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机车前端薄壁吸能管仿真模型模糊参数的支持向量回归反求
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作者 许平 黄启 +3 位作者 邢杰 何家兴 徐凯 许拓 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期28-35,共8页
为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限... 为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限元模型,进行台车冲击试验验证仿真模型准确性。通过拉丁超立方试验设计驱动有限元模型进行少量计算获得数据集,有限元模型中的模糊参数为输入变量,计算与试验载荷的差异为目标响应,通过SVR方法构建映射关系,并采用增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)对超参数进行优化,确定SVR模型最佳配置;通过该最优SVR模型再次使用SEGA优化反求,获得最佳模糊参数组合。使用这组参数组合设置有限元模型,其仿真结果相较初始计算耐撞性指标和载荷曲线匹配程度都得到了提高。研究结果为有限元模型中模糊参数的准确设定、碰撞仿真的精度提升提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 耐撞性 薄壁圆管 有限元模型 模糊参数反求 支持向量回归(SVR) 遗传算法
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基于特征加权混合隶属度的模糊孪生支持向量机 被引量:1
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作者 吕思雨 赵嘉 +2 位作者 吴烈阳 张翼英 韩龙哲 《南昌工程学院学报》 CAS 2024年第1期93-101,118,共10页
模糊孪生支持向量机(FTSVM)忽略了不同特征间的差异,导致核函数或距离的计算无法准确反映样本间的相似性,使FTSVM在处理含有大量不相关或弱相关特征的高维数据分类时,难以达到良好分类效果;且隶属度的设计未有效区分离群点或噪声。针对... 模糊孪生支持向量机(FTSVM)忽略了不同特征间的差异,导致核函数或距离的计算无法准确反映样本间的相似性,使FTSVM在处理含有大量不相关或弱相关特征的高维数据分类时,难以达到良好分类效果;且隶属度的设计未有效区分离群点或噪声。针对以上问题,提出了一种基于特征加权混合隶属度的FM-FTSVM。首先计算每个特征的信息增益,并依据信息增益值的大小为特征赋予权重,降低不相关或弱相关特征的作用,使其能更好地应用于高维数据分类;然后,为每一类样本构造一个最小包围球计算基于紧密度的特征加权隶属度,并结合基于距离的特征加权隶属度得到特征加权混合隶属度,综合考虑样本点到类中心的特征加权欧式距离和样本间的紧密程度,可更好识别离群点或噪声数据;最后,融合特征加权核函数,降低不相关特征对核函数或距离计算产生的影响。与对比算法在人工数据集、高维数据集和UCI数据集上进行比较,发现本文提出的方法在区分离群点、噪声和有效样本上有明显优势,且在高维数据集上可获得更好分类效果。 展开更多
关键词 模糊孪生支持向量 特征加权 信息增益 紧密度 隶属度 高维数据
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直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机
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作者 张法滢 吕莉 +2 位作者 韩龙哲 刘东晓 樊棠怀 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期350-363,共14页
针对最小二乘孪生支持向量机(least squares twin support vector machine,LSTSVM)对噪声或是异常数据敏感和忽略数据内在结构信息的问题,提出了一种直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机(intuition fuzzy and structural least squa... 针对最小二乘孪生支持向量机(least squares twin support vector machine,LSTSVM)对噪声或是异常数据敏感和忽略数据内在结构信息的问题,提出了一种直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机(intuition fuzzy and structural least squares twin support vector machine,IF-SLSTSVM)。首先采用孤立森林对输入样本点进行预处理;然后通过直觉模糊数的概念,赋予输入样本点不同的权重以减少噪声或是异常数据对分类超平面产生的影响;最后采用K-Means算法,以协方差的形式获取输入样本点之间的结构信息。IFSLSTSVM在LS-TSVM的基础上,考虑了输入样本点在特征空间中的分布信息及输入样本点之间的关系,提高了模型的鲁棒性。实验采取UCI数据集,在0%、5%、10%以及20%的不同比例噪声环境对IF-SLSTSVM算法的有效性进行验证。结果显示相较于6种对比算法,IF-SLSTSVM算法有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 支持向量 孤立森林 结构信息 直觉模糊 聚类 协方差
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鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法
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作者 杨贵燕 黄成泉 +3 位作者 罗森艳 蔡江海 王顺霞 周丽华 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期653-665,共13页
针对最小二乘双参数间隔支持向量机(LSTPMSVM)对噪声敏感且在分类过程中易受异常值影响的问题,提出了一种鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法(RFLSTPMSVM).该算法利用松弛变量的2范数使得优化问题具有强凸性,再根据隶属度为每... 针对最小二乘双参数间隔支持向量机(LSTPMSVM)对噪声敏感且在分类过程中易受异常值影响的问题,提出了一种鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法(RFLSTPMSVM).该算法利用松弛变量的2范数使得优化问题具有强凸性,再根据隶属度为每个样本分配相应的权重,有效降低异常值带来的影响.同时,在目标函数中引入K-近邻加权,考虑样本之间的局部信息,提高模型的分类准确率.此外,通过求解简单的线性方程组来优化该算法,而不是求解二次规划问题,使模型具有较快的计算速度.在UCI(university of California irvine)数据集上对该算法进行性能评估,并与TWSVM、LSTSVM、LSTPMSVM和ULSTPMSVM 4种算法进行比较.数值实验结果表明,该算法具有更好的泛化性能. 展开更多
关键词 双参数间隔支持向量 孪生支持向量 模糊隶属度 K-近邻
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基于模糊支持向量机的开关柜运行故障实时监测方法
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作者 孙鹏 《电工技术》 2024年第3期150-152,161,共4页
常规的开关柜运行故障实时监测方法主要使用GSY20测量传感器采集故障信号,易受局部放电作用影响,导致监测的异常幅值与实际异常幅值相差较大。因此,需要基于模糊支持向量机设计一种全新的开关柜运行故障实时监测方法。利用模糊支持向量... 常规的开关柜运行故障实时监测方法主要使用GSY20测量传感器采集故障信号,易受局部放电作用影响,导致监测的异常幅值与实际异常幅值相差较大。因此,需要基于模糊支持向量机设计一种全新的开关柜运行故障实时监测方法。利用模糊支持向量机进行了故障实时监测分类,构建了开关柜运行故障实时监测中心,从而实现了开关柜运行故障实时监测。实验结果表明,所设计的监测方法监测的异常幅值与实际异常幅值接近,监测效果较好。 展开更多
关键词 模糊支持向量 开关柜 运行 故障 实时 监测
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基于弹球损失模糊支持向量机的客户认购定期存款预测分析
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作者 匡维波 《电子商务评论》 2024年第3期8568-8578,共11页
本文基于UCI机器学习库中的一家银行机构营销活动的数据,以客户是否认购定期存款为响应变量,以9个描述客户信息以及社会经济状况的离散和连续指标作为解释变量建立预测模型。提出了一种改进的弹球损失模糊支持向量机(Pin-FSVM)预测模型... 本文基于UCI机器学习库中的一家银行机构营销活动的数据,以客户是否认购定期存款为响应变量,以9个描述客户信息以及社会经济状况的离散和连续指标作为解释变量建立预测模型。提出了一种改进的弹球损失模糊支持向量机(Pin-FSVM)预测模型,旨在提高金融服务行业中银行识别潜在客户认购定期存款的准确性和效率。Pin-FSVM模型通过融合弹球损失函数和模糊隶属度的概念,优化了传统模糊支持向量机的性能。该模型在含噪声数据环境下维持了预测准确率,并有效处理了数据中的不确定性。在应用于银行客户认购存款的预测实践中,Pin-FSVM成功识别出更可能选择定期存款的客户,显著提升了预测效果,为银行精准识别和服务客户群体提供了有力工具。This paper is based on data from the UCI machine learning repository on the marketing activities of a banking institution, with whether a customer subscribes to a time deposit as the response variable, and nine discrete and continuous indicators describing the customer’s information as well as his socio-economic status as the explanatory variables. In this paper, an improved Pinball Loss Fuzzy Support Vector Machine (Pin-FSVM) prediction model is proposed with the aim of improving the accuracy and efficiency of banks in the financial services industry in identifying potential customers to subscribe to time deposits. The Pin-FSVM model optimises the performance of the traditional fuzzy support vector machine by incorporating the concepts of the Pinball Loss Function and the Fuzzy Affiliation Degree. The model maintains prediction accuracy in noisy data environments and effectively handles the uncertainty in the data. In the application to the practice of predicting bank customers’ subscription deposits, Pin-FSVM successfully identifies customers who are more likely to choose time deposits, which significantly improves the prediction effect and provides a powerful tool for banks to accurately identify and serve their customer groups. 展开更多
关键词 弹球损失函数 模糊支持向量 定期存款 预测模型
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基于模糊支持向量机的线路继电保护光纤通信应用技术
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作者 姚明哲 张恒滔 侯驰骋 《无线互联科技》 2024年第18期53-55,共3页
传统的继电保护方法往往依赖于主观因素,难以适应复杂多变的运行环境。因此,文章研究新的继电保护方法,提出基于模糊支持向量机的线路继电保护光纤通信应用技术。文章采用光纤传输作为通信装置中的通信技术,设计继电保护光纤通信装置结... 传统的继电保护方法往往依赖于主观因素,难以适应复杂多变的运行环境。因此,文章研究新的继电保护方法,提出基于模糊支持向量机的线路继电保护光纤通信应用技术。文章采用光纤传输作为通信装置中的通信技术,设计继电保护光纤通信装置结构,采集线路状态数据,输入模糊支持向量机模型进行分类,根据分类结果,判断线路的健康状况、负载情况等关键信息,构建基于模糊支持向量机的线路实时状态传输通信流程,实现线路继电保护光纤通信技术应用。实验结果表明:所设计技术能够有效地提高继电保护的处理效率。 展开更多
关键词 光纤通信应用技术 线路继电 电力系统 模糊支持向量
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模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用 被引量:49
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作者 李昆仑 黄厚宽 +2 位作者 田盛丰 刘振鹏 刘志强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期274-280,共7页
针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成... 针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成员函数得到相应的值,由此可以得到不同的惩罚值,并且在构造分类超平面时,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据.在充分的数值实验基础上,将文中提出的方法应用于当前一个重要的应用领域———计算机网络入侵检测问题,并得到了较好的实验结果.理论分析与数值实验都表明,该算法是切实可行的,并具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 多类分类问题 支持向量(SVM) 模糊成员函数 入侵检测
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基于灰关联和模糊支持向量机的变压器油中溶解气体浓度的预测 被引量:27
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作者 司马莉萍 舒乃秋 +2 位作者 左婧 王波 彭辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期41-46,共6页
提出一种基于灰关联分析和模糊支持向量机的电力变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型考虑了变压器油温、负荷对油中气体浓度的影响,先利用灰关联度分析各因素间的相关性,提取影响气体浓度的主要因素作为支持向量机回归建模的输入样... 提出一种基于灰关联分析和模糊支持向量机的电力变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型考虑了变压器油温、负荷对油中气体浓度的影响,先利用灰关联度分析各因素间的相关性,提取影响气体浓度的主要因素作为支持向量机回归建模的输入样本属性。再将模糊数学和支持向量机结合起来,引入模糊隶属函数,将样本按照时间由近及远赋予由大到小的权重,反映出近期数据对后续预测结果的影响大于早期数据。该模型提高了预测精度,克服了传统支持向量机和只考虑某种或全部气体预测方法的不足。通过实例分析,验证了模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 灰关联分析 模糊支持向量 预测
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基于模糊聚类和支持向量机的短期光伏功率预测 被引量:33
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作者 于秋玲 许长清 +3 位作者 李珊 刘洪 宋毅 刘晓鸥 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期115-118,129,共5页
本文提出了一种基于模糊聚类和支持向量机的光伏短期功率预测方法。通过气象信息建立模糊相似矩阵将光伏发电功率历史样本划分为若干类,然后通过分类识别获得与预测日最相似的一类历史日样本集,将其与预测日的气象因素作为预测模型的输... 本文提出了一种基于模糊聚类和支持向量机的光伏短期功率预测方法。通过气象信息建立模糊相似矩阵将光伏发电功率历史样本划分为若干类,然后通过分类识别获得与预测日最相似的一类历史日样本集,将其与预测日的气象因素作为预测模型的输入样本建立支持向量机光伏发电功率预测模型,并利用余一法对构建的支持向量机模型进行核参数和惩罚参数的优化。根据实际数据对所提模型进行验证,计算分析了预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对光伏发电预测具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 气象信息 模糊聚类 支持向量 光伏功率 短期预测
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基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法 被引量:84
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作者 张翔 肖小玲 徐光祐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期951-958,共8页
针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本... 针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定.与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力. 展开更多
关键词 模糊支持向量 紧密度 分类
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一种新隶属度函数的模糊支持向量机 被引量:27
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作者 杜喆 刘三阳 齐小刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1901-1903,共3页
传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理。使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法。该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何... 传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理。使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法。该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力。数值实验表明,与支持向量机和三种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法的简单易行,计算时间少。 展开更多
关键词 支持向量 模糊支持向量 隶属度函数 分类
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具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法 被引量:18
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作者 唐浩 廖与禾 +1 位作者 孙峰 谢航 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期40-43,共4页
针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到... 针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊支持向量 模糊隶属度 故障诊断
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基于模糊支持向量机方法的岩性识别 被引量:21
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作者 张翔 肖小玲 +1 位作者 严良俊 胡文宝 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期115-118,共4页
针对复杂岩性识别中存在的模糊性,提出一种基于模糊支持向量机方法的岩性识别方法。该方法在传统支持向量机方法中引入样本对岩性类别的隶属度,充分考虑储层岩性划分的模糊性和相同岩性对应的特征参数值范围很大等问题。在模糊支持向量... 针对复杂岩性识别中存在的模糊性,提出一种基于模糊支持向量机方法的岩性识别方法。该方法在传统支持向量机方法中引入样本对岩性类别的隶属度,充分考虑储层岩性划分的模糊性和相同岩性对应的特征参数值范围很大等问题。在模糊支持向量机方法中,依据样本的重要性给不同的样本赋予相应的隶属度,使各样本在构造最优分类面时起不同的作用,从而使基于模糊支持向量机的岩性识别方法具有更好的抗噪性能及分类能力。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。 展开更多
关键词 岩性识别 支持向量 模糊 隶属度
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基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率联合预测建模 被引量:44
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作者 王恺 关少卿 +2 位作者 汪令祥 王鼎奕 崔垚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期26-32,共7页
提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测模型建模方法。该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根据需要提取各个窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大... 提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测模型建模方法。该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根据需要提取各个窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值。其次应用最小二乘支持向量机对各个分量分别建立预测模型,并使用自适应粒子群算法对各个分量模型进行优化。最后使用优化后的最小二乘支持向量机模型对风电功率平均值和风电功率波动范围进行联合预测。实例研究表明,该联合预测模型可以有效进行风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测,并能有效跟踪风电功率变化。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 模糊信息粒化 最小二乘支持向量 联合预测
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基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法及应用 被引量:19
16
作者 刘冠军 苏永定 潘才华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1363-1367,共5页
设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难。针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机。该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解... 设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难。针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机。该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解决支持向量机分类中存在的不可分问题。然后,提出了基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法,并在某电路系统故障诊断中开展了应用研究。应用结果表明,该诊断方法在设备状态存在模糊性和故障样本较少的情况下,与现有模糊支持向量机诊断方法相比,实现了较准确的故障诊断。 展开更多
关键词 支持向量 模糊支持向量 故障诊断
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泥石流危险性评价:模糊c均值聚类-支持向量机法 被引量:17
17
作者 王常明 田书文 +2 位作者 王翊虹 阮云凯 丁桂伶 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1168-1175,共8页
泥石流是一种能够造成灾难性后果的严重自然灾害,准确可靠的泥石流危险性评价对于其预警及防治工作来说至关重要。泥石流的危险性评价方法有很多,模糊c均值聚类(FCM)方法是其中一种应用广泛的分类方法;相比其他方法而言,其无需主观确定... 泥石流是一种能够造成灾难性后果的严重自然灾害,准确可靠的泥石流危险性评价对于其预警及防治工作来说至关重要。泥石流的危险性评价方法有很多,模糊c均值聚类(FCM)方法是其中一种应用广泛的分类方法;相比其他方法而言,其无需主观确定边界,并且能以各级隶属度矩阵为输出结果,方便应用。支持向量机(SVM)是基于结构风险最小化为目标的机器学习理论,以支持向量为算法支撑,具有一定的鲁棒性,并且适合在小样本条件下进行分类。本文选用FCM和SVM联合的方法,开展泥石流危险性的评价;对北京房山区南窖沟泥石流危险性进行分析,并对比其他评价方法所得结果,证明本文提出的评价方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 泥石流 危险性分类 模糊C均值聚类 支持向量
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基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模 被引量:27
18
作者 张英 苏宏业 褚健 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期621-624,共4页
将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间;然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度.该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能... 将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间;然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度.该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力,尤其适用于未能完全揭示输入样本特性的情况.将提出的方法用于催化裂化分馏塔轻柴油凝固点的软测量建模,仿真结果表明,该模糊隶属度函数模型能够提高最小二乘支持向量机的预测精度. 展开更多
关键词 支持向量 数据域描述 模糊隶属度 软测量 建模
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基于模糊支持向量机的城市道路交通状态分类 被引量:26
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作者 李清泉 高德荃 杨必胜 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期131-134,共4页
运用模糊支持向量机方法进行城市道路交通状态分类,应用模糊隶属度处理了评价者的主观偏好表达和交通状态评价指标范围的不确定性问题;同时,通过集成支持向量机分类学习的能力修正了单纯模糊分类方法无法进行样本训练的局限,采用"... 运用模糊支持向量机方法进行城市道路交通状态分类,应用模糊隶属度处理了评价者的主观偏好表达和交通状态评价指标范围的不确定性问题;同时,通过集成支持向量机分类学习的能力修正了单纯模糊分类方法无法进行样本训练的局限,采用"一对一"方法进行交通状态多类分类。最后基于微观交通仿真数据,验证了模糊支持向量机方法在交通状态分类中能够减少样本数据噪声影响,提高分类训练学习的质量。 展开更多
关键词 交通运输工程 交通状态 分类 模糊 支持向量
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基于模糊核支持向量机的管道磁记忆检测缺陷识别 被引量:10
20
作者 易方 李著信 +1 位作者 吕宏庆 马维平 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期863-866,870,共5页
针对金属磁记忆检测管道缺陷判定准则的局限性,通过构造基于梯形模糊数的最大、最小贴近度的模糊核函数,提出了一种基于模糊核支持向量机的缺陷识别方法。通过构建识别函数,将管道状态划分为应力集中、微观缺陷和宏观缺陷3个等级。通过... 针对金属磁记忆检测管道缺陷判定准则的局限性,通过构造基于梯形模糊数的最大、最小贴近度的模糊核函数,提出了一种基于模糊核支持向量机的缺陷识别方法。通过构建识别函数,将管道状态划分为应力集中、微观缺陷和宏观缺陷3个等级。通过比较未形成缺陷的应力集中区域与微裂纹缺陷的特征,构造了五维支持向量机输入特征向量:小波包频带能量增量、修正傅里叶系数、区域信号的峰峰值、信号的检测切向梯度和检测法向梯度。通过实验设计,对采集的磁记忆信号进行特征提取和缺陷识别。与传统线性核与多项式核识别结果进行比较,分析表明该方法能够有效识别管道缺陷,为金属磁记忆技术精确测定管道缺陷提供了一种新方法。 展开更多
关键词 管道 金属磁记忆 模糊核函数 支持向量 缺陷 识别
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