基于主成分分析和隶属函数法对不同马铃薯酶促褐变评价

褐变是影响马铃薯加工业快速发展的一个限制因素,褐变评价对抗褐变马铃薯品种选育及马铃薯鲜切加工发展具有重要意义。以45个马铃薯品种作为试验材料,对10个酶促褐变相关指标进行测定,再结合相关性分析、主成分分析、隶属函数和聚类分析进行综合评价。结果表明,可以通过鲜薯切片0 h和6 h亮度值、褐变强度(BD)初始值和多酚氧化酶(PPO)活性4个指标进行马铃薯酶促褐变的鉴定评价;根据抗酶促褐变能力将45个马铃薯品种分为5种类型,其中高抗酶促褐变材料5份、抗酶促褐变材料9份、中度酶促褐变材料18份、易酶促褐变材料9份和极易酶促褐变材料4份。

基于主成分分析和隶属函数法对不同品种芦笋品质的综合评价

为建立一种基于不同芦笋品种的综合评价方法,以4个芦笋品种为研究对象,对不同品种芦笋的品质指标进行了综合评价,利用主成分分析法和模糊数学隶属函数法对16个品质指标进行了分析。结果表明:主成分分析中2个主成分的累积贡献率达87.687%,其包含了芦笋品质指标的大部分信息;结合相关性分析和聚类分析,将16个品质指标简化为蛋白质、芦丁、皂苷、Mn、Se、Ca、Fe、Na、K、Zn等10个关键指标,并对关键指标进行了隶属函数分析和排名,该分析结果与主成分综合评价函数的结果一致;4个芦笋品种的综合品质排序依次为井冈红>井冈111>鲁芦笋1号>特利龙。

基于模糊隶属度分布函数的博斯腾湖景观适宜水位确定

采用层次分析法识别博斯腾湖景观关键点,基于湖泊特征水位分析,构建了景观关键点水位和景观适宜度的模糊隶属度分布函数,计算了不同季节博斯腾湖景观适宜水位范围。结果表明:湖泊水质、年旅游业收益是识别博斯腾湖景观关键点的主要因素;博斯腾湖最佳景观水位为1046.70 m,低警戒水位为1045.00 m,高警戒水位为1047.90 m,低、高破坏边缘水位分别为1045.40 m和1047.40 m;不同季节博斯腾湖景观适宜水位存在差异,春季和秋季景观适宜水位范围为1045.90~1047.16 m,夏季为1046.00~1047.00 m,冬季为1045.85~1047.25 m。

基于主成分分析和隶属函数法筛选低镉高产辣椒品种

为筛选高产且适合在轻度镉(Cd)污染土壤中种植的低镉积累辣椒品种,选取了4个辣椒类型(朝天椒、泡椒、牛角椒、线椒)主产区的12个主栽品种为供试材料,通过Cd污染(2.5 mg/kg)土壤盆栽试验,研究不同辣椒品种中Cd积累量的差异,分析Cd对光合色素、光合能力、产量的影响,并通过主成分分析和隶属函数法从果实Cd含量、产量和光合能力等3个维度筛选具有低Cd、高产特性的辣椒品种。结果表明:12个辣椒品种中长兴8号和龙福椒的单株产量较高,分别为402.35、384.26 g,显著高于其他品种;供试辣椒品种中根、茎、叶、果中的Cd含量依次降低;4个类型中,牛角椒的根和茎富集系数最高,线椒的根和茎富集系数最低,朝天椒叶片的富集系数最低;长兴8号、湘辛28号、龙福椒的果实富集系数较低;龙福椒鲜果中Cd含量最低,为0.11 mg/kg;目标危险系数(THQ)显示,健康风险较高的是星秀(1.373)、橙艳(1.125)和湘辣699(1.152),较低的是龙福椒(0.587)、湘辛28号(0.722)、长兴8号(0.732);Cd对叶片CO_(2)同化效率的抑制程度高于其对光化学效率的抑制程度,Pn和Fv/Fm共同影响辣椒在Cd处理下的产量,路径系数分别为0.58和0.37;通过综合评价值,龙福椒具备低镉高产的特性,可优先考虑在轻度Cd污染农田推广种植。

基于主成分分析和隶属函数分析研究刈割期和留茬高度对全株玉米青贮饲用价值的影响

本试验通过研究刈割期和留茬高度及其交互作用对全株玉米青贮饲用价值的影响,以确定青贮玉米适宜的刈割期和留茬高度。以“渝青玉3号”青贮玉米为试验材料,设置4个刈割期(1/4乳线期、1/2乳线期、3/4线期和蜡熟期)和5个留茬高度(20、30、40、50、60 cm),共20个处理,每个处理3个重复。对青贮玉米进行青贮后,测定全株玉米青贮的常规营养成分和霉菌毒素含量。结果显示:1)刈割期和留茬高度的交互作用对全株玉米青贮中粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)含量及总能(GE)产生了显著影响(P<0.05),其中同一刈割期时CP含量随着留茬高度的增加而增加,留茬高度相同时CP含量随着刈割期的推迟呈现下降趋势;2)刈割期和留茬高度交互作用对全株玉米青贮中玉米赤霉烯酮(ZEN)、黄曲霉毒素(AFs)产生了显著的影响(P<0.05),所有处理的霉菌毒素含量均低于饲用安全规定水平;3)综合主成分分析、隶属函数分析和相关性分析,将刈割期推迟至蜡熟期且保证留茬高度大于20 cm有利于提高全株玉米青贮的饲用价值,且在留茬高度为60 cm时表现最好。综上所述,在本试验条件下,“渝青玉3号”青贮玉米在蜡熟期刈割且留茬高度在30~60 cm时有利于提高全株玉米青贮的饲用价值,且留茬高度在60 cm时能获取最大饲用价值。

基于隶属函数法和主成分分析评价花生品种花针期抗旱性

通过研究供试品种在花针期的抗旱性,为品种推广和抗旱性育种提供理论依据。采用防雨旱棚池栽方式对本地自育和主栽的8个花生品种进行干旱处理,对干旱处理后植株的主茎高、侧枝长、地上部干重、根系干重,叶片的过氧化氢酶(CAT)活性、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、丙二醛(MDA)含量和收获期百果重、百仁重、出仁率、单株结果数、单株生产力进行测定,利用隶属函数法和主成分分析法进行综合评价,得出供试品种抗旱能力。结果表明,花针期干旱抑制了花生植株生长发育,提高了叶片抗氧化酶活性、增加了丙二醛含量,降低了果重、果数和单株生产力。各性状指标间存在一定相关性,但相关性显著程度不同,其中单株生产力与其他测定性状均呈显著或极显著相关。商花21号、豫花9327、商花33号、豫花9326的综合隶属函数D值分别为0.888、0.827、0.774、0.720,均大于0.7,聚类分析将品种分为3个类群(抗旱性强、抗旱性中等、抗旱性弱),其中商花21号与豫花9327为一类,并且主成分分析的Y值较高,分别为2.592、2.093,综合分析得出,商花21号与豫花9327属于抗旱性强品种。

模糊数学中隶属函数的构造策略

隶属函数的确立,是模糊数学及其应用在理论上和实践中的基本和关键问题。讨论构造隶属函数的基本原则、步骤和常用方法,总结在模糊控制系统中隶属函数的形状对控制性能的影响。

模糊数学与体育教师评价——隶属度函数应用浅论

一、引言从控制论的观点来看,体育教师的评价是对体育教师在教育过程中的信息反馈.通过评价可以了解、检查体育教师政治思想、道德品质的素养:教学、教育、运动、训练、科研的能力素质;体育知识,技能及其他科学文化知识等方面的素养;体格、体形的健壮与健美状况等.评价体育教师是根据一定的标准去测量和判定的,它的出发点是:存在有效的标准,可以根据这一标准收集有关资料,确定体育教师实际状况;可通过与某个规定的标准或被评价教师之间的比较,判断评价的结果.对于体育教师的评价一般的途径是:先选择评价指标,然后依据评价的方法确定每项指标的评价标准,再按标准去收集资料。

基于主成分分析及隶属函数法评价氮素形态对油茶苗木的影响

【目的】本研究利用主成分分析及隶属函数分析开展氮素形态对油茶苗木影响的综合评价,以期为油茶苗木施肥提供科学依据。【方法】以‘湘林27号’1年生实生苗为材料,氮素水平为8 mmol·L^(-1),氮素形态为(NO3-∶NH_(4)^(+)=0∶0,10∶0,7∶3,5∶5,3∶7,0∶10),测定苗木的营养生长指标、光合特性、光合生理指标,采用主成分分析及隶属函数分析方法分析氮素形态对油茶苗木生长的影响。【结果】相关分析结果表明,油茶苗木生产力相关的16个指标间均存在正相关关系,苗高增量与地径增量、生物量、净光合速率、可溶性糖含量呈极显著正相关,与根系形态特征(根系投影面积、根系表面积、根系体积)、叶片全氮含量呈显著正相关;生物量与苗高增量、净光合速率、可溶性糖含量呈极显著正相关,与地径增量、根系形态特征(根系投影面积、根系体积、根系直径)、叶片全氮含量呈显著正相关;叶片全氮含量与(根系投影面积、根系表面积)、地径增量呈极显著正相关,与苗高增量、生物量、叶面积、净光合速率、可溶性糖含量呈显著正相关。主成分分析结果与隶属函数分析结果一致,即不同处理(A0~A5)对苗木生长的促进作用由强到弱排序为A3>A4>A2>A5>A1>A0,A3(NO_(3)^(-)∶NH_(4)^(+)=5∶5)对油茶苗木生长的促进作用最强,其次为A4(NO_(3)^(-)∶NH_(4)^(+)=3∶7)。【结论】混合氮源(铵硝等比)最有利于油茶苗木的生长。

基于主成分分析、相关性分析和隶属函数法对22个马铃薯品种的综合评价

为筛选出适宜甘肃旱作区种植的全粉加工用马铃薯品种,以天薯9号为对照,对22个马铃薯品种的11个农艺性状综合分析。结果表明,病毒病、植株晚疫病、块茎环腐病、单株产量、单株结薯数、单薯质量、商品薯率、还原糖含量及单产的变异系数较大,均超过30%;单产与商品薯率、单株质量、单株结薯数呈极显著正相关,淀粉含量与干物质含量呈极显著正相关,晚疫病与单株结薯数呈显著负相关;主成分分析结果表明单产、商品薯率、淀粉含量、干物质含量、植株晚疫病、病毒病累计贡献率为92.146 8%,可用这6个主成分代替11个农艺性状评价马铃薯品种;运用隶属函数综合评价,有17个品种超过对照,排名前三且得分由高到低的品种依次为宣薯5号、定薯4号、天薯11号。

基于模糊数学隶属函数法的南太行地区西瓜品种综合评价

为筛选出适合南太行地区种植的西瓜品种,对秀都、美都、麒麟、中科3号、中科182、美莎特、豫艺甜宝7个品种的物候期、生长指标、果实特征、品质、产量、叶片光合特性等指标进行比较,并利用模糊数学隶属函数法对参试品种进行综合分析。结果表明:参试西瓜品种生育期基本一致,同属中早熟品种;麒麟生长势强,蔓长为322.6 cm,茎粗为6.4 cm;豫艺甜宝硒富集能力最强,果肉总硒含量为0.30 mg/kg,极显著高于其他品种;秀都、豫艺甜宝、美莎特中心可溶性固形物含量显著高于其他品种,分别为11.8%、11.8%、11.4%;中科182的667 m^(2)产量极显著高于其他品种,为4 565.00 kg;美都净光合速率最高,为24.87 μmol/(m^(2)·s),品种间差异不显著;经模糊数学隶属函数法综合排名,豫艺甜宝总隶属函数值排名第1,为3.88,豫艺甜宝、美莎特、秀都3个品种综合表现较好,可作为该地区西瓜品种引进的首要选择。模糊数学隶属函数法能够较客观地评价各品种表现,可辅助引种者对品种进行综合评价。

基于模糊数学隶属函数模型的某龙眼园土壤肥力综合评价

以土壤pH值、有机质、总氮、总磷、总钾作为土壤肥力特征评价指标,采用模糊数学隶属函数模型,对阳西县儒洞镇某龙眼园土壤肥力进行了综合评价,并比较了该果园北、中、南3个龙眼种植区块土壤肥力差异特征。结果表明,该龙眼园土壤pH值总体偏酸,土壤总磷、总钾平均含量均为低等水平(5级),土壤有机质平均含量为较低水平(4级),土壤总氮含量水平较高(2级)。总钾缺乏是影响土壤肥力水平的主要障碍因子。

基于模糊综合评价的矿山地质环境评价分析

为了精确定量地评价矿山开采对周边地质环境的影响,分析影响矿山周围环境安全的因素,建立了地质灾害、含水层破坏、地形景观破坏、土地资源破坏等4项评价标准和14项指标的多因素多指标评价体系。采用层次分析法确定各指标的权重,定义指标等级,结合模糊数学构建隶属度函数,最后构建模糊综合评价模型。运用该方法,对湖北宜昌某磷矿山的地质环境进行分析评估,得出的结果与实际吻合,验证了模糊综合评价模型的可行性。

基于模糊数学的水质分析

提出了水质的模糊分析方法,根据模糊数学的综合评判原理,对水质进行单级或多级综合评判.通过对4种合成算子的结果比较,选出合适的算子,然后由最大隶属度原理决定水质的好坏,并且利用插值方法给出所需要的数据,根据模糊概率来估测水质中所含参数的变化,以便采取有效的措施来控制水质污染.最后,根据上述理论编制了有效的计算机程序,对香溪河水质进行了分析.

基于主成分分析和隶属函数的棉花种子萌发期耐涝性鉴定评价

参照棉花耐渍涝性鉴定技术标准,在棉花种子萌发期模拟淹水胁迫,采用主成分分析、隶属函数法及聚类分析方法,分析了涝渍胁迫处理对6份陆地棉材料出苗率、株高、主根长、子叶叶绿素含量(SPAD值)、幼苗鲜物质质量、幼苗干物质质量的影响。结果表明:幼苗鲜物质质量、株高、主根长、出苗率、幼苗干物质质量和SPAD值可以作为棉花萌发期耐涝性鉴定的指标;6份参试材料的耐涝性强弱顺序依次为402、晋棉36、冀丰908、宛棉3号、苏棉9号、TM-1,其中402和晋棉36为耐涝性较强的材料。相关研究方法可为批量鉴定和评价棉花种质资源的耐涝性提供依据。

基于层次分析和模糊数学的采空区稳定性综合评价

建立了采空区稳定性综合评价模型,通过对各评价指标的定量分析,采用层次分析法(AHP)确定了指标权重,根据模糊数学中梯形分布的隶属函数对应出各指标的隶属度,对某矿山的地下采空区稳定性进行了模糊定量评价。

基于隶属函数法的不同产区天麻品质的综合评价研究

目的:比较不同产区天麻的品质,并进行综合评价,筛选出天麻的优势产区。方法:以贵州省不同县(区)及4个省外产区的天麻为研究对象,分别测定天麻素类(天麻素和对羟基苯甲醇)、巴利森苷类(巴利森苷E、巴利森苷B、巴利森苷C、巴利森苷A)、多糖、氨基酸、矿质元素以及有害重金属元素等指标的含量,利用隶属函数法进行综合评价。结果:从贵州省内与省外的天麻综合评分结果得出,不同产区天麻的隶属函数值为0.399~0.695,大方县的天麻隶属函数值最高,指标贡献率最高,且大方县的天麻中镉元素的累积量较少,综合得出大方县的天麻品质最佳。结论:贵州省大方县的天麻品质更优,具有道地产区的优势。采用隶属函数法能够全面、准确地对不同产区天麻的品质进行综合评价。

基于主成分和隶属度函数分析评价不同混播比例的燕麦和豌豆混合青贮的发酵品质

本试验旨在研究不同混播比例对燕麦和豌豆混合青贮营养成分和发酵品质的影响,为其生产应用提供理论依据。以燕麦和豌豆为试验对象,按照不同混播比例设置3个处理组,分别为燕麦+豌豆混播比例5:5(O5P5组)、燕麦+豌豆混播比例7:3(O7P3组)、燕麦+豌豆混播比例8:2(O8P2组),同时在各组中加入16%青稞秸秆,调制成青贮饲料,青贮30 d后测定青贮的营养成分和发酵指标。结果表明:(1)O5P5组和O7P3组的干物质(DM)含量显著高于O8P2组(P<0.01),O5P5组的粗蛋白质(CP)含量比O7P3组和O8P2组分别高42.69%和28.87%(P<0.01);O5P5组和O8P2组的乳酸(LA)含量比O7P3组分别高21.33%和30.67%(P<0.05)。(2)根据主成分分析筛选了CP、酸性洗涤纤维(ADF)、水溶性碳水化物(WSC)、粗灰分(Ash)和LA 5项指标作为综合评价燕麦和豌豆混播青贮质量的代表性指标,结合隶属函数分析得出各组综合排名O5P5组>O8P2组>O7P3组。综上可知,燕麦和豌豆混播比例在5:5时,青贮品质较好。

基于主成分分析和隶属函数分析研究收获期与青贮对甜玉米秸秆饲用品质的影响

本试验旨在研究收获期与青贮对甜玉米秸秆饲用品质的影响。以摘穗后(乳熟期)的“华美甜8号”甜玉米秸秆为试验材料,分别在摘穗的第0(当天)、5、10、15天收获秸秆,每个收获期设置未青贮与青贮2种处理,每种处理设置4个重复。所有样品进行常规营养成分含量测定与分析。结果表明:1)收获期与青贮的交互作用对甜玉米秸秆的中性洗涤纤维(NDF)和淀粉含量产生了显著影响(P<0.05)。2)相比于摘穗当天收获,摘穗后第15天收获显著提高了甜玉米秸秆的干物质(DM)(青贮)、NDF、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)(青贮)含量(P<0.05),显著降低了相对饲用价值(RFV)和能量价值(P<0.05)。而青贮则显著降低了甜玉米秸秆的NDF、ADF、淀粉、粗蛋白质(CP)、可溶性蛋白质(SP)、NDIP含量(P<0.05),显著提高了有机物(OM)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、RFV和能量价值(P<0.05)。3)综合主成分分析、相关性分析和隶属函数分析发现,仅摘穗当天收获的鲜样甜玉米秸秆以及摘穗当天和摘穗后第15天收获的甜玉米秸秆经青贮后的总隶属函数均值大于0.5。综上可知,不同收获期或是否青贮对甜玉米秸秆的营养物质含量与能量价值产生了一定影响。甜玉米秸秆的碳水化合物含量随收获期的推移而增加,RFV和能量价值降低;而进行青贮处理后则与之相反。在本试验条件下,甜玉米秸秆可在摘穗当天收获进行饲喂或青贮处理,或者延长至摘穗后第15天收获并青贮,将有效改善甜玉米秸秆的饲用品质。

基于模糊隶属函数的主元分析人脸识别算法

将一个人脸图象矩阵视为一矢量,先通过主元分析的方法构造优化的"人脸空间",并在此基础上引入模糊数学中的矢量隶属函数、隶属度等概念,提出和设计了一种新的基于模糊隶属函数的主元分析人脸特征抽取和识别算法。实验结果表明,这种识别算法既可行又具有良好的识别能力。