模糊数学评价结合响应面法优化黄芪党参保健米酒发酵工艺及抗氧化性

该研究以糯米为主要原料,添加黄芪、党参提取液,以甜酒曲为发酵剂,开发一款保健型米酒。通过单因素试验、模糊数学评价结合响应面法优化黄芪党参保健米酒发酵工艺,并对其抗氧化活性进行研究。结果表明,黄芪党参保健米酒的最优发酵工艺为:以糯米质量为基准,水添加量80%,发酵温度30℃,发酵时间48 h,酒曲添加量0.3%,黄芪提取液添加量4%,党参提取液添加量15%。在此优化条件下,米酒感官评分最高(90.8分),呈淡黄色,酸甜可口,入口含有米酒发酵香味,同时具有黄芪、党参淡淡的香气。经脱醇处理,该米酒的酒精度为0.39%vol,总酸含量为0.212 g/100 g,还原糖含量为26.21 g/100 g,pH为4.52,可溶性固形物含量为15.7 g/100 g,不溶性固形物含量为39.7 g/100 g,总黄酮含量为217.2 mg/L,多酚含量为68.2 mg/L,大肠菌群未检出,菌落总数为21 CFU/g,其理化及微生物指标符合相关标准要求。该米酒对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、2,2'-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基的半抑制浓度(IC50)值分别为158.9 mg/L、170.5 mg/L,表明其具有一定的抗氧化能力。

正交试验结合模糊数学评价优化预制柠檬鸭工艺研究

通过模糊数学感官评价法对广西柠檬鸭的色泽、香气、滋味、口感进行感官评分,结合正交试验对柠檬鸭的制作工艺进行优化,探究酸柠檬添加量、加水量、焖制温度、焖制时间等加工因素对柠檬鸭品质的影响。结果表明,以500 g鸭胸肉为标准,酸柠檬添加量为33 g,加水量为200 mL,焖制温度为150℃,焖制时间为18 min,此条件下制作的柠檬鸭外观油润有光泽,滋味丰满,嫩度适中,口感适宜,感官评分为90.1分,均明显高于其他配方试验组,即该配方和工艺最佳。

基于模糊数学评价法优化新疆干辣椒炒牛肉预制菜配方工艺

为充分利用新疆四平头干辣椒,拓宽辣椒产业,开发新产品,以新疆四平头干辣椒为主要原料,以色泽和感官评分为指标,在单因素试验的基础上,采用模糊数学综合评价法结合正交试验对新疆干辣椒炒牛肉预制菜的配方工艺参数进行优化。新疆干辣椒炒牛肉预制菜的最佳配方参数为食盐添加量4%、姜粉添加量1.5%、味精添加量5%、淀粉添加量4%。在此配方条件下新疆干辣椒炒牛肉预制菜产品的感官评分最佳,颜色红润,外观光泽鲜亮,风味独特,具有协调浓郁的辣椒香气,辣椒和牛肉的口感鲜明。

正交试验结合模糊数学评价优化豆角焖面的工艺研究

通过模糊数学感官评价法对豆角焖面的外观形态、滋味、香气和口感进行感官评分,结合正交试验对豆角焖面的工艺配方进行优化,探讨食盐添加量、老抽添加量、食用油添加量、面条种类、加水量、焖制时间等加工因素对豆角焖面感官品质的影响。结果表明,对豆角焖面感官品质的影响为食用油添加量>老抽添加量>食盐添加量、面条种类>加水量>焖制时间。最优配方为食盐添加量3%、老抽添加量6.0%、食用油添加量6%;面条种类为细面条,加水量为90%、焖制时间为20 min。在此制作条件下,豆角焖面红润油亮,香而不腻,面条根根分明,不粘连,有嚼劲,香气四溢,各项感官综合评价得分为87分,工艺组合得分为87.6分,均明显高于其他配方试验组,即该配方和工艺最佳。

运用模糊数学评价法优化石斛酸奶制备工艺

本文以铁皮石斛为原料研究石斛酸奶,运用模糊数学综合评定方法,将感官评定与综合评定相结合,分析了各个因素对石斛酸奶生产质量的影响。结果表明,影响石斛酸奶的主次因素是蔗糖添加量>铁皮石斛多糖提取液添加量>发酵时间>乳酸菌添加量。在铁皮石斛多糖提取液30%、蔗糖7%,乳酸菌0.5%,42℃发酵7 h条件下,制得的石斛酸奶质量较好。

基于模糊数学评价法优化低糖山楂糕加工工艺

为探索能够让山楂传统制品满足人们对低糖、低热量、低甜度食品需求的方法,文章以山楂、复合糖醇、食用碱和柠檬酸为材料,利用单因素试验、正交试验和模糊数学法进行产品配方参数的改良优化,并对优化后的低糖山楂糕进行质构特性的测定。结果表明,低糖山楂糕的最佳配方为添加食用碱0.375%、柠檬酸0.1%、复合糖醇25%(木糖醇∶麦芽糖醇为1∶2)。在此工艺条件下制作出的低糖山楂糕模糊数学感官评分为87.94分;测定低糖山楂糕的质构特性为硬度(637.94±15.24) g、黏性(89.37±8.14) g/s、弹性0.89±0.03、凝聚性0.75±0.00、胶黏性1 247.74±231.22、咀嚼度438.15±41.35、回复性0.22±0.07。优化后的生产工艺制作的低糖山楂糕符合国家标准GB/T 10782-2021,该研究可为山楂传统制品减糖工艺的研究开发提供参考。

基于改进的模糊数学评价法的外秦淮河水质评价

针对河流水质评价中存在的不确定性和模糊性,采用改进的模糊数学评价法,对南京市外秦淮河进行综合水质评价。结果表明,除七桥瓮断面外,外秦淮河大部分河段水质处于劣Ⅴ类标准水平,其中NH3-N和TP是外秦淮河水质的主要影响因子。

预测模型可靠性的模糊数学评价方法

预测模型的可靠程度是通过预测结果中分布规律的可信度体现出来的。针对常见的预测模型可靠性评价中存在的问题,将预测模型预测结果的可信概率定义为预测模型的可靠度,提出了一种评价预测模型的新方法。在新方法中,运用模糊数学理论对预测结果的可信程度进行了评价,建立了预测结果可信度与预测结果相对误差绝对值之间的隶属函数关系,并将模糊数学与可靠性理论相结合,给出了求解预测模型可靠度的计算公式。以含蜡原油粘温关系模型为例,对新方法的评价过程进行了验证。结果表明,对同一种油样采用不同的隶属函数,或对不同油样采用同一个隶属函数,所得预测模型的可靠度均不相同,这说明该方法具有通用性。

模糊数学评价与响应面结合优化番石榴酸乳发酵工艺

为优化番石榴酸乳的感官品质,以番石榴、牛乳为主要原料,采用响应面优化设计结合模糊数学评价对番石榴酸乳的制作工艺进行优化。结果表明,当番石榴果浆添加量20%、砂糖添加量8%、发酵温度42℃、发酵时间9 h、后熟时间20 h时,番石榴酸乳的乳清析出率0.67%,感官评分92.53分,由响应面优化设计得到的番石榴酸乳,其乳清析出率和感官评价结果与模糊数学评价结果相符,模糊数学评价可以作为番石榴酸乳感官品质评价指标;工艺条件对番石榴酸乳成品的乳清析出率和感官品质均呈极显著影响(P<0.01)。优化后的番石榴酸乳表面光洁呈淡红色,颜色均匀、美观,口感清爽、润滑,风味特异,是一种极具开发价值的功能性乳制品。

啤酒酵母抽提物制备非肉源肉香型香精及模糊数学评价

以啤酒酵母抽提物为原料,不添加任何肉蛋白酶解液和油脂,采用测定美拉德反应产物的褐变程度、美拉德反应前后氨基酸态氮损失率以及评价美拉德反应产物的风味对美拉德反应参数进行优化,制备非肉源肉香型香精,并采用模糊数学评价法进行评价。优化得到的反应条件为:复合还原糖(葡萄糖:木糖=4:1)添加2%(w/w,按体系总量计),含硫化合物(半胱氨酸:硫胺素=2:1)添加1%(w/w,按体系总量计),在110℃下热反应60 min。用模糊数学评价法评价在该工艺条件下制得的香精,肉香逼真,风味浓郁纯正,评价等级为优。

天然气藏盖层封闭能力的模糊数学评价

盖层是油气成藏的基本要素之一。通过对盖层微观封闭特征 (物性封闭、压力封闭、烃浓度封闭等 )与宏观封闭特征 (岩性、埋深、单层厚度与累计盖层厚度、沉积环境和成岩程度等 )进行多参数的综合分析 ,利用层次分析法确定各参数的权重 ,并运用模糊数学评价的方法探讨盖层对天然气封闭的评价方案。把这一方法应用于川东天然气区的盖层评价中 。

食用明胶辐照加工质量的模糊数学评价

辐照食品的质量评价大多是根据某些单一指标的辐射效果进行的，目前尚无各因素对总体效果的贡献形成综合的、定量评价方法。本研究采用模糊数学方法对食用明较辐照加工过程质量评价模式作初步探讨。

教学效果层次分析与模糊数学评价探索——以农业生态学教学为例

科学评价教学效果一直是困扰教学工作人员和教学管理人员的问题,农业生态学的教学效果评价也不例外。本文拟采用层次分析与模糊数学评价相结合的思路,首先依靠专家经验,采用层次分析法选定评价指标并确定其权重,然后采用学生对各指标表现层级打分的方法,结合模糊数学评价方法,期望依靠"大数定律"来获得农业生态学教学效果客观、公正、科学评价的结果。

模糊数学评价法在洋葱果脯研制中的应用

以洋葱为原料,经过切片、硬化、糖煮、糖渍、干燥等工艺过程,研究氯化钙浓度、柠檬酸浓度、蔗糖浓度、硬化时间、煮制时间、糖渍时间等因素对洋葱果脯品质的影响,采用模糊数学感观质量评价方法筛选出最优的产品配方及生产工艺为:0.3%的氯化钙硬化2 h,60%的蔗糖和0.4%的柠檬酸混合糖液糖煮1.5 h,糖渍时间为10 h。

基于模糊数学评价法优化蛋清糊配方设计

为了获得挂糊效果最佳的蛋清糊的配方,本研究在单因素实验的基础上,考察蛋清糊中淀粉、蛋清和水的添加量对蛋清糊的黏度值、挂糊量以及酥肉的模糊数学感官评分的影响,并结合响应曲面法对淀粉、蛋清和水的添加量进行了优化。结果表明,蛋清糊的最佳配方为:淀粉的添加量为36%,蛋清的添加量为90%,水的添加量为10%(均以面粉和淀粉的总质量计)。在此条件下酥肉的感官评分为75.00±0.05分,与预测值差异小,产品挂糊效果最好,感官评分最高。本研究为蛋清糊的配方设计提供一定科学指导。

模糊数学评价译文的再探讨

作者从理论上潜心研究用模糊统计方法评价科技译文的可行性,本文演试其实验过程并再次得出可行的结论。

正交试验结合模糊数学评价优化花椒鸡的工艺研究

采用正交试验结合模糊数学感官评价方法对一种花椒鸡的配方及制作工艺进行优化。通过对花椒鸡的质地、滋味、香气和外观进行权重分析,建立花椒鸡模糊数学感官评价方法,结合正交试验优化花椒鸡的加工工艺,探讨食盐含量、花椒含量、辣椒含量、炸制时间、炸制温度和炒制时间等加工因素对花椒鸡感官评价的影响,进而优化花椒鸡的加工工艺。结果表明,花椒鸡的最佳制作工艺参数为食盐添加量3.22%、花椒添加量12.90%、辣椒添加量10.48%、炸制时间5 min、炸制温度240℃、炒制时间4 min。在此条件下,花椒鸡感官评价的配方试验变量综合得分为86.8分,工艺试验变量综合得分为82.7分,均明显高于其他试验组。

基于模糊数学评价模型的土地整理绩效评价

对土地整理绩效评价的内涵、评价指标体系进行剖析,运用模糊数学评价模型,结合所选案例进行实证研究。案例分析表明:经过土地整理项目的实施,社会效益和生态效益都属优级,经济效益属于良好,该项目综合效益评价结果为良好。在此基础上,分析该项目实施中存在的问题并提出建议,以期对我国西部地区土地整理项目绩效评价工作起到参考借鉴作用。