基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究

提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模,并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究表明,FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势。

模糊系统建模综述

模糊系统的一致逼近能力和可解释性能使得其能够直观高效地描述复杂的非线性不确定系统。然而,复杂系统的模糊建模方法面临"规则爆炸"的挑战。该文首先回顾了模糊系统一致逼近性以及模糊系统逼近的充分条件和必要条件。在此基础上,综述了基于数据驱动的模糊系统辨识方法,并重点介绍了流行的稀疏表达思想在模糊系统辨识领域中的应用。