基于模糊数学理论的煤矿井下气体监测方法

为了降低煤矿开采危险、减少人员伤亡,提出了利用模糊数学理论动态监测煤矿井下气体环境安全的方法。通过对煤矿井下气体特性分析,得知流体内相邻层次互相影响的程度,压缩状况与流体运动存在关系;应用传感器采集井下气体环境参变量,以格罗贝斯去除偏差,增加信息的准确性;依照模糊数学理论实行监测,构建指标监测矩阵,明确指标变权矢量,综合计算得出监测情况。通过性能实验,证明了所提方法能够精准监测出煤矿井下有害气体含量及波动变化,及时做出防范措施,保证井下工作人员安全,降低损伤。

基于突变理论和模糊数学的湖库型水源地风险评价

为科学评估湖库型水源地风险评价等级,以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,从水要素、管理要素、社会经济要素3方面构建了湖库型水源地风险评价指标体系,并确定各指标的评价标准,基于突变理论和模糊数学构建了风险评价模型。结果表明:水源地风险等级与水源地建设投入关系密切。自2018年罗坑水库水源地划为饮用水水源地以来,随着水源地建设投入的加大和保护力度的增强,水源地风险逐渐降低。2018-2022年,罗坑水库水源地风险评价等级依次为较高风险、较高风险、中风险、较低风险、较低风险;尽管现在罗坑水库风险较低,但后续罗坑水库仍需加大投入力度,提高水源地管理、监控和应急水平、进一步降低风险等级。

基于模糊数学理论的地下水水质评价与分析

水环境是个复杂的动态系统,水环境质量具有确定与不确定、精确与模糊的特性,同时具有量的特征,解决这类问题时并不仅仅依靠确定性模型,往往可通过随机性模型和模糊模型来解决。以石羊河流域地下水观测井2020年9月实测数据为例,运用模糊数学理论,参照地下水环境质量标准(GB/T 14848-2017),选取主要评价因子,建立模糊关系矩阵,对石羊河流域地下水进行全面评价。结果表明:模糊综合评价模型能够客观反映水质现状,评价结果与实际相符,是一种有效可靠的评价方法。

灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型

军事装备保障能力的评估研究,对于战斗力的形成和保持有着重要意义。以灰色理论和模糊数学为基础,提出了一种新的装备保障能力评估模型,它是由AHP、灰色聚类分析、模糊评判综合集成而成的,既能体现装备保障能力评估的模糊性,又能充分利用信息,避免了使用单一模糊数学方法的不合理之处,为全面系统评估军事装备保障能力提供了一种新的途径。

基于D_S证据理论和模糊数学的多传感器数据融合算法

本文提出了一种基于模糊数学和 D- S证据理论的多传感器数据融合技术的故障诊断系统 ,该系统选用以决策层为主、特征层为辅的方法。通过比较基于多传感器数据融合进行故障诊断的结果与单传感器进行故障诊断的结果 ,说明了此种算法的优越性 ,它避免了单一传感器的局限性 ,减少了各传感器不确定的影响。

基于模糊数学理论的煤矿地下空间开发利用适宜性评价——以白源煤矿为例

针对煤矿地下空间开发利用适宜性评价进行了研究,提出了基于模糊数学理论的煤矿地下空间开发利用适宜性评价方法,为煤矿企业转型脱困焕发新生和资源枯竭型城市的转型发展提供新思路。首先建立评价指标体系,包括空间资源量、稳定性因素、安全性因素、空间环境因素、经济性因素等5大类以及相应的20小项评价指标,同时确定了体系中各个指标的评定等级标准;其次利用层次分析法确定评价指标权重;最后运用模糊数学理论进行综合评判。并以萍乡市白源煤矿为例开展煤矿地下空间开发利用适宜性评价,结果为较适宜。

运用灰色系统理论和模糊数学对芝麻区试品种的分析评价

运用灰色系统理论和模糊数学,对2005年全国(江淮片)芝麻区试品种进行了多因素综合评价和分析,结果表明:驻03J-3评价指标是0.7095,综合表现最优;其次是00-51013,其综合评价指标是0.6753;02-2319评价指标是0.1902,综合表现最差。此结果与试验地实际表现相一致。

基于模糊数学理论的川南地区典型小流域生态清洁度综合评价

[目的]评价川南地区典型生态清洁小流域清溪谷小流域的生态清洁程度,以期有效指导山区各级生态清洁小流域建设工程实施方案的制定,同时为类似区域生态清洁小流域建设及其效果评价提供科学理论与数据支持。[方法]依据科学性、代表性、可操作性、适用性等原则,结合清溪谷小流域的自然、社会和经济特征,采用模糊数学法和层次分析法构建川南地区清溪谷典型小流域生态清洁度的综合评价指标体系框架。[结果]清溪谷典型小流域生态清洁度的综合评价指标体系包含生态区、生产区、生活区3个子系统,初选沟道水文形态、农业用地比例、生活污水处理率等24项作为评价指标。流域水系整治及水土流失综合治理的生态指标所占权重为0.247,生态农业发展指标所占权重为0.373,人居环境整治所占权重为0.380。清溪谷典型小流域生态清洁度综合评价指数分值为0.772,达到"清洁"等级。清溪谷生态清洁小流域系统处于良性、协调、稳定的发展状态。[结论]通过生态清洁小流域建设,改善了当地农业生产条件,完善了产业结构调整,有效控制了面源污染,提供了洁净的水源、优美的生态和人居环境,促进了流域水土资源、生态环境和经济社会的可持续发展。

瓦斯涌出量的模糊数学与灰色系统理论的预测

矿井瓦斯涌出量的预测是典型的灰色系统，本文以灰色系统和模糊数学为基础，探讨了矿井瓦斯涌出量的影响因素，分析了灰色系统理论的不足，建立了符合实际的模糊灰色系统模型，并把时间序列改进成为影响因素序列，对矿井瓦斯涌出量进行预测。研究结果表明，该方法能较准确地反映矿井瓦斯规律。

基于灰色理论与模糊数学相结合的矿山地质灾害预测

根据矿山地质灾害的发生现状,将矿山地质灾害类别划分为5类,通过采用灰色理论建立矿山地质灾害模型,预测出未来几年地质灾害损失,在此基础上,结合模糊数学理论特点建立模型区分灾害发生的不同级次区域,并预测未来可能发生地质灾害区域,这样既考虑了矿山地质灾害发生的总体相似规律,又区分了不同区域内的差别,进而达到评价结果更精确的目的。

模糊数学理论在复合材料中的应用ARALL层板性能影响因素的模糊数学法综合评判

采用了模糊数学方法处理复合材料层板问题，给出了影响超混杂复合材料ＡＲＡＬＬ性能的多因素关系图和模糊矩阵，并通过模糊矩阵的合成运算得到综合评判矩阵．运用模糊理论中的二次综合评判法对残余应力、胶粘剂性质及胶粘剂含量等多因素影响层板整体性能的强弱顺序进行了综合评判．结果表明，残余应力状态是影响层板性能的首要因素，其次是胶粘剂的力能学性质、胶粘剂的韧性及胶粘剂含量．

模糊数学理论在发展性中学体育教师评价指标体系中的运用

通过对奖惩性教师评价存在的弊端研究出发,指出发展性教育评价的重要性,将模糊数学理论应用于发展性中学体育教师评价指标体系中。发展性体育教师评价内容包括:发展性评价指标的筛选、评价指标体系模型的建立、指标的确定与备择集的建立、设计运算过程并提出相应的建议。

应用模糊数学理论定量评判宁淮高速公路老山隧道路面选型

由于隧道具有特殊的工作环境和复杂的交通状况,选择适合的路面结构类型非常重要。但应用传统方法定量评判隧道路面结构类型较困难,导致路面选型主观性较强。结合宁淮高速公路老山隧道实际情况,综合考虑经济合理性、技术可行性、行驶质量、隧道级别等4个影响隧道路面选型的主要因素,应用模糊数学理论中的二级模糊综合评判准则建立数学模型,采取专家咨询法分析路面选型综合影响因素的影响权重,比较了沥青混凝土与水泥混凝土2种常用的路面结构类型在隧道内的适用性,为老山隧道采用沥青路面的定量综合评判提供了理论基础,在一定程度上克服了选择过程的主观因素,使隧道路面类型的选择结果更具有客观性,更具有科学性。

基于模糊数学和灰色理论的多层次旅游村发展综合评价

文章针对旅游村发展综合评价的多层次指标体系问题,采用模糊综合评价模型,在此基础上结合灰色理论,建立多层次模糊灰关联聚类分析评价方法用于旅游村的发展,评价的结果与专家讨论的结果具有高度的一致性。

模糊数学理论在建筑安全综合评价中的应用

研究了模糊数学理论在建筑安全综合评价中的应用 ,并提出了一种定量化的多级综合评判方法 .

运用模糊数学和灰色系统理论分析评价夏播花生区试品种

运用模糊数学和灰色系统理论,对2007年河南省夏播花生区试品种进行了多因素综合评价和分析,结果表明:周花4号评价指标是0.7089,综合表现最优;其次是W9847-1-3-4-1,其综合评价指标是0.6352;豫花6号评价指标是0.3630,综合表现最差。此结果与试验地实际表现基本相一致。

AHP和模糊数学理论在装备科研项目评审中的应用

针对目前作为科研基地的技术院校、研究所等科研单位在装备科研项目评审中存在工作效率低、工作质量不高的特点。分析了装备科研项目评审指标,建立了装备科研项目评审指标体系,并运用层次分析法(AHP)和模糊数学理论建立了装备科研项目评审模型。为装备科研项目的评审决策提供了理论依据,对推动装备科研项目评审的正规化建设具有一定的指导意义。

基于模糊数学理论的沥青路面结构可靠度分析

在分析沥青路面结构可靠度时,为了更符合路面实际工况,将模糊数学理论纳入可靠度分析中.首先给出沥青路面结构的失效隶属函数;然后将路表弯沉值作为控制指标;从而推导出沥青路面结构模糊可靠度计算模式;并结合西咸新区二级沥青路段进行了相关的验证.结果表明:在一模糊事件中,模糊可靠度与传统可靠度相比总是低于传统可靠度.基于此,在对路面结构进行可靠性设计时采用模糊可靠度能更加巩固路面的使用性能,延长了路面的使用年限.在使用过程当中,外界因素对路面的损害程度相较于采用传统可靠度设计的路面结构小,从而使得路面的维修次数减少,节省了后期路面维护的人力和财力.所选取的隶属函数中k的取值和模糊临界区间均对模糊可靠度的大小起直接影响作用,通过对不同路面组合,不同k值的计算发现,当k值取作800σ_Z^(-2)~1 800σ_Z^(-2)较为合理.在具体的工程实践中,应该根据实际情况来确定临界区间的范围,以保证结构的安全性.

模糊数学理论在干部考察中的运用

科学的深化要求研究工作数学化、定量化;而科学的深化意味着对象的复杂化,复杂化的东西又难以精确化。这就是定量化与复杂化的矛盾。干部考察定量化正是这一矛盾的具体表现。把人的现实表现定量化难度是很大的,第一,衡量人的标准本身不易定量化;第二,每个被测评者的现实表现各不相同,测评者不易测定;第三,参加测评工作的人也是各不相同,掌握的水准也不易一致。与复杂性紧紧相伴的,就是模糊性。模糊数学的使命,就是要解决上述定量化与复杂化的矛盾,它是研究和处理模糊现象的一种新的数学方法。如何把模糊数学的理论应用于干部的考察当中呢?下面介绍我们的做法及效果。

模糊数学理论在茶叶质量模型中的应用

近年来食品质量安全事件频发,食品安全问题引起了社会的广泛重视。茶叶作为我国的大宗农产品,其质量安全问题也受到了各界人士的关注。茶叶质量不仅关乎茶叶企业生存和发展,还关系到我国整个茶产业在世界的份额和市场。本文就传统和现代茶叶的质量管理进行深入分析,构建了新时期的茶叶质量管理的数学模型,重点从贴近度原则和择近原则两方面,详细解释了模糊数学原理在茶叶质量模型构建中的应用,这对茶叶质量模型的应用和简化,提供了更为简便、实用的参考。