基于结构熵权—模糊推理法的区域生态经济发展度研究——以青海省为例

基于生态经济学理论基础构建了区域生态经济发展度指标体系(即生态经济结构、生态经济效益、生态安全三大模块层要素和24项具体指标),结合结构熵权—模糊推理法对各类指标权重进行确定,进而计算省域各地区三大模块指标要素值,再通过建立模糊推理系统进行综合测评。同时以青海省为例对其2009年各地区生态经济发展度进行实证研究,进而提出生态经济发展建议。

用模糊推理法预测害虫产卵期

用模糊推理法预测害虫产卵期宫锡鸿，宋英波（山东省乳山市农业技术推广中心２６４５００）（山东省乳山市宾馆）本文用模糊推理的方法，对胶东半岛越冬代玉米螟的产卵资料进行了分析。分析结果表明，用模糊推理的方法可以对越冬代玉米螟的产卵盛期进行预测。１前言玉米螟...

基于模糊推理法的配电系统网络馈线安全识别

在配电系统中,网络安全与否直接影响系统的供电品质及供电可靠度。对于系统所发生的扰动,轻者会造成系统的不稳定,重则会使馈线的保护继电器动作使馈线开关跳脱。由于配电系统网络状态变化相当复杂,需要一个有效的方法判断系统的安全状态。本文提出基于模糊推理方法来判断网络馈线安全状态,并对该方法的分析流程作简要介绍,作为配电系统运行人员的参考。

模糊推理合成法在弹道处理中的应用

采用模糊推理合成法处理弹道问题 ,是弹道处理中的又一种新方法。本文通过对某空地导弹发射包线中的最大允许发射距离的实例计算 ,证明了应用模糊推理合成法处理弹道问题的正确性与可行性。

应用模糊推理单要素预报法预测降水灌溉量的探讨

本文阐述了运用模糊推理单要素预报法预测降水灌溉量的原理，并通过预测实例分析，验证了应用模糊推理单要素预报法预测降水灌溉量的预测精度可以满足农业生产的需要。

一种基于模糊加权型推理法的模糊神经网络

本文在Ｍａｍｄａｎｉ模糊推理法的基础上，给出了改进的模糊加权型推理法—广义模糊加权型推理法．构造了一种基于广义模糊加权型推理法的模糊神经网络，利用遗传算法来训练网络、优化隶属度函数，根据训练后的网络权值可以自动抽取出模糊规则，并通过模拟实验验证了网络模型和算法的有效性．

东海大桥健康监测系统桥梁健康状态评估方法

在东海大桥桥梁结构健康监测系统评估子系统中,用层次分析法建立了桥梁性能评价模型,分析确定影响桥梁结构性能状态的各因素及隶属度。对可量化的桥梁监测、检查数据以模糊推理法进行评估打分,对非量化的程度描述根据专家系统直接评估打分,综合分析计算后,得出各区段桥梁安全性、耐久性及使用性的评分,再以加权的方法最终确定大桥健康状态等级。实现了桥梁状态即时评估,为养护管理决策提供科学依据。

几种模糊神经网络系统关系的对比研究

本文对几种不同结构形式的模糊神经网络系统 ,从不同的模糊逻辑算式入手 ,对所具有的功能、不同的表达式及其相互之间的关系式 ,以及所表现出来的优缺点进行深入的分析与对比研究 ,从而揭示模糊逻辑系统的实质内容 。

特殊负荷对日负荷的相关性分析方法

针对由于特殊负荷的不确定性导致不准确的日负荷预测,本文提出了一种基于灰色关联分析和模糊推理的相关性分析方法。根据不同特殊负荷对日负荷的影响因素的本质不同,将特殊负荷进行分类,并将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负荷的中间变量。该方法可以很好地实现特殊负荷对日负荷的相关性分析,进而得到相关性数据,为日负荷预测提供有效的依据。通过对某地区电力部门的历史数据进行验证,证明了该方法的准确性。

基于人工势场法的多智能体避障研究

针对人工势场法对于多智能体编队避障过程中存在目标不可达与陷入局部最优解问题,对人工势场法进行改进。通过修改势场函数,使目标点成为势场最小点,并采用模糊推理法改进人工势场算法,使智能体跳出局部极值点。

基于改进FNN的道岔电路故障诊断方法

道岔是直接关系到高速铁路安全运营的关键信号设备,目前对其控制电路故障诊断方式主要是依靠简单仪器与人的以往经验。针对道岔控制电路故障的模糊性与不确定性特点和实现道岔控制电路故障诊断的高准确率与智能化,文章提出一种基于模糊推理法与模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)相结合的诊断方法:首先在总结S700K道岔控制电路常见的8种故障类型、建立模糊规则和选择隶属函数的基础上,建立基于模糊推理法FNN诊断模型;其次为避免算法收敛慢和陷入局部最优,文章通过引入改进的动态学习速率和附加动量项的学习调整法,实现对算法的改进,并比较算法改进前后的误差曲线;最后将文中算法和BP神经网络进行诊断准确率对比。仿真实验结果表明,该算法对道岔控制电路故障诊断的准确率高并且能达到99.6%以上。

交通环境振动测试数据中暗振动去除的ANFIS法

轨道交通引起的环境振动测试数据中混杂着暗振动的成分。提出了一种去除暗振动的自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS)法,阐述了其基本原理,给出了该法的具体实现步骤。通过一条列车引起的地面振动加速度时程与一条暗振动加速度时程叠加得到现场实测振动加速度时程,采用提出的ANFIS法及其他几种已有方法对该算例进行了去除暗振动的计算,并进行了对比分析。几种方法计算的时程均方根误差分别为:谱幅值修正法0.414mm/s^2,自功率谱法0.363mm/s^2,自互功率谱法0.261mm/s^2,ANFIS法0.074mm/s^2,可见,ANFIS法均方根误差最小;几种方法计算的加权振级VLz分别为:振动级修正法63.842dB,谱幅值修正法62.894dB,自功率谱法63.859dB,自互功率谱法63.802dB,ANFIS法63.805dB,ANFIS法计算结果与真实交通振动值63.815dB最接近。结果表明,在时程、傅里叶谱、功率谱密度及振动级的计算上,ANFIS法计算结果都与真实交通振动值非常接近,产生的误差比其他已有方法更小。

湛江海湾大桥健康状态评估体系设计

该文介绍了湛江海湾大桥健康监测系统中评估体系的设计方法。紧密围绕湛江海湾大桥养护管理的需求,提出了以实时监测、定期监测及人工检查相结合的监测手段,应用层次分析法及模糊推理法等,给出了各种数据处理、评估的方法及内容。对数据信息管理系统进行架构设计,提出桥梁健康状态评估系统的应用方式。扩展并完善了健康监测的概念,为以后我国类似大跨度桥梁的现代化养护管理信息系统的建立提供了借鉴。

模糊控制系统的建模

提出一种基于模糊推理的关于控制系统的建模方法,称之为模糊推理建模法,它可以作为不同于熟知的机理建模法和系统辨识建模法的第3种建模方法.该方法根据模糊逻辑系统的插值机理将关于被控对象的模糊推理规则库转换为一类变系数非线性微分方程（组）,从而得到控制系统的数学模型;这样便解决了在模糊控制系统中被控对象难于建模的问题.