模糊方向滤波在SAR图像处理中的应用

介绍了合成孔径雷达(SAR)成像特点。探讨了基于方向滤波器和模糊逻辑的模糊方向滤波法,此方法首先将图像进行特征平面增强并模糊化,并获得模糊参数,然后根据模糊规则计算隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后滤波结果,达到既滤除噪声又保留图像细节的目的。实验表明此方法优于Lee滤波算法、Esafa算法和加权形态滤波算法。

基于模糊方向滤波的SAR图像增强与去噪

针对SAR固有的乘性噪声使其图像可解释性变差的问题,基于方向滤波器和模糊逻辑探讨模糊方向滤波法。首先根据对比度来选取特征平面,将图像进行特征平面增强并模糊化,并获得模糊参数,然后根据模糊规则计算隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后滤波结果。SAR实验由半点指数和正则均方差来检验不同方法的性能,数据和图像均表明此方法优于Lee滤波法、E safa法和加权形态滤波法,既滤除噪声又保留图像细节;为SAR图像处理提供了有效的思路和工具。

模糊方向滤波在SAR图像处理中的应用分析

随着数字化信息技术的应用和处理,如何做好图像处理日渐成为其中非常重要的技术要求之一。尤其对于SAR图像处理,采用模糊方向滤波应用效能突出,能够达到较好的应用效果。本文就模糊方向滤波在SAR图像处理中的应用进行分析,以供参考。