美国基于GIS、专家系统和模糊推断的土壤制图方法

基于地理信系息统 (GIS)或专家系统的模糊土壤推断法 (土壤—土地推断模型 ,SoLIM) ,主要包括 3部分 :1)土壤相似性模型 ;2 )土壤相似性推断技术 ;3 )相似性描述的应用。相似性描述将土壤景观看作一个连续体 ,因而克服了传统土壤制图的概括性。此推断技术基于成土因素方程和土壤—景观模型。土壤—景观意味着只要知道某个地区土壤与环境的关系 ,则能通过评价某点的环境特征推断出特定景观下某处的土壤类型。在SoLIM中 ,成土环境特点可通过GIS或RS技术来确定。土壤与成土环境之间的关系可通过当地土壤专家或野外观察来确定。结合环境特点和土壤—环境关系推断某地土壤类型。在土壤调查方面 ,SoLIM与传统土壤调查相比 ,SoLIM得到的土壤信息的空间详细程度和属性准确度均相当高。另外 ,该方法显示出了在提高土壤调查效率进而更新调查时节省时间和代价方面的巨大前景。然而 ,SoLIM是否成功在很大程度上还依赖于环境资料的可用性和质量 。

软件体系结构的模糊聚类推断方法

软件系统是由许多组件组合而成．当软件系统逐渐扩大到一定程度，可能超过人的理解能力．这时需要有一种能够自动归纳软件组件组织和结构的方法．软件体系结构的语法推断提供了这样一种手段．本文在软件体系结构模糊语法描述的基础上，提出一种按模糊聚类进行语法推断的算法．

群决策的Fuzzy直接推断法

在最小距离意义下讨论群决策问题，给出了一种能从非传递数据资料集中寻找出传递关系的较为简单实用的方法──Fuzzy直接推断法，并举例说明。