基于模糊数学-层次分析法的水泥胶结充填料浆配比优化研究

针对某矿山残矿回采时充填效果存在的问题,采用水泥胶结全尾砂充填。根据充填料浆的力学性质和流动性能,初步确定影响充填效果较大的因素:28 d单轴抗压强度、单位沿程阻力和自然沉降速率。为了进行充填料浆配比优化研究,应用模糊数学和层次分析法分别建立各配比的隶属度矩阵和以上影响因素的权重矩阵,通过模糊决策确定该水泥胶结全尾砂充填料浆的最优配比:灰砂比(水泥用量∶全尾砂用量)1∶4、浓度72%。优化结果表明:在保证料浆充填体的强度前提下,最优配比可以有效改善料浆输送性能,减少充填成本。

基于模糊数学-层次分析法的采场结构优化研究

随着我国矿产资源开采时间的增加,浅表层矿产资源日益减少,但在开采埋藏千米的矿山过程中岩爆问题非常严重。采场结构优化研究能够预测、判定岩爆,基于国内外研究现状,选取金属矿山为研究对象,采用模糊数学-层次分析法对采场结构优化参数进行优化研究,分析了初选方案的最优度。

基于层次分析法和模糊数学理论的露天矿边坡稳定性分析

为综合评价生产过程中露天矿边坡稳定性,基于层次分析法及模糊数学理论建立分析模型对边坡稳定性进行评价。充分考虑影响露天矿边坡稳定性的工程地质、几何条件、水文气象及外加荷载等要素,建立共14项分指标的两级评价指标体系。根据不同分指标对露天矿边坡稳定性影响的趋势特征,建立相应指标的隶属度模糊矩阵和权重集合;构造基于二级层次分析的模糊综合评判体系,并对露天矿山边坡稳定性进行评价。研究表明,基于层次分析法及模糊数学理论的露天矿边坡稳定性评判方法计算简单、实用,评判结果与实际情况较为吻合,可为露天矿边坡稳定性评价提供指导与帮助。

基于层次分析法和模糊数学理论的深部矿体采矿方法优选

安徽省某铜矿深部矿体形态及赋存条件复杂多变,底板岩石质量较差,岩体较破碎,遇水极易软化不稳定,需选取合适的采矿方法以降低采切比和矿石损失、贫化。文章利用层次分析法和模糊数学理论相结合的方法,在合适的采矿方法初选基础上,优选出大直径深孔凿岩阶段空场嗣后充填法和深孔分段凿岩阶段空场嗣后充填法,并结合现场应用和技术经济对比分析进行了工程实例论证,研究成果可为同类型矿山的安全高效开采提供一定参考。

基于模糊数学方法的金昌市耕地质量评价及土壤养分空间特征分析

本研究以金昌市为研究区,通过对市域范围内耕地质量等级、土壤养分特征和空间分异的分析,在保障精度的条件下,为耕地的科学施肥和提高土壤养分区域化管理水平提供依据。模糊数学作为一种对模糊现象进行定量分析的方法,在许多领域都有广泛的应用价值。基于地理信息系统技术,阐述了该方法如何对耕地质量进行评价。本研究以金昌市为例,以《耕地质量等级》国家标准为依据,采用县域耕地资源管理信息系统和GIS技术相结合的方法,对该地区耕地质量等级与养分含量的空间分布进行了分析与研究。结果表明:金昌市耕地质量等级处于一至六等地,无七至十等地,一等地为金昌市耕地主体,面积为80024.40 hm^(2),占金昌市总耕地的64.35%;金昌市耕地养分整体水平较为中等,土壤有机质含量多属中低等水平,总体呈现西高东低趋势;全氮含量多属低等水平,总体呈现西南高东北低的趋势;有效磷含量多属较高水平,总体呈现西南地区高于东北地区;速效钾含量多属中低等水平,总体呈现西高东低趋势。金昌市耕地质量总体状况较好,可以通过增施有机肥,提高土壤肥力,加大灌溉力度、加大节水技术推广力度,使土壤保水保肥。

层次分析与模糊数学综合评价在矿山地质环境质量评价中的应用

矿产资源的开发利用可能会带来各种环境问题,矿山地质环境质量评价是评价矿山开采利用影响状况的有效手段。以青海某矿区为例,以层次分析—模糊数学法为基础,选取了7个指标因子,运用层次分析法对各要素进行了权重分配,再结合模糊数学法计算出的隶属度矩阵,搭建了模糊综合评价模型,对矿山地质环境质量进行综合评价。结果表明,该区域矿山地质环境质量整体较好。该方法与较为成熟的层次分析—GIS法的评价结果基本一致,能够实现对实际情况吻合的精准评价。

基于层次分析-模糊综合评价法的新能源电力系统储能技术评价

以某新能源电力系统为例,从技术、经济、安全3个方面构建新能源电力系统储能技术评价指标体系,采用层次分析-模糊综合评价法评价该新能源电力系统的储能技术。结果表明,该新能源电力系统的储能技术水平比较好,同时,针对该新能源电力系统在储能技术中存在的问题,从研发合作、功能强化、体制机制等方面提出对策与建议。

基于熵权-模糊层次分析法的煤层底板突水危险性评价

以薛虎沟煤矿10号煤层为研究对象,在分析煤矿地质及水文地质条件基础上,确定了影响10号煤层底板突水的主控因素,运用熵权(EW)与模糊层次分析(FAHP)相结合的研究方法,计算了各主控因素的权重,建立了10号煤层底板突水的脆弱性指数模型,并对10号煤层底板突水危险性进行综合评价。研究表明,影响10号煤层底板突水的主控因素为奥灰水压、奥灰富水性、隔水层厚度、脆性岩厚度及煤层底板破坏深度;10号煤底板突水的脆弱性指数模型为VI=0.2112 f_(1)(x,y)+0.3086 f_(2)(x,y)+0.1494 f_(3)(x,y)+0.1909 f_(4)(x,y)+0.1399 f_(5)(x,y);10号煤层突水危险区和较危险区主要呈带状分布于煤矿西北部局部地区。

基于层次分析-灰色关联法的农业工程类人才培养评价模型的构建

针对地方高校农业工程类人才培养现状,完善新农科背景下农业工程人才培养的评价机制,设计评价标准体系。在评价标准的基础上,运用层次分析-灰色关联法(AHP-GRA)理论,建立新农科背景下农业工程类人才培养评价体系的数学模型和评价模式。为反映人才培养质量的主体要求,以佳木斯大学农业工程学科为例,从在校学生、教师、毕业生、用人单位4个子目标中挑选出11个二级指标,构成综合评价指标体系。结果表明,现行培养体系需要重点优化的指标有准则层中的校友访谈会、网络问卷、校友群反馈和基本指标层中的教学条件、完成作业、毕业达成、行业需求等。建立的模型具有普适性、准确性和实用性,为农业工程人才评价提供技术支撑。

层次分析-熵权法联合星点设计-响应面法优选胆汁制陈皮炮制工艺及饮片色度与成分相关性分析

目的研究胆汁制陈皮炮制的最佳工艺参数,明确饮片色度与主要成分之间的关系。方法采用星点设计-响应面法,以辅料用量、蒸制时间、干燥时间、干燥温度为考察因素,以橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠含量及外观性状、醇浸出物含量为评价指标,采用层次分析-熵权法对各评价指标赋予相应权重,计算总评归一值,优选最佳炮制工艺;采用相关性分析和回归分析研究饮片色度与主要有效成分含量的相关性,构建色度-成分的回归方程。结果胆汁制陈皮最佳炮制工艺为每100g陈皮用20g蛇胆汁浸渍完全后,蒸制15min,45℃干燥162min。饮片色度值L^(*)、b^(*)值与橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠4种成分含量均具有显著相关性,a^(*)值仅与牛磺胆酸钠含量具有相关性;构建了L^(*)、b^(*)值与4种成分含量及a^(*)值与牛磺胆酸钠含量的线性回归方程。结论采用星点设计-响应面法优化的胆汁制陈皮炮制工艺具有合理性、可行性,饮片色度与成分含量具有显著相关性。

层次分析和模糊数学法在采矿工程中的应用及选择

近些年,可开采的矿山数量在逐步减少,开采的难度越来越大。在可控的安全范围内,如何合理的选择采矿方法,怎么才能够进一步优化采矿场的结构参数,以此来提高矿产资源的回收率,是目前矿企需要攻破的难点和重点。面对现有的可采矿山资源,借助企业所能提供的开采技术,为了能让矿山安全生产,并保证矿山资源最大化的稳定回收,我们想要针对采矿方法的难点和不完全因素这两个方面,建立一个科学、全面的采矿方法优化综合评价模型,如果模型成立,那就可以从众多的备选采矿方案中,根据矿山的地理位置、地下结构等特点,模拟匹配出最优的采矿方案,顺利地解决了以上我们所面对的难题。这次是选择了层次分析法和模糊数学方法,用线性函数和二元比较排序法对几种采矿方案进行评估。阐述了两者的原理和优点,在此基础上阐述了自己的一些想法,综合考虑采矿方法评估结果,计算出各方案的优势、劣势,最后选出最适合的。如果方案可行,那在以后将给矿山开采节省大量的人力物力,节约了时间,同时保证了质量,值得更多矿山企业来选择。

基于模糊数学方法及层次分析法的水电工程定量综合风险评价研究及应用

针对目前水电工程采用的定性或半定量安全评价方法存在的主观性强、只能针对单一风险进行评价等问题,采用模糊数学方法,通过单一风险分级结果归一化得出模糊关系矩阵,通过层次分析法求得模糊权重集合,两者取交集得出综合风险评价集合,从而定量求得综合风险值及等级,实现了水电工程安全评价从定性或半定量的单一风险评价到定量综合风险评价的重大突破,并在水电工程安全预评价及安全验收评价中均得到了成功应用。

层次分析-基于指标相关性的权重确定法结合正交设计优化党参、黄芪、茯苓复合饮料提取工艺

目的应用正交实验设计,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和基于指标相关性的权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)优化党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺。方法以总皂苷、总黄酮、总多糖和出膏率作为考察指标,通过AHP、CRITIC、AHP-CRITIC对各指标进行权重系数赋值,应用正交实验综合评分法对正交实验结果进行分析,优选党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺参数。结果AHP-CRITIC确定权重系数结果科学合理,根据权重系数结合正交实验综合评分法所得综合评分结果优选出最佳提取工艺为:药材加18倍量水提取2次,每次60 min,在最佳提取工艺条件下,该复合饮料的总皂苷含量为32.21 mg/100 g,总黄酮含量为41.48 mg/100 g,总多糖含量为6.245 mg/100 g,出膏率为16.34%。结论优选的提取工艺操作简便、稳定,提取率高,可用于党参、黄芪、茯苓复合饮料的制备。

基于层次分析-熵权法优选温肺平喘汤的提取工艺

目的:采用层次分析(AHP)-熵权法(EWM)建立多指标综合评价复方的方法,优化温肺平喘汤的提取工艺。方法:以芍药苷、甘草苷、迷迭香酸、丹酚酸B、甘草酸含量和干浸膏得率为评价指标,采用AHPEWM确定权重系数,通过L9(34)正交设计考察加水倍量、提取时间、提取次数对温肺平喘汤提取工艺的影响。结果:最佳提取工艺为8倍量水提取3次,每次1 h。结论:优选的提取工艺重复性好、稳定性好、提取率高,适用于温肺平喘汤的标准化生产。

基于模糊数学和层次分析的评标方法研究——以厦门市某小学项目为例

基于评标方法制定过程中,评标因素和权重由少量工作人员通过“经验”确定,具有较大的主观性,分析各部委自行颁布各专业的评标办法,从中总结出规律和统一性——即“综合评标法”和“经评审的最低评标价法”最为常用。同时,针对“综合评标法”的评标因素选择和权重展开全国调查,引入模糊数学法和层次分析法,构建评标因素的评价模型,达到了降低评标主观性和让评标因素权重主次分明的目的。最后,通过以厦门某小学项目为例,验证本文方法的可行性。

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

基于层次分析法-熵权法的河湖健康评估——以无锡蠡湖为例

在水生态安全的基础上,基于层次分析-熵权法模型,构建了蠡湖健康评估体系。将主观评价和客观评价相结合的权重确定方法也提高了评价的科学性和精准性。蠡湖健康状况指数综合得分为87.78,健康综合评价等级为“健康”水平,作为城市景观湖泊在社会服务层面的得分表现良好,由于湖泊连通性差,生物准则层得分较低,从而需要寻找合适的外部水源进行生态补水。

改进的层次分析法-模糊数学模型在矿井人体舒适度评价中的应用

针对矿井人体舒适度评价过程中的不确定性和难以预见性,建立了温度、相对湿度、风速、照明、粉尘、噪声、着装感受、主观生理疲劳感受及主观心理疲劳感受九大评价指标,并对层次分析法判断矩阵进行改进,确定各评价指标权重;将标准化方案引入模糊数学模型中,通过计算比较各方案的优劣;此外,与标准化方案的对比还可以验证各方案的可行性。将该方法应用到辰州矿业沃溪坑口的人体舒适度评价中,对3个不同中段的人体热舒适度进行了综合评价,并与标准值进行比对,所得评判向量为(0.862,0.777,0.633,0.831)。此结果表明,随着矿井中段位置的不断加深,舒适度显著下降,仅有16平处人体舒适度略高于标准值,深部42平处人体舒适度不符合井下环境标准,与工程现场的实际情况一致。该方法科学合理,可以在工程应用中推广。

基于层次分析法与频率比模型的采空塌陷危险性评价

采空塌陷危险性评价是编制地质灾害防治规划、开展地质灾害防治与监测预警工作的重要依据。本文采用层次分析法与频率比模型相结合构建了采空塌陷危险性评价模型(AHP-PF组合模型)。以沈阳市蒲河-清水矿区为例,考虑了地质条件、地表特征、开采条件等3方面影响因素,选取了第四纪覆盖类型、第四纪松散层厚度、地质构造复杂程度、可采煤层顶板强度指标、煤层倾角、地表沉陷速率、采深采厚比、采空区叠置层数等8个评价指标,利用AHP-PF组合模型计算各指标权重及频率比,最后进行采空塌陷危险性分区。评价结果表明,采空塌陷危险性高区主要集中在采深采厚比小、沉陷速率大及目前仍在开采的区域,该区域是地质灾害防治、搬迁避让的重点区域。