复杂,根据检测结果和失效准则的模糊性,借鉴最小平均费用率模型的原理,提出一种简单可行的近海石油平台动态疲劳可靠性模糊控制的新模型。该模型考虑到资金的时间效应以及平台失效所造成损失随时间的变化规律,将有关结论推广到平台系统,验证了检测结果和失效准则的模糊性对动态疲劳可靠性控制的影响。考虑模糊不确定性可以得到更为合理的结果。

驾驶员模糊控制模型与仿真分析

根据飞机驾驶员的控制行为 ,建立了驾驶员的基本模糊控制模型 ,然后利用李雅普洛夫综合法设计了两种自适应算法 ,来调整基本模糊控制模型的某些参数 ,建立了两类自适应模糊控制模型。对风切变大气环境下飞机进场下滑过程进行了仿真计算 ,结果表明 ,所建立的模型是合理的 ,能在一定程度上反映驾驶员的操纵情况。

SIR型传染病模糊控制模型及其应用

目的 建立SIR型传染病模糊控制数学模型 ;预测SIR型传染病最初流行范围及其流行高峰、流行时间 ,为在较短的时间内消除传染病流行提供决策依据。方法 采用模糊聚类分析。结果 用F 统计量得到最佳分类和模糊控制式。结论 所建立的模型具有较强的时效性与简便的可操作性。

运动训练的模糊控制模型研究

随着科学技术和现代体育的飞速发展,研究人脑在运动过程中的思维、认知和学习等心理过程,揭示运动过程中的智能活动机理是体育科学的必然发展趋势。为了探索应用模糊控制思想来模拟和研究人在运动训练过程中的模糊控制模型,首先分析指出运动训练过程实际上是一个模糊控制过程,然后以乒乓球运动的部分控制策略,建立了基于数学表达式的模糊控制模型。应用MATLAB软件绘制了直观模型立体图,指出了模型优化方法,并对该建模方法作了详细讨论。在此基础上提出了该理论的应用方案。

经济预测的模糊控制模型

针对两个外生变量一个内生变量的情形建立了模糊控制预测模型。并给出了应用实例。

基于T-S模糊控制模型的单级倒立摆仿真研究

为了实现对单级倒立摆非线性不稳定系统的稳定控制,本文利用模糊控制理论中的T-S模糊模型将其处理成多个局部线性模型的模糊逼近,并进行了模糊控制器的设计。通过Simulink对倒立摆系统进行了建模仿真和对系统控制效果的分析,结果表明:此模型实现了对单级倒立摆的稳定控制,并且具有模糊规则少、结构简单、很好的稳定性和快速性等优点,对于其它非线性不稳定系统的控制提出了一种有效的途径。

人的模糊控制模型实验研究

提出了一种模糊推理规则与模糊分析模型相结合的人的模糊控制模型.设计了一套半实物仿真系统并进行了实验,以采集人跟踪控制中的输入输出数据,人的环节用模糊模型代替以检验模型的适用性.结果表明,该模型效果良好。

“模糊控制”模型在农业预测中的应用

本文将预测过程模拟成一个“模糊控制系统”,以预测因子作为系统的输入 ,预测量作为系统的输出。根据历史资料确定系统的特性 ,建立模糊控制预测模型 ;然后 ,在一定输入条件下 ,通过预测模型 ,即可求得预测输出。这一模型本质上属语言控制模型 ,无需知道输入量与输出量之间函数关系 ,与经典的数学模型相比更具有广泛的适应性。文中用某地 1980～ 1987年棉花烂铃病流行趋势资料为实例建立模型 ,对 1988～ 1991年的棉花烂铃病流行趋势进行预测 。

基于TS模型的结构振动模糊控制方法

将TS模糊控制模型用于结构振动控制中,提出了一种新型的模糊控制器。利用传统LQR控制算法确定TS模糊控制器的参数,提出一种新的形成模糊控制规则的方法,克服了TS模糊控制器参数较多,规则难以确定的缺点;并结合一座三层钢框架模型,进行仿真分析,验证了提出的方法的有效性。

永磁同步电机交流伺服系统模型参考模糊控制

分析了永磁同步电机的数学模型 ,建立了永磁同步电机的模型参考模糊自适应控制框图 ,用 MATL AB模糊工具箱设计了模糊自适应控制机构。并对系统进行了仿真 ,得出了较好的仿真结果。

基于模糊控制交互式多模型粒子滤波的静电机动目标跟踪

针对交互式多模型粒子滤波算法(IMMPF)的精度不高,算法更新时间长,难以满足静电机动目标跟踪要求的问题,提出了一种新的基于模糊控制的交互式多模型粒子滤波算法(FIMMPF)。该算法先利用模糊控制方法实现实时调整交互式多模型算法中的转换概率矩阵,使与目标当前运动状态最接近的运动模型在混合产生这一采样时刻的初始状态向量里占有更大的比重。同时,为了提高基本粒子滤波算法的精度,减小算法更新时间,再利用中心差分扩展卡尔曼滤波算法产生基本粒子滤波的建议分布函数,实现对目标运动状态的更新。理论分析和仿真结果表明,所提出的算法能够以更高的定位精度,更小的计算量实现对静电机动目标的跟踪。

一类非线性系统的模型参考自适应模糊控制

针对一类不确定非线性系统 ,基于一种修改的监督控制方案并利用广义多线性模糊逻辑系统的逼近能力 ,提出了一种模型参考自适应模糊控制器设计的新方案。该方案利用参考模型作为性能指标 ,自适应调节模糊控制器的规则库 ,并通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响 ,不但能保证闭环系统稳定 ,而且可使跟踪误差收敛到零。

解析SIR型传染病模糊控制数学优化模型

文章建立了传染病动力学数学模型,解析了其实用价值,也分析了其不足,此模型具有模糊性.讨论了在人群比较集中的情况下,建立一种SIR型传染病模糊控制数学优化模型,为某些传染病在传播过程的不同阶段,提供不同的控制措施起到一定的借鉴作用。

不确定系统的模型参考自适应模糊控制

针对一类不确定非线性系统,基于王立新1994年提出的监督控制方案并利用广义多线性模糊逻辑系统的逼近能力,提出了一种MIMO系统的模型参考自适应模糊控制器设计的新方案.通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响,不但能保证闭环系统稳定,而且可使跟踪误差收敛到接近零.仿真结果表明了该方法的有效性.

一种用于MANET网络的模糊控制路由协议

介绍了移动adhoc无线网络并进行了相关工作的比较·基于动态源路由(DSR)协议,提出了一个有效的按需路由协议,称为扩展动态源路由(EDSR)协议·研究了模糊控制技术的使用·对每种度量,定义了相应的模糊隶属度函数,用于预测一个更稳定的链路·实现了一个模糊推理规则库以产生每种链路的模糊代价·基于运动预测选择最稳定的路径·建立了多路径用于路由发现过程,这样当路由路径失败时,保留了网络带宽,减少了路由重构时间·通过和DSR的仿真比较,结果表明EDSR协议有高的分组递交率和低的控制开销·

一类非线性互联系统的模型参考跟踪模糊H∞控制

对一类不确定非线性互联系统,给出了一种模型参考跟踪分散模糊H∞控制方法.采用模糊不确定T-S模型对非线性不确定互联系统进行模糊建模,应用并行分布补偿算法(PDC)给出了模型参考跟踪分散模糊H∞控制的设计及算法.应用李亚普诺夫方法证明了模糊闭环分散系统的稳定性分析.仿真结果进一步验证了该方法的有效性.