基于模糊插值模型的短期负荷预测

针对隶属函数对模糊推理模型描述性能和精度的影响,为了进一步提高模糊插值模型的泛化能力,提出了一类参数可调隶属函数,调整其参数从而可改变函数的形状,使之能逼近常用的三角形、高斯型等隶属函数。用它作为插值函数,提出了基于参数可调隶属函数的模糊插值模型,利用粒子群优化算法(PSO)优化模型中参数,并将该模型应用于电力系统的短期负荷预测中,仿真结果证明了该模型的有效性。