改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。

带概率三角模糊数互补判断矩阵的一种简化排序方法

对于一类判断为模糊、不确定性问题,用三角模糊数描述其判断,采用0.1～0.9标度,建立三角模糊数互补判断矩阵和均值矩阵,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵,给出排序向量的算法及公式。

模糊数矩阵及其运算

引入了模糊数矩阵的概念,并定义了其加、减、乘、除的运算法则.

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。

基于三角模糊数的测试性分配方法

在考虑多因素影响的测试性分配中,需要专家通过两两比较来确定诸因素的相对重要性.然而由于人们的判断具有模糊性和不确定性,故在构造比较判断矩阵时所给出的判断往往不是确定的数值.针对这一问题,本文提出基于三角模糊数的测试性分配方法.该方法用三角模糊数表示专家评判数值范围,考虑人判断的模糊性,将无弹性的硬指标转化成模糊的软指标,建立基于三角模糊数的结构模型,同时结合层次分析(APH)方法进行指标权重的确定,由得到的权重进行测试性指标的分配.最后结合实例对本方法进行应用研究,应用结果验证了此方法的可行性.

直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重研究

研究了确定直觉判断矩阵的权重问题,并对与权重的可靠性密切相关的直觉判断矩阵的一致性问题进行了探讨.从直觉模糊数的得分函数和精确度函数角度给出直觉判断矩阵的加型一致性的新定义,并导出加型一致性的等价条件.为了充分利用原直觉判断矩阵的信息以及使决策符合一致性要求,根据加型一致性的等价条件运用转换函数将原直觉判断矩转换为两个加型模糊一致性互补判断矩阵,然后对这两个加型模糊一致性互补判断矩阵运用行和归一的方法分别求出原直觉判断矩阵权重的隶属度和非隶属度,从而得到直觉模糊数型权重,并利用直觉模糊数的排序方法进行排序.最后讨论了决策方法的优良性质,并通过实例验证了决策方法的有效性和实用性.

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.

基于模糊综合的加权Borda数法研究

通过引入矩阵简化了加权Ｂｏｒｄａ数法的评定方法，分析了应用该法模糊综合时遇到的问题，构造了广义加权Ｂｏｒｄａ数法，较好地克服了加权Ｂｏｒｄａ数法的局限性，扩展了其应用范围。

模糊数排序法及其在房地产项目类型优选中的应用

针对层次分析法的不足 ,本文提出用五个三角模糊标度数来代替语言变量 ,以说明待选方案对评价准则的相对影响程度。通过比较方案与准则间的相互关系而得出模糊评判矩阵 ,评判矩阵与权向量相乘 ,可计算出各方案的模糊数 ,再对模糊数进行大小排序而优选方案 ,将此法应用于优选房地产项目类型 。

基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法

针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.

基于模糊层次分析法的风险量化研究

针对当前风险量化方法的不足,提出一种结合三角模糊数和层次分析法对风险进行量化的方法。该方法用三角模糊数来表征专家判断信息,用层次分析法来对专家判断结果进行处理,从而实现了风险因素按风险发生概率、风险损失,以及综合考虑风险发生概率和风险损失的重要度排序。最后,对航空项目的风险量化进行了分析,并结合某航空型号项目,介绍了应用基于模糊层次分析法的风险量化方法对项目进行风险量化的一般步骤,并同时校验了其合理性和可用性。

群模糊层次分析法的改进及应用

为了解决层次分析法（AHP,Analytic Hierarchy Process）中基于专家主观评价来构造的两两判断矩阵的一致性问题,提出了一种改进的群模糊层次分析法（IGFAHP,Improved Group Fuzzy Analytic Hierarchy Process）.IGFAHP引入了专家的权重系数和三角模糊数,将AHP扩展到群决策和模糊决策领域,设计了一种基于直接模糊判断矩阵的权重计算方法,通过各指标间可能度矩阵转化为实数值求解权重来改进一致性.定义了在模糊集上的一致性函数,并与AHP分别在3~9层指标上进行了对比测试.通过飞行器总体方案风险评价的实例对IGFAHP进行了应用验证.结果表明,IGFAHP相比AHP降低了使用复杂度并提高了一致性.

模糊层次分析法在地基处理方案优选中的应用

简要介绍了模糊层次分析法的基本原理和分析问题的步骤。基于模糊层次分析法的软土地基处理方案优选,结果表明选择结果与实际相符合。

模糊层次分析法在光面爆破效果评价中的应用

给出了基于三角模糊数互补判断矩阵的模糊层次分析法的基本原理和步骤,并将它用于边坡开挖光面爆破效果评价,结果表明评价结果与实际相一致。

基于三角模糊数的综合评价体系的研究

基于评价指标属性为三角模糊数的综合评价问题,建立了严格的评价过程原理:通过加权集结评价主体的判断信息建立反映评价主体关于评价指标偏好的综合三角模糊数互补判断矩阵,并设计了一种检验三角模糊数互补判断矩阵一致性的新方法;提供普通加权集结和线性规划两种确定评价指标的三角模糊权重向量的方法,以供考评主体适时运用;利用三角模糊数期望值对评价对象的绩效进行排序。最后以人力资源评价为例给出了具体实例验证,并提出讨论了"判断矩阵的有序传递性"来辅助建立一致性判断矩阵的方法。

模糊层次分析法反辐射导弹武器系统优选决策

针对现代战争中打击和压制敌方雷达系统时武器选择的优选决策问题,建立了反辐射导弹作战使用优选决策模型。首先提出了区间数判断矩阵的随机一致性指标,解决了一致性检验问题。然后给出了运用模糊层次分析法求解最优决策问题的计算步骤。最后将该方法应用到反辐射导弹武器系统中,进行具体分析、计算,验证了此方法的合理性和有效性。该方法可以为指挥员进行决策时提供重要的科学依据。

广义模糊指派问题的解法

对于指派问题,工作未完成之前,其效率矩阵中的元素应该是不确定的。但是决策者为了得到具有指导性的决策,有必要对效率矩阵中的元素进行统计或粗略估计。由此产生了更加贴近于现实生活中的不确定环境中的指派问题。针对现实生活中的模糊指派问题,讨论了模糊指派问题出现的三种可能情况,分别建立了它们的数学模型。将求解传统指派问题的匈牙利算法和伏格尔法进行了推广,讨论了模糊指派问题的求解方法,并结合算例进行了说明。

基于改进模糊综合评判法的飞行员综合能力研究

针对现代战争中飞行员综合能力评价问题,建立了飞行员综合能力评价指标体系。首先提出了区间数判断矩阵的随机一致性指标,解决了模糊层次分析法的一致性检验问题;然后给出运用改进模糊综合评判法进行综合评判的步骤。将该方法应用到飞行员的综合能力评价中,验证了此方法的合理性和有效性。

三角模糊数在水电工程风险识别中的应用

为实现风险因素识别的数量化和科学化、提高风险识别的效果,基于水电工程特点,提出在风险因素识别中引入三角模糊数法进行量化研究,构建了施工过程中风险评价指标体系,计算了三角模糊数风险判断矩阵的期望值,并对互补判断矩阵进行排序进而获得风险指标权重。计算结果表明,该方法可实现识别水电工程中存在的风险。