模糊掩模及其与传统掩模的关系

基于集合论方法构建了模糊掩模的数学模型,认为该模型是对传统掩模的一个扩展。与传统掩模主要用以解决空间混杂问题不同,模糊掩模侧重于解决波谱混杂问题。该方法利用波谱分离技术,通过对端元组分波谱丰度的求解,构建遥感图像的模糊子集,达到解决波谱混杂问题的目的。这两种掩模方法相结合,可为遥感图像的预处理提供更好的途径。

一种强鲁棒性的实时图像增强算法

提出了一种模拟人类视觉系统的自动图像增强算法.它依据输入图像的统计特征,将全局压缩和局部处理相结合,并且进行了适当的颜色补偿.结果表明,此方法在细节上和速度上都优于传统的Retinex方法,能够快速有效地增强图像质量,适用于包括高对比度低可见度在内的复杂图像,具有实时性和强鲁棒性.